演算法買不停？你的購物行為被 AI 操控了！

還記得上次跟朋友去那間新開的義大利麵店嗎？店裡裝潢得很有氣氛，但點餐的時候卻有點卡。
你想要照Menu點，結果發現他們家的「招牌番茄肉醬麵」竟然是個陷阱！Menu上看起來熱騰騰、香氣逼人，實際拿到卻是寡淡無味的番茄醬汁淋在麵條上，肉醬更是寥寥無幾。
朋友則想試試看他們的「海鮮焗烤」，結果發現Menu上的圖片跟實際的菜色差了十萬八千里，蝦子、蛤蜊都躲貓咪去了，只剩下一些不知名的魚漿。
當時我們兩個抱怨個不停，覺得這家店根本就是欺騙消費者！但事後想想，這家店可能只是還沒準備好迎接「演算法顧客」的到來。

演算法顧客：下一個消費趨勢

現在，你可能會問：「演算法顧客？那是什麼東西？」
簡單來說，就是讓AI代理人為你做決策、完成購物行為的現象。
想想看，你是不是有過這樣的經驗：在網路上瀏覽商品時，AI會根據你的喜好推薦商品給你；或是當你在搜尋特定商品時，AI會自動比較不同品牌的價格和評價，幫你找到最划算的選擇。
這些都是演算法顧客的雛形。

「買給我的」功能：Amazon的開創性

早在2025年，Amazon就推出了「Buy for Me」功能，讓AI代理人可以拜訪不同的品牌網站、挑選商品、輸入付款資訊，甚至完成整個購物流程，而你只需要在Amazon App上按下一個按鈕。
這就像是請一位超級貼心的秘書幫你處理所有的瑣事，讓你省下寶貴的時間和精力。

ChatGPT的「即時結帳」：OpenAI的創新

緊接著，OpenAI推出了「Instant Checkout」，讓你在使用ChatGPT的時候，可以直接完成購物流程。
這就像是請一位無所不能的朋友幫你買東西，讓你隨時隨地都能享受購物的樂趣。

Google的「通用商務協定」：產業標準的建立

2026年，Google更進一步推出了「Universal Commerce Protocol」，這是一個開放式的標準，由Shopify、Target、Walmart等眾多品牌共同參與制定。
這個協定的目標是讓AI代理人能夠從商品發現到售後服務，完整地參與整個購物流程。

Microsoft的Copilot Checkout：更便捷的結帳體驗

同時，Microsoft也推出了Copilot Checkout，讓你可以更方便地完成結帳。
現在，許多商家已經開始採用這些技術，讓顧客能夠享受到更便捷、更智能的購物體驗。

演算法購物：改變遊戲規則

這代表什麼呢？
這意味著消費者仍然決定他們需要什麼，但越來越多時候是由演算法來完成實際的購物行為。
你可能還記得以前逛百貨公司時，會花很多時間比較不同品牌的商品、研究商品的評價，現在這些事情都可以交給AI代理人來完成。

「買家」與「消費者」的分離：新的商業模式

這也意味著，「買家」和「消費者」的角色開始分離。
以前，你既是決定要買什麼的「消費者」，也是實際去比較、挑選商品的「買家」。
現在，你仍然是決定要買什麼的「消費者」，但實際去比較、挑選商品的人變成了一個演算法。

傳統行銷策略的失效：演算法顧客的挑戰

這對商家來說，是一個巨大的挑戰。
因為那些習慣於用傳統行銷方式來吸引消費者的商家，很難在演算法時代生存下去。
想想看，你是不是有過這樣的經驗：看到一則廣告，覺得很有趣，但卻沒有實際去購買商品？
演算法並不在乎你的包裝、品牌故事，它只會解析結構化數據、查詢API、評估產品的規格。

數位孿生：了解演算法顧客的關鍵

要應對這個挑戰，商家需要建立「數位孿生」。
什麼是數位孿生？
簡單來說，就是將產品的所有資訊都轉化為機器可以理解的格式。
例如，如果你的產品是一個手機，那麼數位孿生就應該包含手機的規格、價格、評價等等所有資訊。

Schema.org：通往演算法世界的鑰匙

要建立數位孿生，商家需要採用一些標準化的技術。
例如，Schema.org是一個開放性的語義網詞彙表，可以幫助機器理解你的產品資訊。
此外，商家還需要建立一個高性能的API，讓AI代理人能夠快速地查詢你的產品資訊。

演算法意圖優化：新的行銷策略

除了建立數位孿生之外，商家還需要改變他們的行銷策略。
以前，商家會花很多心思來設計廣告、提高品牌知名度。現在，他們需要關注的是「演算法意圖優化」，也就是讓你的產品更容易被AI代理人發現、評估和選擇。

人才的轉型：迎接新的時代

要應對這些挑戰，商家還需要轉型他們的團隊。
以前，行銷人員主要負責設計廣告、提高品牌知名度。現在，他們需要具備一定的技術知識，才能與技術團隊合作、做出明智的決策。

道德考量：演算法時代的責任

最後，商家還需要關注演算法的道德問題。
因為在演算法時代，商家可能會依賴平台來接觸到演算法顧客。如果平台控制了所有的演算法顧客，那麼商家就可能會失去對市場的控制權。

數位孿生：了解演算法顧客的關鍵

就像上次去那間義大利麵店時，我們抱怨他們家的菜色跟Menu上的圖片差太多一樣。
如果你的產品資訊不夠完整、不夠準確，那麼AI代理人很可能會選擇其他品牌的產品。

演算法購物：改變遊戲規則

這代表什麼呢？
這意味著消費者仍然決定他們需要什麼，但越來越多時候是由演算法來完成實際的購物行為。
你可能還記得以前逛百貨公司時，會花很多時間比較不同品牌的商品、研究商品的評價，現在這些事情都可以交給AI代理人來完成。

原文

標題：Algorithmic Shopping Is Here. Is Your Company Ready?
網址：https://hbr.org/2026/08/algorithmic-shopping-is-here-is-your-company-ready