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AI 導入亂了隊嗎？別怕，這有撇步！

Latte Pal

May 14, 2026 — 8 min read

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還記得上次跟朋友聚餐，點了一堆菜，結果大家各自埋頭滑手機，根本沒人好好聊天嗎？那種尷尬的氛圍，就像現在很多公司導入人工智慧（AI）到團隊合作中一樣。大家都期待AI能讓會議更有效率、成果更好，但如果沒有好好準備，反而可能讓團隊變得更零散、參與度更低，甚至責任歸屬變得模糊不清。Capgemini Research Institute 的調查顯示，未來三年內，團隊會議中AI的使用率可能會大幅增加，但這並不代表一切都會順利。就像那場尷尬的聚餐一樣，要讓AI真正幫助團隊，需要一些技巧和策略。

AI 就像新開的餐廳，需要時間適應

想像一下，你和朋友興高采烈地跑去一家新開的餐廳用餐。餐廳裝潢時尚，菜單上寫滿了各種新奇的料理，你期待著能有個美好的用餐體驗。但當上菜後，發現服務生不熟悉菜色，點餐錯誤連連，廚房效率低下，上菜速度慢到讓人焦慮。最後，你和朋友雖然吃飽了，但對這家餐廳的印象卻不佳。

AI在團隊合作中的應用，就像這家新開的餐廳一樣。如果沒有經過充分的準備和培訓，AI工具可能會帶來一些意想不到的麻煩。例如，AI生成的會議摘要可能不夠準確，導致誤解；AI推薦的決策方案可能不符合團隊的實際情況，造成執行困難。更重要的是，如果團隊成員不了解AI工具的使用方法，或者對AI的結果缺乏信任，那麼AI就無法發揮其真正的價值。

團隊會議的「AI 導遊」：引導而非取代

試想一下，你和家人到一個陌生的城市旅遊，如果有一位經驗豐富的導遊陪同，他不僅能帶你參觀各個景點，還能提供一些實用的建議，讓你更深入地了解這個城市。這位導遊就像AI在團隊會議中的角色：它不是來取代團隊成員的，而是來引導他們更好地完成任務。

AI可以幫助團隊整理會議資料、分析討論內容、生成決策方案，甚至可以預測會議可能出現的風險。但這些只是輔助功能，真正的決策權仍然在團隊成員手中。團隊需要學習如何有效地利用AI工具，並將AI的結果與自身的經驗和判斷結合起來，才能做出最佳的決策。

「責任歸屬」的迷宮：誰來負責 AI 的建議？

記得有一次，我跟朋友一起買了一台新的智慧家電，它號稱可以自動控制室溫、燈光、甚至音樂。但每次我們試圖使用它時，卻總是遇到各種問題：設定錯誤、連線失敗、甚至自動關機。最後，我們發現這台智慧家電的設計者並沒有明確規定誰應該負責解決這些問題，導致我們陷入了一個「責任歸屬」的迷宮。

在團隊合作中使用AI時，也可能會遇到類似的問題。如果AI生成的決策方案出現錯誤，導致團隊遭受損失，那麼誰應該負責？是AI的設計者？還是使用AI的團隊成員？為了避免這種情況發生，團隊需要明確規定AI的使用規則和責任歸屬，確保每個成員都清楚自己的權利和義務。

「參與度」的冰山：AI 讓沉默的聲音更難被聽見

想像一下，你參加了一場大型的講座，講台上是一位著名的演講家，他的聲音洪亮、充滿激情，吸引了所有人的注意力。但講座現場卻擠滿了人，許多人的聲音被淹沒在嘈雜的人群中，他們想表達自己的觀點，卻找不到機會。

AI在團隊會議中的應用，可能會加劇這種情況。如果AI主導了會議流程，或者AI生成的內容佔據了大部分的篇幅，那麼一些原本想表達自己觀點的團隊成員，可能會變得更加沉默。為了避免這種情況發生，團隊需要確保每個成員都有機會參與討論，並鼓勵他們積極表達自己的想法。

「碎片化」的拼圖：AI 如何整合不同觀點？

有一次，我參加了一個拼圖比賽，每個隊員都負責拼一小塊拼圖，但由於大家沒有很好地溝通，導致拼出來的圖案非常零碎，缺乏整體性。

AI在團隊合作中的應用，可能會導致類似的「碎片化」問題。如果AI只關注於某些特定的數據或指標，而忽略了其他重要的因素，那麼AI生成的決策方案可能會缺乏整體性，無法真正解決問題。為了避免這種情況發生，團隊需要確保AI能夠整合不同的觀點和信息，並將其轉化為一個完整的解決方案。

「文化」的橋樑：如何讓 AI 融入團隊的價值觀？

就像不同文化的人在交流時，需要學習彼此的語言和習俗一樣，AI在團隊合作中的應用，也需要融入團隊的文化和價值觀。如果AI的設計者沒有考慮到團隊的特殊需求，或者AI的使用方式與團隊的文化不符，那麼AI就無法真正被接受和應用。

例如，有些團隊非常重視「人情味」，他們認為會議應該是一個輕鬆愉快的場合，讓大家可以互相交流、建立關係。如果AI主導了會議流程，讓會議變得冰冷而機械，那麼可能會讓這些團隊成員感到不舒服。因此，團隊需要根據自身的文化和價值觀，調整AI的使用方式，讓AI成為團隊合作的橋樑，而不是阻礙。

「持續學習」的旅程：AI 時代的團隊成長

就像學習一門新的技能一樣，團隊合作中使用AI是一個持續學習的旅程。團隊需要不斷地嘗試、反思、調整，才能找到最適合自己的使用方法。

例如，團隊可以定期評估AI的有效性，收集團隊成員的反饋，並根據反饋結果調整AI的使用策略。此外，團隊還需要關注AI技術的發展趨勢，學習新的技能，才能更好地應對未來的挑戰。就像那場聚餐一樣，即使有了一些小小的挫折，只要我們不斷地學習和改進，就能讓AI真正成為團隊合作的助力。

「多元價值」的融合：AI 如何促進包容性？

想像一下，一個多元文化的小社區，每個家庭都有不同的背景、信仰和價值觀。如果社區能夠尊重和包容這些差異，並鼓勵大家互相學習和交流，那麼這個社區就會變得更加繁榮和諧。

AI在團隊合作中的應用，也應該注重多元價值和包容性。AI的設計者應該考慮到不同群體的特殊需求，避免AI的結果產生偏見或歧視。此外，團隊還應該鼓勵不同背景的成員參與AI的使用和決策，確保AI能夠真正服務於所有的人。

「未來展望」的藍圖：AI 如何塑造團隊的未來？

就像畫家在畫一幅藍圖一樣，團隊合作中使用AI，需要對未來有清晰的展望。團隊需要思考AI將如何改變團隊的工作方式、決策流程和組織結構。

例如，團隊可以利用AI來預測市場趨勢、分析客戶需求、優化產品設計。此外，團隊還可以利用AI來提升員工的技能、改善工作環境、促進創新。只要我們能夠充分利用AI的潛力，就能塑造一個更加美好的未來。

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原文

標題：It’s Hard to Use AI as a Team. These 3 Practices Can Help.
網址：https://hbr.org/2026/05/its-hard-to-use-ai-as-a-team-these-3-practices-can-help

AI導入別掉警覺！別讓你的「洗碗機」變炸彈！

最近公司導入AI，各部門都摩拳擦掌，想著如何利用AI提升效率、創造價值。但身為IT部門的資深工程師，我總覺得大家好像忽略了什麼重要的東西。就像我們家裡新買的洗碗機，雖然省時省力，但如果沒有定期清潔，積垢越多，洗得越髒，最後還得花更多時間清理。AI也是一樣，如果沒有好好管理風險，最終可能適得其反，甚至造成難以估計的損失。洗碗機的清潔與AI的風險管理還記得上次我們家洗碗機發出怪聲，洗出來的碗盤油膩膩，根本比手洗還糟糕嗎？後來檢查才發現，排水管被食物殘渣堵塞，導致洗滌效果大打折扣。這就像公司導入AI，如果沒有事先評估潛在風險，例如資料安全、演算法偏見、模型可靠性等，AI系統可能會產生錯誤的結果，甚至造成嚴重的後果。 AI風險管理並非一蹴可幾，它需要持續的關注和調整，就像我們定期清潔洗碗機一樣。如果我們只關注AI的正面效益，而忽略了潛在的風險，就像是把洗碗機塞滿油膩的碗盤，然後期待它自己乾淨一樣，這是不現實的。資料安全：保護好你的「碗盤」 AI模型的訓練需要大量的資料，這些資料就像是洗碗機裡的「碗盤」，如果這些資料被洩漏或被惡意篡改，AI模型的準確性和可靠性就會受到影響。想

從菜園到職場：解鎖變動薪酬的生存法則！

還記得小時候，阿嬤家後院的菜園嗎？每到週末，我們一家人就會到菜園幫忙。有些蔬菜，像是茄子、辣椒，如果天氣好、蟲害少，產量就特別豐富，阿公就會多留一些給鄰居，或是帶去菜市場多賣一點，收入自然也比較好。但如果遇到雨季，或是蟲害嚴重，產量就差了，阿公的收入也會跟著減少。這就像現在職場上越來越常見的「變動薪酬」模式，讓許多人的收入不再像以前的菜園一樣穩定，而是充滿了變數。變動薪酬：從菜市場到職場的轉變以前，我們對薪水的印象就是一份穩定的收入，就像阿公在菜市場販售蔬菜，雖然每天的收入會有些微波動，但大致上是可預期的。然而，隨著科技的發展和商業模式的轉變，越來越多的公司開始採用變動薪酬制度。這就像菜市場裡出現了新的攤位，有些攤位販售的是有機蔬菜，價格高昂，但如果賣得好，利潤也高；有些攤位則販售的是促銷蔬菜，價格便宜，但利潤也低。變動薪酬的出現，讓許多人的收入不再是固定的，而是受到各種因素的影響，例如績效、市場需求、甚至是演算法的調整。績效獎金：誰是最好的廚師？變動薪酬最常見的形式之一就是績效獎金。想像一下，

顧客的低語：別讓數據淹沒了你！

最近在台南老街上，我跟朋友討論起一家新開的牛肉麵店。店裡裝潢簡樸，沒有什麼花哨的裝飾，但卻總是排滿人潮。朋友好奇地問：「他們到底在賣什麼玄學啊？牛肉麵而已啊，哪裡特別？」我笑了笑，說：「可能他們聽到了顧客的心聲吧。」顧客的低語：超越數據的真實這句話可不是我在唬爛。在商業世界裡，我們常常迷失在數據的海洋裡，KPI、ROI、市場佔有率… 這些指標就像是羅盤，指引我們前進的方向。但羅盤並不是萬能的，它只能告訴你大致的位置，卻無法告訴你真正的寶藏在哪裡。真正的寶藏，往往藏在顧客的低語裡，藏在他們未說出口的期待裡。想想看，那間牛肉麵店的成功，可能並不是因為他們用了什麼特殊的食材，或是用了什麼獨特的烹調技巧。而是因為他們用心傾聽顧客的需求，了解顧客的喜好。也許有人喜歡湯頭濃郁一點，有人喜歡麵條Q彈一點，有人喜歡牛肉多一點… 他們沒有固守一套標準化的做法，而是根據顧客的意見不斷調整，直到找到讓大多數人滿意的平衡點。這就像是我們在做產品設計的時候，不能只聽取自己團隊的意見，更要走出去，和真正的用戶聊聊。不要問他們：「你覺得這個產品怎麼樣？」而是要問他們：「你遇到什麼問題？

別再加速了！慢下來，反而能更快到位！

你知道嗎？我最近跟朋友聊天，他跟我抱怨公司要求他要「加速」！加速做報告、加速開會、加速提案，好像他不是在工作，而是在參加什麼賽跑比賽。他壓力很大，常常覺得自己像個上了發條的機器人，根本沒有時間思考，更別說創新了。後來我跟他分享了一個故事，一個關於慢下來才能跑得更快的道理。慢是起跑線：阿嬤的麵線羹我阿嬤是個很有趣的人，她做的麵線羹在我們小鎮上可是出了名的。但你知道嗎？她做麵線羹可不是隨便丟幾樣東西下去就煮的。她會花早上好幾個小時，先去菜市場挑選最新鮮的食材，然後回家慢慢準備。她說，麵線要煮得透，湯要熬得濃郁，這些都需要時間。有一次，我好奇地問她：「阿嬤，為什麼你一定要花這麼多時間做麵線羹啊？現在大家都追求效率，快一點做出餐點不是更好嗎？」阿嬤笑著說：「傻孩子，你知道為什麼我的麵線羹這麼好吃嗎？因為我慢啊！我慢慢挑選食材，慢慢熬煮湯頭，才能讓它有那麼好吃的味道。如果我趕時間，隨便用一些不新鮮的食材，煮出來的湯頭一定腥，麵線也會煮爛。快是為了什麼？為了煮出一碗難吃的麵線羹嗎？」她接著說：「就像人生一樣，有些事情不能急。