AI投資
AI 投資失靈?早午餐店的教訓告訴你!
```html 還記得上次跟朋友去那間新開的台式早午餐店嗎?店裡人潮滿滿,大家都在排隊搶著要吃到那間店的招牌菜色。我點了一份蛋餅,朋友點了一份三明治,結果發現蛋餅的起司味道明顯不夠,三明治的火腿卻過鹹。當時我就在想,這間店的廚師是不是沒有好好研究過台灣人的口味?後來我才知道,這其實跟現在很火紅的生成式AI(Generative AI)有點類似。 AI投資顧問的「口味」問題 最近,哈佛商學院的研究發現,當大型語言模型(LLM)被要求挑選股票時,它們的選擇結果其實反映出AI在不同市場上的局限性。就像那間早午餐店的廚師一樣,這些AI模型在它們的「家鄉」市場(也就是它們訓練數據的主要來源)表現還不錯,但當它們跑到其他市場時,就容易犯錯,甚至會誤導投資者。 「家鄉味」的困境 想像一下,你是一位在紐約長大的廚師,你對紐約的披薩、漢堡、熱狗這些經典美食瞭若指掌。但是,如果你突然被派到台北開披薩店,你可能會發現,台灣人喜歡的披薩口味跟紐約人完全不一樣。他們可能更喜歡珍珠奶茶口味的披薩,或者是有鳳梨的夏威夷披薩。如果你只堅持做紐約風格的披薩,那你的店肯定會倒閉。 大型語言模型也是一樣。它