AI 導入後，我們真的準備好了嗎？
最近公司新導入了一套 AI 系統，負責初步篩選客戶投遞的提案。原本我們團隊需要花費大量時間，逐一檢視每一份文件，確認內容是否符合規範，這就像是農夫在田裡挑選稻穗，希望能找到最飽滿、品質最好的那幾顆。但現在，AI 就像一位經驗豐富的助手，快速地將不符合條件的提案排除在外，讓我們能更專注於真正有潛力的機會。然而，這也讓我們意識到，AI 的導入並非只是簡單的技術升級，而是一場關於風險、訓練和決策的深刻轉變。
AI 導入：從稻穗挑選到智能篩選
還記得小時候，阿嬤教我做草仔粿，她總是小心翼翼地挑選糯米，要選那些飽滿、沒有瑕疵的，才能做出香Q彈潤的美味草仔粿。這就像我們過去的工作，需要仔細檢視每一份提案，確保內容符合規範，才能讓客戶滿意。但現在，有了 AI 的協助，就像是有了自動化的篩選機，能快速地將不符合條件的提案排除在外，讓我們能更專注於真正有潛力的機會。這聽起來很美好，但就像草仔粿的製作，如果選料不當，即使機器再厲害，也無法做出完美的成品。
風險評估：小心避開地雷
我記得有一次，我們團隊接了一個來自新創公司的提案，內容看似很有創意，但細節卻有很多漏洞。當時，我們團隊的資深同事，就像一位經驗豐富的導遊，仔細地分析了提案的潛在風險，並提出了許多建設性的建議。如果當時我們沒有謹慎評估，很可能會踩到地雷，造成不必要的損失。現在，AI 的導入就像是在地雷場中鋪設了一層保護網，但這層網並非萬無一失，仍然需要我們仔細檢查，確保沒有遺漏任何潛在的風險。
員工訓練：打造 AI 時代的守門員
我記得有一次，我們團隊的新人，在處理一份提案時，因為缺乏經驗，誤將一份不合格的提案列為合格。當時，我們的團隊長，就像一位嚴厲但公正的老師，耐心地糾正了他的錯誤，並加強了他的專業知識。現在，AI 的導入就像是在守門員的防線前，增加了一道自動化的攔截系統，但這並不能取代守門員的經驗和判斷力。因此，我們需要不斷地訓練我們的員工，讓他們成為 AI 時代的守門員，能夠正確地使用 AI 工具，並在必要時做出正確的決策。
決策流程：從經驗判斷到數據分析
我記得有一次，我們團隊在評估一個大型專案時，因為缺乏數據支持，導致決策出現偏差。當時，我們的團隊顧問，就像一位明智的智者，利用過去的經驗和市場趨勢，幫助我們調整了決策方向。現在，AI 的導入就像是在決策過程中，提供了一套全面的數據分析工具，但這並不能取代我們經驗的價值。因此，我們需要將數據分析與經驗判斷相結合，才能做出更明智的決策。
AI 系統的演進：從簡單篩選到複雜互動
就像阿嬤教我製作潤餅，從揉麵團、擀皮、準備餡料，到包裝成美味的潤餅，每一個步驟都不可或缺。AI 系統的演進也是如此，從簡單的篩選功能，到複雜的互動模式，每一個階段都需要我們不斷地投入資源和精力。現在，AI 系統已經發展到一個新的階段，它不僅可以篩選提案，還可以分析市場趨勢，預測客戶需求。這就像是潤餅的餡料，不僅僅是蔬菜和肉，還包含了各種香料和調味料，讓潤餅更加美味。
風險監控：持續追蹤，及時調整
就像農夫在稻田裡，不僅要小心選種，還要定期巡視，防治病蟲害，確保稻穗的健康成長。AI 系統的導入也是如此，需要持續追蹤，及時調整，才能確保系統的穩定運行。如果發現系統出現異常，需要立即採取措施，避免造成更大的損失。這就像是潤餅的製作，如果發現麵團太乾，需要及時添加水分；如果發現餡料不夠入味，需要及時調整調味料。
員工技能提升：擁抱 AI 時代的挑戰
就像小時候，阿嬤教我製作豆花，從磨豆子、煮漿、蒸製，到淋上糖水，每一個步驟都充滿了挑戰。AI 時代也充滿了挑戰，需要我們不斷提升技能，才能應對新的挑戰。這需要我們不斷學習新的知識，掌握新的技能，才能在 AI 時代立足。這就像是潤餅的製作，需要我們不斷學習新的技巧，才能做出更加美味的潤餅。
預防勝於治療：建立完善的 AI 治理框架
就像醫生常說，預防勝於治療。AI 系統的導入也是如此，需要建立完善的 AI 治理框架，才能避免潛在的風險。這需要我們制定明確的政策，建立健全的制度，才能確保 AI 系統的健康發展。這就像是潤餅的製作，需要我們從源頭控制食材的品質，才能做出更加美味的潤餅。
擁抱變革：迎接 AI 時代的未來
就像時代在不斷變遷，我們需要不斷適應新的環境，才能生存下去。AI 時代也充滿了變革，需要我們擁抱變革，才能迎接未來的挑戰。這需要我們保持開放的心態，勇於嘗試新的事物，才能在 AI 時代取得成功。這就像是潤餅的製作，需要我們不斷創新，才能做出更加美味的潤餅。
原文
標題：Organizations Aren’t Ready for the Risks of Agentic AI
網址：https://hbr.org/2025/06/organizations-arent-ready-for-the-risks-of-agentic-ai