AI投資
AI 投資失靈？早午餐店的教訓告訴你！
```html 還記得上次跟朋友去那間新開的台式早午餐店嗎？店裡人潮滿滿，大家都在排隊搶著要吃到那間店的招牌菜色。我點了一份蛋餅，朋友點了一份三明治，結果發現蛋餅的起司味道明顯不夠，三明治的火腿卻過鹹。當時我就在想，這間店的廚師是不是沒有好好研究過台灣人的口味？後來我才知道，這其實跟現在很火紅的生成式AI（Generative AI）有點類似。 AI投資顧問的「口味」問題 最近，哈佛商學院的研究發現，當大型語言模型（LLM）被要求挑選股票時，它們的選擇結果其實反映出AI在不同市場上的局限性。就像那間早午餐店的廚師一樣，這些AI模型在它們的「家鄉」市場（也就是它們訓練數據的主要來源）表現還不錯，但當它們跑到其他市場時，就容易犯錯，甚至會誤導投資者。 「家鄉味」的困境 想像一下，你是一位在紐約長大的廚師，你對紐約的披薩、漢堡、熱狗這些經典美食瞭若指掌。但是，如果你突然被派到台北開披薩店，你可能會發現，台灣人喜歡的披薩口味跟紐約人完全不一樣。他們可能更喜歡珍珠奶茶口味的披薩，或者是有鳳梨的夏威夷披薩。如果你只堅持做紐約風格的披薩，那你的店肯定會倒閉。 大型語言模型也是一樣。它