AI 導入別亂搞！別讓組織變蓮心堆

記得上次跟朋友去宜蘭採蓮心嗎？那種熱情洋溢的農家小鎮，空氣中瀰漫著泥土的芬芳，農民伯伯們忙碌的身影，還有那種充滿人情味的招呼聲，讓人感到無比的溫暖。但如果那片蓮田，各自為政，各自採摘，各自處理，最後產出的並不是美味的蓮子茶，而是雜亂無章的蓮心堆，那可就太可惜了。人工智慧 (AI) 就像是這片蓮田的「智慧」，如果沒有好好引導，反而會讓組織陷入各自為政的困境。

AI 導入：誰先解決問題？

想像一下，你家裡有三個孩子，老大負責洗碗，老二負責整理房間，老三負責準備晚餐。如果他們各自按照自己的方式，不溝通、不協調，最後洗碗槽堆滿油膩的碗盤，房間亂七八糟，晚餐也做不出美味佳餚。這就是許多企業在導入 AI 時發生的狀況。部門主管們急著想解決各自的問題，例如：IT 部門導入 AI 預測設備維護需求，供應鏈部門用 AI 預測需求量，銷售部門用 AI 提升客戶服務，人資部門用 AI 篩選履歷。每個部門都覺得自己很厲害，但卻忽略了整體協調的重要性。

蓮田的「中心」與「觸角」

要讓蓮田發揮最大效益，需要一個「中心」來引導，同時也要有「觸角」來執行。就像是蓮花莖的中心，提供養分和方向，而蓮葉則像觸角，將養分傳遞到每個角落。在組織中，這就是 AI Center of Excellence (CoE)。CoE 就像是蓮田的「智慧中心」，負責制定 AI 策略、提供技術支援、確保數據安全。各部門的 AI 團隊則像是「觸角」，將 CoE 的資源和標準應用到實際業務中，解決具體問題。

數據的「混亂」與「統一」

你家裡兩個孩子，一個喜歡用傳統方法計算帳單，另一個喜歡用線上工具。如果他們各自計算，帳單數字會不一樣，這會造成混亂。在企業中，當不同部門使用不同的數據集和模型來解決相同問題時，也會產生矛盾。例如，財務部門的風險管理 AI 認為特定客戶是高風險，而行銷部門的客戶獲取 AI 卻認為他們是潛在客戶。這會造成內部衝突，不知道該如何應對。

從「流程」到「目標」

要避免數據混亂，不能只關注流程，要關注目標。就像是煮飯，不能只關注洗菜、切菜、炒菜的流程，要關注最終的目標：做出美味的佳餚。在企業中，要明確企業的整體目標，然後將 AI 應用到實現這些目標的各個環節。例如，一家線上零售商將目標設定為提升客戶終身價值，然後建立了一個統一的推薦引擎，讓行銷、庫存管理、物流和客戶服務都圍繞這個引擎展開。

AI 的「孤島」與「協同」

你家裡三個孩子，各自用 AI 解決問題，例如：老大用 AI 預測洗碗時間，老二用 AI 整理房間，老三用 AI 準備晚餐。雖然他們各自的效率都提高了，但卻無法產生協同效應。在企業中，這就是 AI 孤島效應。許多 AI 專案無法擴展到最初的部署範圍，原因就是因為它們被實施和衡量在「孤島式 AI 實施」中。

獎勵「合作」而非「獨立」

要打破 AI 孤島，需要獎勵合作，而非獨立。就像是鼓勵孩子們一起分工合作，而不是各自獨立完成任務。在企業中，需要設計共享的 KPI，衡量跨部門的成果，例如：客戶滿意度、產品上市週期、跨部門流程改進。例如，一家農業試驗公司引入了共享指標，例如：從試驗開始到最終報告的客戶滿意度、從合約到交付的試驗週期、研究、營運和報告中的數據質量一致性。

AI：真正的「轉型」

AI 就像是這片蓮田的「智慧」，如果沒有好好引導，反而會讓組織陷入各自為政的困境。要讓 AI 發揮最大效益，需要一個「中心」來引導，同時也要有「觸角」來執行。要避免數據混亂，不能只關注流程，要關注目標。要打破 AI 孤島，需要獎勵合作，而非獨立。只有這樣，才能讓 AI 真正轉型，為企業帶來更大的價值。

原文

標題：Don’t Let AI Reinforce Organizational Silos
網址：https://hbr.org/2025/09/dont-let-ai-reinforce-organizational-silos