讓 LLM 喜歡你：品牌經營的「味蕾」攻略
還記得上次跟朋友去那間新開的咖啡廳嗎？店裡裝潢超有特色，但最特別的是，他們家的咖啡豆選擇超多，而且每種豆子的描述都超詳細，像是「來自哥倫比亞，帶有柑橘香氣，適合搭配巧克力」，或是「來自衣索比亞，帶有花香，適合手沖」。當時我猶豫不決，不知道該選哪一種，結果朋友就說：「直接問店員吧！他們一定知道該怎麼幫你挑選。」後來，店員就根據我的喜好，幫我推薦了一款超適合我的咖啡豆，那時候我就覺得，原來專業的推薦，能讓平凡的咖啡，變得更有趣。
從咖啡豆到品牌：大語言模型的「味蕾」
現在，想像一下，你的品牌就像那間咖啡廳裡的一款咖啡豆，而消費者就像那位猶豫不決的客人。過去，我們透過廣告、行銷活動，試圖讓消費者知道我們的品牌有多棒。但現在，時代變了，消費者不再只是被動地接收訊息，他們更傾向於主動搜尋資訊，並從各種渠道獲取建議。這時候，大語言模型（LLM）就登場了，它們就像那位專業的咖啡店員，可以根據消費者的喜好，提供個人化的品牌推薦。
「LLM 味蕾」：品牌如何讓它「喜歡」你？
LLM 就像一個擁有超強「味蕾」的機器人，它會分析大量的文本數據，包括新聞報導、社群媒體貼文、產品評論等等，來了解消費者的喜好和品牌形象。如果你的品牌在 LLM 的「味蕾」裡，只留下負面的評價，那就像你的咖啡豆散發著一股難聞的味道，誰會想買呢？
「概念連結」：打造 LLM 喜歡的品牌形象
要讓 LLM 喜歡你的品牌，就像要讓咖啡店員推薦你的咖啡豆一樣，你需要了解它的「評估標準」。LLM 會根據「概念連結」來評估品牌，也就是說，你的品牌與哪些詞彙、概念相關聯？例如，如果你的品牌與「創新」、「高品質」、「環保」等詞彙相關聯，那 LLM 就更容易將你的品牌推薦給那些對這些價值觀感興趣的消費者。
「多角化內容」：讓 LLM 看到你的全貌
就像咖啡廳需要提供多種咖啡豆供客人選擇一樣，你的品牌也需要提供多樣化的內容，包括產品描述、新聞稿、社群媒體貼文等等。這些內容就像是你的品牌形象拼圖，LLM 會將這些拼圖組合成一個完整的品牌形象。如果你的內容只有單一面向，那 LLM 就很難了解你的品牌全貌。
「結構化數據」：讓 LLM 更容易消化你的資訊
想像一下，如果咖啡廳把所有的咖啡豆都堆在一起，沒有標籤，沒有分類，客人會怎麼選呢？這就像你的品牌沒有提供結構化的數據，讓 LLM 難以消化。結構化的數據就像是咖啡豆的標籤，清楚地標示了咖啡豆的產地、風味、烘焙程度等等。提供結構化的數據，可以讓 LLM 更容易理解你的品牌資訊。
「跨平台策略」：讓 LLM 在不同場景看到你
就像咖啡廳需要在不同的平台上宣傳自己的咖啡豆一樣，你的品牌也需要在不同的平台上建立存在感。這包括你的官方網站、社群媒體、線上論壇等等。LLM 會在這些平台上搜尋你的品牌資訊，並將這些資訊納入評估考量。
「情感分析」：讓 LLM 感受你的溫度
除了概念連結和結構化數據，LLM 也會關注你的品牌情感。就像咖啡店員會根據你的表情和語氣，判斷你喜歡哪種咖啡豆一樣，LLM 會分析你的品牌內容的情感色彩。如果你的品牌內容充滿了負面情緒，那 LLM 就很難將你的品牌推薦給那些尋求積極體驗的消費者。
「持續優化」：讓 LLM 永遠喜歡你
就像咖啡廳需要不斷研發新的咖啡豆，以滿足消費者的需求一樣，你的品牌也需要持續優化你的品牌形象，以適應 LLM 的演變。這需要你不斷監控 LLM 的評估標準，並根據這些標準調整你的品牌策略。
「真實案例」：Cadillac 的轉身
有個很棒的例子，就是 Cadillac。他們過去的形象比較傳統，但在 LLM 的評估中表現不佳。後來，Cadillac 調整了他們的行銷策略，推出了「Audacity」和「The Daring 25」等活動，並與國際品牌合作，成功提升了他們在 LLM 中的品牌形象。這就像咖啡廳增加了新的咖啡豆，讓更多人願意嘗試。
「未來展望」：與 LLM 共創品牌價值
未來，LLM 將會越來越普及，它們將會成為消費者獲取資訊的重要渠道。與 LLM 建立良好的關係，將會成為品牌成功的關鍵。這就像咖啡廳與咖啡豆供應商建立良好的合作關係，才能提供高品質的咖啡豆。
「結論」：擁抱 LLM，讓你的品牌閃耀
總之，要讓 LLM 喜歡你的品牌，就像要讓咖啡店員推薦你的咖啡豆一樣，需要專業的知識、持續的努力和不斷的優化。擁抱 LLM，讓你的品牌在數位世界中閃耀，就像一杯香醇的咖啡，在味蕾中留下美好的回憶。
原文
標題：Forget What You Know About Search. Optimize Your Brand for LLMs
網址：https://hbr.org/2025/06/forget-what-you-know-about-seo-heres-how-to-optimize-your-brand-for-llms