AI應用

職場趨勢

2025年過山車手記:牛肉麵、AI 與那些隱藏的危機

2025年,就像是過山車,一上一下,讓人眼花繚亂。記得那年夏天,我跟朋友去宜蘭礁溪泡湯,泡完湯後,我們在路邊的店家吃了一碗牛肉麵。那碗麵的湯頭,就像是2025年的經濟,看似平靜,但其實暗藏危機。朋友跟我抱怨,最近工作上的事情讓他焦慮不安,感覺一切都變了。我聽著他的話,心裡也明白,2025年,確實發生了很多事情,這些事情不僅影響了經濟,也影響了人們的生活和心態。 AI 世代的自我探索 記得那時候,ChatGPT已經火紅好一陣子了。我跟幾個朋友聚餐,聊到AI的應用,其中一位朋友嘆氣說:「感覺AI快要取代我們的工作了!」 另一位朋友則反駁說:「AI只是工具,我們要學會如何運用它,而不是害怕它。」 當時,我想到一個朋友,他是一位心理諮商師,最近接到的個案,很多都是因為AI的出現,而感到迷茫和焦慮。他們覺得自己失去了價值,不知道該如何找到自己的定位。後來,我看到一項研究指出,2025年,越來越多的人開始利用AI來探索自我,他們透過AI來分析自己的優缺點,尋找自己的興趣和目標。這就像是,我們在茫茫大海中航行,AI就像是燈塔,

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AI應用

AI 導入別亂搞!別讓組織變蓮心堆

記得上次跟朋友去宜蘭採蓮心嗎?那種熱情洋溢的農家小鎮,空氣中瀰漫著泥土的芬芳,農民伯伯們忙碌的身影,還有那種充滿人情味的招呼聲,讓人感到無比的溫暖。但如果那片蓮田,各自為政,各自採摘,各自處理,最後產出的並不是美味的蓮子茶,而是雜亂無章的蓮心堆,那可就太可惜了。人工智慧 (AI) 就像是這片蓮田的「智慧」,如果沒有好好引導,反而會讓組織陷入各自為政的困境。 AI 導入:誰先解決問題? 想像一下,你家裡有三個孩子,老大負責洗碗,老二負責整理房間,老三負責準備晚餐。如果他們各自按照自己的方式,不溝通、不協調,最後洗碗槽堆滿油膩的碗盤,房間亂七八糟,晚餐也做不出美味佳餚。這就是許多企業在導入 AI 時發生的狀況。部門主管們急著想解決各自的問題,例如:IT 部門導入 AI 預測設備維護需求,供應鏈部門用 AI 預測需求量,銷售部門用 AI 提升客戶服務,人資部門用 AI

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財務轉型

AI導入不靠運氣:從台菜廚房學到的省思

最近公司要導入AI,各部門都摩拳擦掌,期待能讓工作效率翻倍。但身為財務長,我卻有點憂心。不是不相信AI的力量,而是擔心大家只看到AI的「炫技」效果,卻忽略了背後的組織基礎。就像做一道精緻的台菜,光有好的食材和廚藝是不夠的,還需要一個整潔、有條理的廚房,以及廚師們之間的默契配合,才能做出美味佳餚。 廚房裡的AI:食材、廚藝與基礎設施 想像一下,AI就像一道菜的食材。好的食材能做出美味的菜餚,但如果食材品質不佳,再厲害的廚師也難逃失敗。同樣的,導入AI不能只追求最先進的演算法,還需要確保數據的品質和完整性。如果數據不夠乾淨、不夠準確,AI的分析結果也會充滿錯誤,甚至會做出錯誤的決策。 有了好的食材,接下來就是廚師的廚藝了。AI的演算法就像廚師的刀工和烹調技巧,決定了菜餚的風味和口感。但即使廚藝再高超,如果廚房的設備不足,或者廚師們之間缺乏溝通,也很難做出完美的菜餚。同樣的,導入AI需要專業的團隊來開發、訓練和維護AI模型,並且需要建立完善的流程來確保AI的可靠性和安全性。 更重要的是,廚房的基礎設施也至關重要。整潔的環境、充足的照明、方便的工具,都能提高廚師的工作效率。同樣的,

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生成式AI

AI時代的數位茶館:我們都在找什麼?

AI時代的數位茶館:我們都在尋找什麼? 還記得以前村裡的老茶館嗎?油燈昏黃,空氣中瀰漫著茶香和菸味,人們坐在那裡,聊家裡的話,說江湖的故事。現在,我們有了AI,有了生成式AI,就像有了數位茶館,但這間茶館的氛圍,卻有些微妙的變化。大家都在裡面尋找什麼?是效率?是靈感?還是僅僅是好奇心? 「AI寫信給客戶」的焦慮:比手抄信更難? 我朋友小美,在一家網路行銷公司工作。最近,公司導入了一套AI寫信工具,宣稱可以自動生成客戶郵件,節省人力。小美原本是個很有熱情的人,她喜歡花時間研究客戶的需求,然後用自己的話寫信,希望能讓客戶感受到她的誠意。但現在,她開始感到焦慮,因為她覺得自己好像變得多餘了。她問我:「AI寫的信,真的能像我手寫的信一樣,讓客戶感受到溫度嗎?如果客戶發現是AI寫的,會不會覺得我不真誠?」 這就像以前的書童,每天抄書,字字滴血。現在,AI可以快速生成文字,但這份「快速」背後,是否犧牲了那份用心?就像手抄的信,

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