生成式AI
醫師這樣選藥!AI時代的醫藥行銷大變身
最近跟朋友聊天,他跟我抱怨說,公司新藥上市後,明明數據看起來還不錯,但醫師們的討論卻遠不如競爭對手。這讓我想到,現在B2B買賣的模式,已經因為生成式AI(Generative AI)徹底改變了,而這個改變,就像是我們日常生活中,選擇餐廳時不再只看食記,而是依賴AI推薦一樣。 AI時代的藥品行銷:從傳統到顛覆 以前,新藥上市後,製藥公司會按照慣例做些什麼?醫學事務團隊會把臨床試驗結果發表在頂級期刊上,企業公關發布新聞稿,銷售代表訓練好重點訊息,準備去拜訪醫師。這就像是傳統的行銷模式:把資訊丟出去,讓目標客群自己去消化。 但現在不一樣了。醫師們不再只是被動地接收這些資訊,他們會主動在各種AI平台、社群媒體上搜尋資料、討論案例、比較藥品效果。這些平台的演算法會根據醫師的偏好、同行觀點、甚至病患的回饋,推送最相關的資訊。 舉例來說,假設A公司的新藥獲得FDA批准,數據顯示患者的無進展存活期(Progression-Free Survival, PFS)增加了3.2個月。這聽起來不錯,但如果B公司的舊藥已經在AI平台上累積了大量的臨床討論、真實世界證據和治療指南引用,那麼醫師們很可能更傾