資安政策
最近公司搞了一系列關於資料安全的規定，搞得大家怨聲載道。不是因為規定本身不好，而是這些規定好像是為了讓大家覺得自己很安全，卻反而讓大家更想鑽漏洞。我記得上次公司禁止使用 ChatGPT，結果大家就開始用其他 AI 工具，而且還偷偷藏起來，好像在玩一場大型的躲貓貓遊戲。這種情況，就像我阿嬤煮的紅豆湯，每次規定只能吃一碗，結果大家就偷偷藏起來，一人一碗、兩碗、三碗，最後阿嬤還得重新調整配方，才能讓大家吃得開心。 「安全」的陰影：當規定變成反效果 記得小時候，我媽為了怕我亂跑，規定我只能在公園的特定區域玩。結果呢？我不是乖乖聽話，反而開始研究公園的邊界，試圖找出最快、最隱密的路線，最後還跑到花圃裡，把花都踩爛了。公司現在的規定，就像我小時候的公園邊界，雖然目的是為了保護我，卻反而激發了我的好奇心和叛逆心。 「心理反彈」效應：當安全感變成壓力 我跟朋友聊天，發現大家對公司的規定都感到壓力。不是因為害怕被懲罰，而是因為覺得自己被不信任。就像我阿嬤，每次規定我們不能吃太多零食，結果我們不是乖乖聽話，反而覺得自己被剝奪了自由，最後還會偷偷在背後抱怨。
AI辦公室
最近辦公室氣氛有點怪，大家好像少了點往日的熱情。以前，開會前總會有人先帶點自製的紅豆餅或芋頭糕，大家邊吃邊聊，討論事情的效率也特別高。但現在，大家好像都只顧著盯著螢幕，偶爾抬頭，只是快速地確認一下會議時間，然後又埋頭苦幹。我問了身邊的同事，他們說，AI工具的普及，讓團隊合作的方式悄悄改變了，甚至有點讓人感到失落。 AI 降臨的下午茶時間 還記得上次的下午茶時間嗎？小美帶來了她媽媽做的客家擂茶，香氣四溢，大家都排隊想嚐一口。以前，大家會圍繞著擂茶的配方、客家文化、甚至是小美的家鄉故事，聊得熱火朝天。但這次，大家只是各自用AI工具分析了擂茶的營養成分，然後快速地分享了數據，就結束了下午茶時間。少了那份人與人之間的溫度，也失去了許多潛在的靈感。 AI 寫好的會議議程 以前，每次開會前，我們都會花一些時間一起擬定議程，討論哪些議題需要優先處理，以及如何分配任務。這個過程，不僅能讓大家充分表達自己的想法，也能讓會議更有效率。但現在，大家習慣用AI工具自動生成會議議程，雖然節省了時間，但也失去了許多討論和協調的機會。有時候，AI生成的議程，會忽略一些重要的細節，
AI行銷
還記得上次去夜市，想買那家超人氣的古早味蛋糕嗎？人潮擠得水洩不通，你東張西望，想找到一個能讓蛋糕師傅更有效率、更快速地服務每個客人，卻又兼顧品質的辦法。那種情況，其實跟現在企業導入人工智慧（AI）進行行銷轉型，有著異曲同工的相似之處。 夜市蛋糕師傅的困境：AI行銷轉型的初期挑戰 那家蛋糕店的師傅，手藝一流，但面對排隊人潮，他必須同時處理訂做、現場製作、包裝、收銀，每個環節都必須親力親為。如果他想提升效率，不是簡單地加快速度，而是需要重新設計整個流程，像是增加幫手、調整工作站位置、甚至導入半自動化的機器。然而，這些改變並非一蹴可幾，初期可能會因為機器故障、員工不熟悉操作、或是流程調整不當，反而讓情況更糟，客人抱怨更多。 同樣的，企業在導入AI進行行銷轉型時，也常常會遇到類似的困境。AI並非萬能，它需要與人協同工作，才能發揮最大的效益。如果企業只是把AI當成一種工具，讓員工照樣按照原來的流程操作，那麼AI的價值就會大打折扣，甚至可能因為AI的錯誤判斷，造成更大的損失。 打造「品牌基因庫」：AI行銷的基礎 想像一下，
團隊信任
還記得上次跟朋友去登山嗎？大家各自負責不同的任務，有人帶地圖，有人負責紀錄海拔，有人則負責挑選適合的步道。這一切看似順其自然，但背後其實存在著一套無形的協調機制，讓整個團隊能有效率地完成任務。這套機制，在心理學上被稱為「交易式記憶系統」（transactive memory systems）。它不僅存在於登山隊伍中，也存在於手術室、太空船，甚至情侶之間。而現在，人工智慧（AI）的崛起，正悄悄地改變著這套協調機制，帶來一些意想不到的影響。 交易式記憶系統：團隊的無形協調 想像一下，你和伴侶一起準備晚餐。你負責切菜，他負責煎肉。這並不是因為你擅長切菜，他擅長煎肉，而是因為你們已經建立了一套默契的分配機制。你不需要再煩惱該怎麼切洋蔥，他也不用擔心肉有沒有煎熟。這就是交易式記憶系統在情侶間運作的方式。在團隊中，這種機制更加複雜，但核心概念不變：每個人都知道自己擅長什麼，也知道誰擅長什麼，進而建立起一套共享的知識網絡。 這種系統的優點很明顯。它可以減少重複勞動，提高效率，並增強團隊的韌性。當團隊成員之一遇到困難時，其他人可以迅速填補空缺，確保任務的順利進行。例如，
AI開發
還記得上次跟朋友去那間新開的越南河粉店嗎？老闆娘說，她原本只是想做幾道家傳菜，讓社區居民有個吃飯的地方，沒想到，因為網路上的食譜分享，加上一些小小的調整和改良，現在每天都大排長龍。這就像是生成式AI，讓軟體開發變得像做河粉一樣，看似簡單，但要做出真正美味、能長期供應的河粉，還是需要一些技巧和經驗。 從「實驗性河粉」到「穩定供應的美味」 生成式AI的出現，就像是給了每個人一把神奇的廚房工具。以前，要開發一個軟體，就像是從頭開始煮一鍋複雜的河粉，需要專業的廚師、精密的工具和漫長的時間。現在，你只需要跟AI說：「我想做一份酸辣海鮮河粉，要有點彈性，湯頭要夠濃郁」，它就能幫你寫出基礎的程式碼，一個能運作的工具就這樣出現了，就像是老闆娘第一次嘗試做河粉時，雖然味道還不夠完美，但已經能讓大家嚐嚐味道。 這種「實驗性河粉」的出現，讓產品經理們興奮不已，他們可以快速驗證想法，展示成果，甚至在下午茶時間前就完成一個小工具，讓大家驚呼連連。但就像老闆娘後來發現，單純的實驗性河粉，味道不夠穩定，食材的品質也難以控制，無法滿足大家長期食用的需求。 「程式碼債」：隱藏在美味背後的成本
新執行長
新任執行長上任，就像是搬家。不是簡單的換個房子，而是要重新佈局整個生活。家具、裝飾、甚至窗簾的選擇，都影響著未來的居住品質。但最關鍵的，不是東西本身，而是你如何理解這個新家，以及如何讓它成為你最舒適、最能發揮價值的空間。 搬家前的小考量：了解新家 我記得第一次接手新案子，當時客戶是一家老字號的傳統糕餅店。他們經營多年，但面對年輕人的喜好轉變，以及新興的網購平台，生意一落千丈。我跟他們聊了很久，發現他們對「改變」這兩個字，就像面對一塊難吃的餅，一口也嚥不下去。 新任執行長也是一樣，要先了解這個公司，就像搬家前仔細研究新家的結構圖。這不是單純的財務報表分析，而是要深入了解公司的文化、團隊、產品，甚至客戶的期望。就像我當時跟糕餅店老闆聊，不是只問他賣了多少餅，而是要了解他對「餅」的定義，以及他對「顧客」的理解。 這需要花時間，需要傾聽，更需要開放的心態。不要急著下定論，不要急著改變，先觀察，先學習，
定價策略
最近通膨又開始蠢蠢欲動，身邊的朋友、同事，甚至連在菜市場跟攤販聊天時，都能感受到那股隱隱的焦慮。物價上漲的速度，簡直就像是火箭一樣，讓人措手不及。記得上次跟阿嬤去菜市場，原本常買的芭樂，價格竟然又漲了一塊！阿嬤嘆了口氣說：「這通膨啊，真是讓人受不了。」 確實，對於企業來說，這可不是小問題。如果只是照著漲價，消費者肯定會跑光，反而得不償失。今天就來聊聊，在通膨壓力下，企業可以怎麼調整價格策略，才能在不傷了消費者心，又能維持獲利的情況下，渡過這段艱難時期。 通膨下的「麵攤老闆」心法 想像一下，你經營一間老字號的麵攤。麵攤的成本，像是麵粉、肉、蔬菜，這些東西的價格都在不斷上漲。如果只是硬把麵的價格調高，消費者肯定會覺得不划算，轉去別間麵攤，甚至乾脆在家煮麵。這時候，你不能只是單純的漲價，而是要像一位老練的麵攤老闆一樣，動腦筋想辦法，在不讓客人覺得虧的時候，維持住你的獲利。 成本上升，漲價不是唯一的選擇 漲價，當然是最直接的方式，
還記得小時候，爺爺家的後院總是有股濃濃的泥土味嗎？那不是普通的泥土，那是爺爺辛勤耕耘的沃土，孕育著一季又一季的稻穗、蔬菜，甚至還能種出香甜的芒果。爺爺總是說：「好土地，得靠好水，更要靠好方法。」當時我還小，只覺得爺爺說得很有道理，但直到長大後，我才明白，這句話其實也適用於企業的創新。就像一片土地，如果企業不持續注入新的養分，不斷嘗試新的耕作方法，再好的沃土也只會變得貧瘠。 從肥料公司到世界糧倉：一個轉型的故事 故事的主角是摩洛哥的OCP，一家專門生產磷酸鹽肥料的公司。2006年，當時的OCP正處於財務困境，生產效率低下，市場競爭力也十分薄弱。想像一下，一片土地，雖然擁有豐富的磷酸鹽礦藏，卻因為管理不善、技術落後，無法充分發揮其潛力，這就是當時的OCP的處境。當時的領導者莫斯塔法·特拉布（Mostafa Terrab）接手OCP，他深知OCP必須做出改變，必須從一個掙扎求生的磷酸鹽生產商，轉變為一個致力於全球永續糧食供應的領頭羊。 「有秩序的混亂」：打破僵化的思維 特拉布深知，要讓OCP煥然一新，不能再沿襲過去的僵化管理模式。他意識到，企業需要的是一種「
最近跟朋友聊天，他經營一家手工餅乾店，生意還不錯，但總覺得好像少了什麼。他跟我說，每天都收到大量的訂單資料，像是顧客喜歡什麼口味、常在哪裡購買、甚至連他們最愛的配對飲品是什麼，但他卻不知道這些資料到底要怎麼用。他覺得這些資料就像是堆積如山的麵粉，雖然知道可以做餅乾，卻不知道怎麼把麵粉變成美味的產品。這讓我想到，很多企業現在都面臨著同樣的問題：擁有大量的顧客數據，卻不知道如何從中挖掘有價值的資訊。 顧客數據：比餅乾配方更重要的秘密 想像一下，你是一位經驗豐富的糕點師，但你卻不知道顧客喜歡什麼口味的餅乾。你只能憑著自己的直覺，不斷地嘗試不同的配方，希望能夠做出讓顧客喜歡的產品。這就像是很多企業現在的狀況，他們擁有大量的顧客數據，卻不知道如何從中挖掘有價值的資訊。這些數據就像是餅乾的配方，如果沒有正確的配方，再多的材料也無法做出美味的餅乾。 從訂單紀錄到顧客畫像：解讀數據的起點 朋友的餅乾店，每天都會收到大量的訂單紀錄。這些紀錄包含了顧客的姓名、地址、電話、訂購的口味、購買的時間、甚至連他們最愛的配對飲品是什麼。這些數據就像是拼圖的碎片，如果沒有將這些碎片拼起來，就無法看到完整的
還記得小時候，爺爺常說：「大丈夫，身為表率，不能掉眼淚，不能表現脆弱。」那時候，我們覺得強壯的領導者，就像一座磐石，堅不可摧，風吹不倒。但長大後，我們開始思考，是不是真的需要把自己封閉在堅硬的外殼裡，才能被信任和追隨？最近的研究告訴我們，領導者展現脆弱，不一定會讓自己看起來更真實，反而可能適得其反。這讓我想起，我認識一位新來的老闆，他試圖用分享個人經歷來拉近與員工的距離，結果卻弄巧成拙，反而讓大家覺得他過於暴露，甚至有些不自在。 「真誠」的陷阱：老闆的「失敗」故事 這位老闆，我們叫他阿強吧，剛來的時候，非常積極地想要建立「真誠」的形象。他常常在會議上分享自己過去的挫折，像是創業初期差點破產，或是第一次公開演講時忘詞等等。他認為，分享這些經歷，能讓員工覺得他更貼近他們，更能理解他們的困難。然而，效果並不如他所期望。有一次，阿強在一次團隊會議上，鉅細靡遺地分享他過去投資失敗的經歷，包括他當時的焦慮、恐懼，
最近公司導入了生成式AI，辦公室裡瀰漫著一股既興奮又焦慮的氣氛。有人認為AI會像超級補習老師，把落後的同事拉上來，讓大家成績差不多。但也有人擔心，AI反而會讓已經很厲害的同事更厲害，把差距拉得更遠。這種情況就像我們家裡兩個孩子，大兒子小明，學習能力天生就比較好，小女兒小美，則需要花更多心力。如果我們給他們都用同樣的學習工具，結果會是什麼呢？ AI就像廚房裡的兩種調味料 想像一下，廚房裡有兩種調味料：鹽和辣椒。鹽可以讓菜的味道更均勻，讓沒有味道的菜也變得可以入口。這就像AI在初期階段，可以幫助那些銷售表現不佳的同事，提供模板、答案和建議，讓他們也能完成基本的工作。但辣椒呢？它能讓已經美味的菜餚更上一層樓，讓廚師能創造出更精緻、更獨特的料理。對於那些已經是銷售高手的人來說，AI就像辣椒，能讓他們更有效率地處理高價值的工作，創造出更大的業績。 小明和小美的學習工具 回到我們家的小明和小美。如果我們只給他們鹽，他們都能完成基本的作業，成績不會太差。但小明因為天生學習能力好，即使沒有特別的幫助，也能取得不錯的成績。而小美則需要更多的鼓勵和指導，才能跟上進度。如果我們也給小明辣椒，他就
還記得上次跟朋友一起計畫歐洲自助旅行嗎？那時候，我們花了好幾天時間，在各家航空公司的網站上比價，研究不同的住宿選擇，甚至還為了爭論哪家租車公司比較划算，吵得不可開交。現在，想像一下，如果有一個專屬的「數位管家」幫你搞定所有這些瑣事，甚至還能跟你討價還價，是不是就省下很多時間和精力？這就是AI代理人的崛起所帶來的巨大改變。 數位管家 Muse 的誕生與爭議 2026年9月8日，Meta 推出了一款名為 Muse 的個人AI代理人，它就像一個貼心的數位管家，能代為填寫表格、協商價格、預訂行程，甚至幫你購物。你可以想像它是一個永遠不會抱怨、永遠有耐心的助手，隨時準備好為你處理各種繁瑣的任務。然而，這款便利的工具很快就引發了一場關於「誰擁有顧客」的爭論。 Amazon 很快就禁止 Muse 在其網站上購物，理由是第三方代理人應該明確標識身份，並獲得零售商的許可才能代表顧客進行交易。這就像是 Amazon 說：「嘿，Muse，你不能隨便代表我的顧客購物，你必須先跟我說你要幹什麼！」這場小小的風波，揭示了AI代理人時代下，
最近跟朋友小美抱怨，公司要求做氣候風險揭露報告，好像在做一場華麗的表面功夫。她經營的是一家服飾連鎖店，雖然一直宣稱要永續經營，但實際操作起來，總覺得卡在原地打轉。我跟她說，這就像是煮一鍋看起來很精緻的佛卡夏麵包，用料講究，擺盤漂亮，但裡面的酵母卻沒發起來，吃起來還是硬邦邦的。這就是現在很多公司在做的氣候風險揭露報告，外表光鮮亮麗，卻忽略了真正的準備工作。 從「好看」到「有用」：報告的迷思 小美遇到的問題，其實是很多公司都在經歷的。現在，越來越多公司開始做氣候風險揭露報告，好像這是「應該」做的事情。根據一些國際組織的數據，全球大部分上市公司的氣候相關資訊揭露情況都相當普及。但問題是，做了報告就代表準備好了嗎？答案是，不一定。 就像是我們家裡面的裝飾畫，掛在牆上，讓房子看起來更有品味，但如果真的發生地震，畫會掉下來，造成更大的損失。氣候風險揭露報告也是一樣，如果只是為了滿足外部要求，沒有轉化為實際的行動，就只是一張漂亮的紙而已。 「表面策略家」與「領先轉型者」：兩種不同的心態 我們可以把公司分成兩類：「表面策略家」
這週末，我和家人在宜蘭礁溪泡完溫泉，晚餐就去了一間新開的日式定食店。店裡裝潢簡樸，卻處處充滿細節，從餐具的選擇到服務人員的態度，都讓人感覺到一種專業的溫度。我點了一份薑燒雞腿定食，雞腿的醬汁甜鹹適中，搭配著清爽的沙拉和熱騰騰的白飯，真是人間美味。用餐時，我注意到店裡的客人，有年輕的情侶、有家庭聚餐，也有一些獨自用餐的客人。每個人都專注地享受著自己的食物，彷彿置身於一個與世隔絕的小天地。這時，我突然想到，領導一個團隊，就像經營一間餐廳一樣，需要關注每一個細節，才能讓顧客（也就是團隊成員）感到滿意。 當鎂光燈照在你身上 想像一下，你是一位知名廚師，你的餐廳是業界的領頭羊。每天都有媒體採訪、食客評論，你的每一個動作、每一個決定，都受到萬千目光的關注。這種壓力，可不是一般人能承受的。領導者，有時候就像這位廚師，身處聚光燈下，需要時刻保持警惕，做出正確的決策。 「透明」是最好的調味劑 在餐廳裡，廚師的烹調過程，如果能讓客人看到，會是一種很好的行銷手法。這就像是領導者要做到「透明」
最近跟朋友聊天，她經營的服飾店生意不太好，原因很奇妙。不是款式不好看，也不是價格太高，而是她一直強調「永續時尚」的理念，結果反而讓不少客人敬而遠之。她很沮喪，覺得自己努力的方向是錯的，畢竟她花了很多心力，從布料的選擇到製程的環保，都力求做到最好。我聽了，心裡也挺感嘆的，因為這反映了一個有趣的現象：曾經被奉為圭臬的「永續發展」，現在似乎有點「跌冷子」了。 「永續」的迷途：從熱潮到冷落 還記得幾年前嗎？「永續發展」、「ESG投資」、「綠色供應鏈」這些詞彙，簡直是商界人士的口頭禪。各家公司都競相宣示自己的「永續」承諾，推出各種「綠色」產品，好像不這樣做，就跟時代脫節一樣。那時候，消費者也對「永續」產品抱著很大的期待，願意多花點錢，支持那些「有良心」的公司。但現在呢？ESG（環境、
最近公司導入AI，各部門都摩拳擦掌，想著如何利用AI提升效率、創造價值。但身為IT部門的資深工程師，我總覺得大家好像忽略了什麼重要的東西。就像我們家裡新買的洗碗機，雖然省時省力，但如果沒有定期清潔，積垢越多，洗得越髒，最後還得花更多時間清理。AI也是一樣，如果沒有好好管理風險，最終可能適得其反，甚至造成難以估計的損失。 洗碗機的清潔與AI的風險管理 還記得上次我們家洗碗機發出怪聲，洗出來的碗盤油膩膩，根本比手洗還糟糕嗎？後來檢查才發現，排水管被食物殘渣堵塞，導致洗滌效果大打折扣。這就像公司導入AI，如果沒有事先評估潛在風險，例如資料安全、演算法偏見、模型可靠性等，AI系統可能會產生錯誤的結果，甚至造成嚴重的後果。 AI風險管理並非一蹴可幾，它需要持續的關注和調整，就像我們定期清潔洗碗機一樣。如果我們只關注AI的正面效益，而忽略了潛在的風險，就像是把洗碗機塞滿油膩的碗盤，然後期待它自己乾淨一樣，這是不現實的。 資料安全：保護好你的「碗盤」 AI模型的訓練需要大量的資料，這些資料就像是洗碗機裡的「碗盤」，如果這些資料被洩漏或被惡意篡改，AI模型的準確性和可靠性就會受到影響。想
還記得小時候，阿嬤家後院的菜園嗎？每到週末，我們一家人就會到菜園幫忙。有些蔬菜，像是茄子、辣椒，如果天氣好、蟲害少，產量就特別豐富，阿公就會多留一些給鄰居，或是帶去菜市場多賣一點，收入自然也比較好。但如果遇到雨季，或是蟲害嚴重，產量就差了，阿公的收入也會跟著減少。這就像現在職場上越來越常見的「變動薪酬」模式，讓許多人的收入不再像以前的菜園一樣穩定，而是充滿了變數。 變動薪酬：從菜市場到職場的轉變 以前，我們對薪水的印象就是一份穩定的收入，就像阿公在菜市場販售蔬菜，雖然每天的收入會有些微波動，但大致上是可預期的。然而，隨著科技的發展和商業模式的轉變，越來越多的公司開始採用變動薪酬制度。這就像菜市場裡出現了新的攤位，有些攤位販售的是有機蔬菜，價格高昂，但如果賣得好，利潤也高；有些攤位則販售的是促銷蔬菜，價格便宜，但利潤也低。變動薪酬的出現，讓許多人的收入不再是固定的，而是受到各種因素的影響，例如績效、市場需求、甚至是演算法的調整。 績效獎金：誰是最好的廚師？ 變動薪酬最常見的形式之一就是績效獎金。想像一下，
最近在台南老街上，我跟朋友討論起一家新開的牛肉麵店。店裡裝潢簡樸，沒有什麼花哨的裝飾，但卻總是排滿人潮。朋友好奇地問：「他們到底在賣什麼玄學啊？牛肉麵而已啊，哪裡特別？」我笑了笑，說：「可能他們聽到了顧客的心聲吧。」 顧客的低語：超越數據的真實 這句話可不是我在唬爛。在商業世界裡，我們常常迷失在數據的海洋裡，KPI、ROI、市場佔有率… 這些指標就像是羅盤，指引我們前進的方向。但羅盤並不是萬能的，它只能告訴你大致的位置，卻無法告訴你真正的寶藏在哪裡。真正的寶藏，往往藏在顧客的低語裡，藏在他們未說出口的期待裡。 想想看，那間牛肉麵店的成功，可能並不是因為他們用了什麼特殊的食材，或是用了什麼獨特的烹調技巧。而是因為他們用心傾聽顧客的需求，了解顧客的喜好。也許有人喜歡湯頭濃郁一點，有人喜歡麵條Q彈一點，有人喜歡牛肉多一點… 他們沒有固守一套標準化的做法，而是根據顧客的意見不斷調整，直到找到讓大多數人滿意的平衡點。 這就像是我們在做產品設計的時候，不能只聽取自己團隊的意見，更要走出去，和真正的用戶聊聊。不要問他們：「你覺得這個產品怎麼樣？」而是要問他們：「你遇到什麼問題？
你知道嗎？我最近跟朋友聊天，他跟我抱怨公司要求他要「加速」！加速做報告、加速開會、加速提案，好像他不是在工作，而是在參加什麼賽跑比賽。他壓力很大，常常覺得自己像個上了發條的機器人，根本沒有時間思考，更別說創新了。後來我跟他分享了一個故事，一個關於慢下來才能跑得更快的道理。 慢是起跑線：阿嬤的麵線羹 我阿嬤是個很有趣的人，她做的麵線羹在我們小鎮上可是出了名的。但你知道嗎？她做麵線羹可不是隨便丟幾樣東西下去就煮的。她會花早上好幾個小時，先去菜市場挑選最新鮮的食材，然後回家慢慢準備。她說，麵線要煮得透，湯要熬得濃郁，這些都需要時間。 有一次，我好奇地問她：「阿嬤，為什麼你一定要花這麼多時間做麵線羹啊？現在大家都追求效率，快一點做出餐點不是更好嗎？」 阿嬤笑著說：「傻孩子，你知道為什麼我的麵線羹這麼好吃嗎？因為我慢啊！我慢慢挑選食材，慢慢熬煮湯頭，才能讓它有那麼好吃的味道。如果我趕時間，隨便用一些不新鮮的食材，煮出來的湯頭一定腥，麵線也會煮爛。快是為了什麼？為了煮出一碗難吃的麵線羹嗎？」 她接著說：「就像人生一樣，有些事情不能急。