AI投資別亂花！從珍珠奶茶鬆餅中學經驗
還記得上次跟朋友去那間新開的台式早午餐店嗎？店裡裝潢得很有特色，充滿了台灣的懷舊感，但點了招牌的「珍珠奶茶鬆餅」後，卻發現鬆餅口感乾乾的，珍珠奶茶的味道也好像不太對。朋友當時就說：「這根本不是在做早午餐，是在賣氣勢啊！」當時的感受，有點像現在很多企業在 AI 應用上遇到的狀況。大家都知道 AI 很熱門，砸了不少錢下去，但效果卻差強人意，好像只是在「賣氣勢」而已。
AI 投資的「珍珠奶茶鬆餅」困境
根據 BCG（波士頓顧問公司）的研究，超過七成的美國上市公司已經投資 AI，並且已經過了實驗階段，應用到各個部門。但奇怪的是，這些企業的股東回報率，卻沒有比同業表現得更好。這就像那間早午餐店，明明花了很多錢在裝潢和宣傳，卻因為產品本身的問題，讓顧客覺得不值回票價。
從實驗到落地：迷失在「氣勢」中
很多企業覺得自己已經做了很多，AI 工具已經在員工手邊，應用場景也已經上線，而且花費也在不斷增加。但問題是，這些投資的回報，卻始終沒有體現在財務報表上。這時候，企業家和高管就會開始懷疑：「我們是不是太過樂觀？還是我們做錯了什麼？」
「菜單」設計的失誤：AI 策略的盲點
想像一下，你是一家餐廳的老闆，想推出新的菜色。你決定做一道「台式咖哩烏龍麵」。你花了很多錢進口日本烏龍麵，也請了印度廚師來做咖哩醬。但你忽略了台灣人對咖哩的口味偏好，做出來的咖哩太辣了，烏龍麵的口感也不對。顧客吃了之後，覺得這根本不是他們熟悉的台式咖哩烏龍麵。這就是很多企業在 AI 應用上犯的錯誤。
「廚房」的效率：數據與人才的缺口
要做出美味的菜餚，除了菜單設計，廚房的效率也很重要。廚房需要有足夠的廚師、設備和食材。同樣地，企業在應用 AI 的時候，也需要有足夠的數據、人才和技術。如果數據不夠乾淨、人才不夠專業、技術不夠成熟，那麼再多的投資，也只是在做無用功。
「食材」的品質：數據治理的重要性
想像一下，你用來做菜的食材，如果品質不好，那麼做出來的菜餚，自然也不會好吃。同樣地，企業在應用 AI 的時候，需要確保數據的品質。如果數據不夠乾淨、不夠完整、不夠準確，那麼再多的分析，也只是在製造假象。
「廚師」的專業：人才培養與引進
要做出美味的菜餚，需要有專業的廚師。同樣地，企業在應用 AI 的時候，需要有專業的人才。這些人才不僅要懂 AI 技術，還要懂業務知識，還要能將兩者結合起來，解決實際問題。如果沒有這些人才，那麼再多的投資，也只是在做無用功。
「餐桌」的體驗：使用者導向的設計
即使菜餚做得很好，如果餐桌的體驗不好，顧客也不會想再來。同樣地，企業在應用 AI 的時候，需要關注使用者體驗。AI 應用不僅要能解決問題，還要能讓使用者覺得方便、好用、有趣。
從「氣勢」到「美味」：AI 轉型的關鍵
要讓 AI 投資真正體現在股東回報上，企業需要從「氣勢」轉向「美味」。這需要企業重新審視 AI 策略，從菜單設計、廚房效率、食材品質、人才培養、餐桌體驗等各個方面進行優化。
重新設計「菜單」：聚焦高價值應用
企業需要重新審視 AI 應用場景，聚焦那些能帶來高價值、高回報的應用。不要盲目跟風，不要為了用 AI 而用 AI，而是要找到那些能真正解決問題、提升效率、創造價值的應用。
提升「廚房」效率：建立數據驅動文化
企業需要建立數據驅動文化，讓數據成為決策的基礎。這需要企業建立完善的數據治理體系，確保數據的品質、安全和可用性。同時，企業還需要培養員工的數據分析能力，讓他們能從數據中發現價值。
打造「美味」的 AI 應用：持續迭代與優化
AI 應用不是一蹴而就的，需要持續迭代與優化。企業需要建立完善的監控體系，定期評估 AI 應用的效果，並根據評估結果進行調整。同時，企業還需要鼓勵員工提出新的想法，並將這些想法融入到 AI 應用的改進中。
從「珍珠奶茶鬆餅」到「台式美味」：AI 轉型的旅程
就像那間早午餐店，如果他們能從「珍珠奶茶鬆餅」的失敗中吸取教訓，重新設計菜單，提升廚房效率，打造美味的台式料理，那麼他們就能贏回顧客的信任，並在競爭激烈的市場中脫穎而出。同樣地，企業在應用 AI 的時候，也需要從失敗中學習，不斷改進，才能讓 AI 投資真正體現在股東回報上。
原文
標題：3 Paths to Delivering Shareholder Returns with AI
網址：https://hbr.org/2026/10/3-paths-to-delivering-shareholder-returns-with-ai