生成式AI - BM Café 商管咖啡廳

AI轉型

AI轉型別做餅皮！蔥油餅阿嬤教你變身！

還記得上次去宜蘭玩，在傳統市場裡看到那家超人氣的蔥油餅攤嗎？阿嬤的手腳俐落地把麵團甩起來，再鋪上滿滿的蔥花，刷上醬油，放入烤箱，那種熟練的節奏，讓人忍不住駐足觀看。這就像現在很多公司對人工智能（AI）的嘗試，本來也充滿了期待，想著能像蔥油餅一樣，把原本零碎的步驟變成美味的成品，但結果呢？很多時候，只做出了一張餅皮，蔥花也沒放夠，味道也不對。從實驗到轉型：AI的「微生產力陷阱」 Generative AI，也就是生成式AI，像是ChatGPT、Midjourney等等，它爆紅的速度快到讓人措手不及，一下子就從新奇玩具變成老闆們茶餘飯後的討論話題。但問題是，不是每家公司都能從這項技術中獲得實質的商業效益。就像蔥油餅攤一樣，就算買了烤箱，學會了甩麵的技巧，如果沒有掌握好火候、食材比例，做出來的餅還是不好吃。我們現在遇到一個很大的問題，叫做「微生產力陷阱」。簡單來說，就是公司們花了很多錢在AI上，但只專注於改善一些零碎的小任務，像是自動回覆郵件、整理資料等等，這些小小的進步雖然讓大家覺得「好像變有效率了」，但卻沒有真正影響到公司的整體營運，更沒有帶來可觀的利潤。阿

企業軟體

AI魔法廚房：告別制式軟體，打造你的企業美食！

```html 還記得以前過年，媽媽總是會準備一大堆菜色嗎？紅燒肉、東坡肉、佛跳牆…每一樣都得按照固定的步驟、固定的配方，才能做出一樣的味道。如果想稍微調整一下，像是紅燒肉裡多放點冰糖，或是佛跳牆裡換個菇類，就會被媽媽碎念：「這樣就不是傳統的味道了！」。那時候，我們總覺得媽媽的堅持好麻煩，但現在回想起來，那種遵循既定流程、追求完美一致的感覺，其實就是過去企業軟體在做的事情。從「標準菜譜」到「客製化料理」以前，企業軟體就像那份「標準菜譜」，廠商提供一套通用的解決方案，公司就得按照菜譜上的步驟走，才能讓系統運作。這套系統可能很強大，但它並不是為你的公司量身打造的，而是為「所有」公司設計的。就像媽媽的菜譜，雖然好吃，但可能不符合每個家庭的口味。如果你的公司有特別的需求，想要在流程中加入一些獨特的步驟，或是想用不同的數據來分析，就得花費大量的時間和金錢，去修改這套「標準菜譜」。這就像是想讓媽媽的紅燒肉裡多放點鳳梨，簡直是天方夜譚！生成式AI：廚房裡的魔法師現在，有了生成式AI，

AI對話

AI也來問你晚餐吃什麼？別被它帶跑！

還記得上次跟朋友聊天，你問了他一句：「今天晚餐吃什麼？」他回：「隨便啊。」但接著，他開始一連串追問：「你想吃辣的還是清淡的？中式、日式還是義式？有沒有特別想吃的食材？預算多少？」這場看似簡單的晚餐決定，其實已經悄悄地揭示了人工智慧（AI）新趨勢：從單純的「答案提供者」，進化成主動提問的「對話型AI」。 AI 變身「好奇寶寶」：不再只是提供答案以前，我們跟AI聊天，就像問個路人：「台北101在哪裡？」AI會直接回答：「台北101在信義區，地址是信義路五段7號。」簡單、直接，但缺乏互動。現在的AI，像是ChatGPT、Claude、DeepSeek等，它們的進化速度快到讓人眼花撩亂，幾乎每個月都會推出新功能。它們不再只是提供答案，而是開始主動提問，試圖更了解你的需求，提供更精準、更有用的資訊。就像那位朋友，他不是直接給你答案，而是透過一連串的提問，來了解你的喜好，最終才能幫你決定晚餐吃什麼。

生成式AI

AI 麵攤大作戰：小本生意也能玩轉未來！

AI 世代的經營策略：從麵攤到未來還記得小時候，爺爺經營的麵攤嗎？每天早上五點就開始備料，從揉麵、擀麵、熬湯，到最後的擺盤，每一個環節都充滿了汗水。那時候的麵攤，就是一個傳統的商業模式，靠著經驗和勤勞，在小巷裡默默地經營。但現在，時代變了，AI 世代來了，經營策略也必須跟上時代的腳步。就像麵攤老闆必須學習新的烹飪技巧，才能在競爭激烈的市場中脫穎而出，企業也必須擁抱 AI，才能在數位浪潮中乘風破浪。 AI 麵攤：從傳統到創新想像一下，如果爺爺的麵攤也開始使用 AI，會是什麼樣子？不再是單純的傳統經營，而是結合了數據分析、自動化流程和個性化服務。例如，AI 可以分析顧客的點餐紀錄，推薦他們喜歡的口味和配料，就像一位經驗豐富的老闆娘，記得每個顧客的喜好。AI 也可以優化食材的採購和庫存管理，減少浪費，提高效率。甚至可以根據天氣預報，調整麵條的濃度，讓顧客在寒冷的冬天喝上一碗暖呼呼的湯麵。數據驅動的菜單設計傳統麵攤老闆的菜單，

生成式AI

AI 冰淇淋：用數據預測顧客最愛！

還記得上次去夜市，想買那家超人氣的古早味冰淇淋嗎？排隊人潮像海嘯一樣，你心想：「這冰淇淋到底有什麼特別的？」結果買到後，那種香濃的口感，搭配Q彈的小米糖，真的讓人驚呼連連。現在，市場研究也出現了類似的「冰淇淋」，它就是利用生成式AI，讓企業在產品上市前，就能預測顧客的喜好，就像提前知道哪種口味會大賣一樣。「AI 冰淇淋」的誕生：告別漫長的市場調查傳統的市場調查，就像是排隊買冰淇淋，你得花費大量的時間和金錢，才能知道哪種口味最受歡迎。企業需要設計問卷、招募受試者、分析數據，整個過程可能要花上好幾個星期，而且結果也不一定準確。現在，有了生成式AI，就像是有了「預測冰淇淋口味」的魔法，企業可以利用AI模擬顧客的回饋，在產品上市前，就能預測市場的反應。 AI 顧客：虛擬的試吃員這些AI顧客，就像是虛擬的試吃員，它們的「味蕾」來自於大量的產品評論、討論和行為模式。想像一下，你正在開發一款新的口味，例如「抹茶紅豆」

生成式AI

AI 導入後，我們真的準備好了嗎？

最近公司新導入了一套 AI 系統，負責初步篩選客戶投遞的提案。原本我們團隊需要花費大量時間，逐一檢視每一份文件，確認內容是否符合規範，這就像是農夫在田裡挑選稻穗，希望能找到最飽滿、品質最好的那幾顆。但現在，AI 就像一位經驗豐富的助手，快速地將不符合條件的提案排除在外，讓我們能更專注於真正有潛力的機會。然而，這也讓我們意識到，AI 的導入並非只是簡單的技術升級，而是一場關於風險、訓練和決策的深刻轉變。 AI 導入：從稻穗挑選到智能篩選還記得小時候，阿嬤教我做草仔粿，她總是小心翼翼地挑選糯米，要選那些飽滿、沒有瑕疵的，才能做出香Q彈潤的美味草仔粿。這就像我們過去的工作，需要仔細檢視每一份提案，確保內容符合規範，才能讓客戶滿意。但現在，有了 AI 的協助，就像是有了自動化的篩選機，能快速地將不符合條件的提案排除在外，讓我們能更專注於真正有潛力的機會。這聽起來很美好，但就像草仔粿的製作，如果選料不當，即使機器再厲害，也無法做出完美的成品。風險評估：小心避開地雷我記得有一次，我們團隊接了一個來自新創公司的提案，

AI倫理

AI風險大哉問？跟阿嬤採蓮心學AI安全！

還記得上次去宜蘭採蓮心嗎？那種濕漉漉、泥濘的田埂，加上阿嬤教我們如何小心翼翼地將蓮心撈起，那種成就感，真的難以忘懷。AI的發展，就像那片蓮田，看似充滿希望，但也潛藏著許多挑戰。如果沒有適當的引導，就像蓮心一樣，容易長出雜草，甚至淹沒在泥濘中。現在，我們來聊聊Adobe如何看待AI風險，以及如何確保AI的發展方向。 AI的風險就像田埂上的雜草 AI現在無所不在，從幫你推薦旅遊行程，到診斷疾病，甚至幫你畫圖，簡直是個萬能助手。但就像蓮田裡會長出雜草一樣，AI也存在風險。有些AI模型可能產生錯誤資訊，甚至造成傷害。更可怕的是，現在出現了「agentic AI」，就像放生了一隻聰明的蓮心採摘者，它能自主執行任務，但如果沒有人好好監督，它可能會做出我們意想不到的事情。品質不能打折，就像蓮心不能有泥沙現在AI發展速度快，廠商們都想搶佔市場，但有些產品為了快速推出，犧牲了品質和安全性。就像蓮心一樣，如果沒有經過仔細清洗，裡面可能混雜著泥沙，影響口感。Adobe認為，創新不能以犧牲品質為代價。就像阿嬤教我們，蓮心要仔細清洗，才能做出美味的蓮子羹。

生成式AI

AI時代的數位茶館：我們都在找什麼？

AI時代的數位茶館：我們都在尋找什麼？還記得以前村裡的老茶館嗎？油燈昏黃，空氣中瀰漫著茶香和菸味，人們坐在那裡，聊家裡的話，說江湖的故事。現在，我們有了AI，有了生成式AI，就像有了數位茶館，但這間茶館的氛圍，卻有些微妙的變化。大家都在裡面尋找什麼？是效率？是靈感？還是僅僅是好奇心？「AI寫信給客戶」的焦慮：比手抄信更難？我朋友小美，在一家網路行銷公司工作。最近，公司導入了一套AI寫信工具，宣稱可以自動生成客戶郵件，節省人力。小美原本是個很有熱情的人，她喜歡花時間研究客戶的需求，然後用自己的話寫信，希望能讓客戶感受到她的誠意。但現在，她開始感到焦慮，因為她覺得自己好像變得多餘了。她問我：「AI寫的信，真的能像我手寫的信一樣，讓客戶感受到溫度嗎？如果客戶發現是AI寫的，會不會覺得我不真誠？」這就像以前的書童，每天抄書，字字滴血。現在，AI可以快速生成文字，但這份「快速」背後，是否犧牲了那份用心？就像手抄的信，