讓 LLM 喜歡你:品牌經營的「味蕾」攻略
還記得上次跟朋友去那間新開的咖啡廳嗎?店裡裝潢超有特色,但最特別的是,他們家的咖啡豆選擇超多,而且每種豆子的描述都超詳細,像是「來自哥倫比亞,帶有柑橘香氣,適合搭配巧克力」,或是「來自衣索比亞,帶有花香,適合手沖」。當時我猶豫不決,不知道該選哪一種,結果朋友就說:「直接問店員吧!他們一定知道該怎麼幫你挑選。」後來,店員就根據我的喜好,幫我推薦了一款超適合我的咖啡豆,那時候我就覺得,原來專業的推薦,能讓平凡的咖啡,變得更有趣。
從咖啡豆到品牌:大語言模型的「味蕾」
現在,想像一下,你的品牌就像那間咖啡廳裡的一款咖啡豆,而消費者就像那位猶豫不決的客人。過去,我們透過廣告、行銷活動,試圖讓消費者知道我們的品牌有多棒。但現在,時代變了,消費者不再只是被動地接收訊息,他們更傾向於主動搜尋資訊,並從各種渠道獲取建議。這時候,大語言模型(LLM)就登場了,它們就像那位專業的咖啡店員,可以根據消費者的喜好,提供個人化的品牌推薦。
「LLM 味蕾」:品牌如何讓它「喜歡」你?
LLM 就像一個擁有超強「味蕾」的機器人,它會分析大量的文本數據,包括新聞報導、社群媒體貼文、產品評論等等,來了解消費者的喜好和品牌形象。如果你的品牌在 LLM 的「味蕾」裡,只留下負面的評價,那就像你的咖啡豆散發著一股難聞的味道,誰會想買呢?
「概念連結」:打造 LLM 喜歡的品牌形象
要讓 LLM 喜歡你的品牌,就像要讓咖啡店員推薦你的咖啡豆一樣,你需要了解它的「評估標準」。LLM 會根據「概念連結」來評估品牌,也就是說,你的品牌與哪些詞彙、概念相關聯?例如,如果你的品牌與「創新」、「高品質」、「環保」等詞彙相關聯,那 LLM 就更容易將你的品牌推薦給那些對這些價值觀感興趣的消費者。
「多角化內容」:讓 LLM 看到你的全貌
就像咖啡廳需要提供多種咖啡豆供客人選擇一樣,你的品牌也需要提供多樣化的內容,包括產品描述、新聞稿、社群媒體貼文等等。這些內容就像是你的品牌形象拼圖,LLM 會將這些拼圖組合成一個完整的品牌形象。如果你的內容只有單一面向,那 LLM 就很難了解你的品牌全貌。
「結構化數據」:讓 LLM 更容易消化你的資訊
想像一下,如果咖啡廳把所有的咖啡豆都堆在一起,沒有標籤,沒有分類,客人會怎麼選呢?這就像你的品牌沒有提供結構化的數據,讓 LLM 難以消化。結構化的數據就像是咖啡豆的標籤,清楚地標示了咖啡豆的產地、風味、烘焙程度等等。提供結構化的數據,可以讓 LLM 更容易理解你的品牌資訊。
「跨平台策略」:讓 LLM 在不同場景看到你
就像咖啡廳需要在不同的平台上宣傳自己的咖啡豆一樣,你的品牌也需要在不同的平台上建立存在感。這包括你的官方網站、社群媒體、線上論壇等等。LLM 會在這些平台上搜尋你的品牌資訊,並將這些資訊納入評估考量。
「情感分析」:讓 LLM 感受你的溫度
除了概念連結和結構化數據,LLM 也會關注你的品牌情感。就像咖啡店員會根據你的表情和語氣,判斷你喜歡哪種咖啡豆一樣,LLM 會分析你的品牌內容的情感色彩。如果你的品牌內容充滿了負面情緒,那 LLM 就很難將你的品牌推薦給那些尋求積極體驗的消費者。
「持續優化」:讓 LLM 永遠喜歡你
就像咖啡廳需要不斷研發新的咖啡豆,以滿足消費者的需求一樣,你的品牌也需要持續優化你的品牌形象,以適應 LLM 的演變。這需要你不斷監控 LLM 的評估標準,並根據這些標準調整你的品牌策略。
「真實案例」:Cadillac 的轉身
有個很棒的例子,就是 Cadillac。他們過去的形象比較傳統,但在 LLM 的評估中表現不佳。後來,Cadillac 調整了他們的行銷策略,推出了「Audacity」和「The Daring 25」等活動,並與國際品牌合作,成功提升了他們在 LLM 中的品牌形象。這就像咖啡廳增加了新的咖啡豆,讓更多人願意嘗試。
「未來展望」:與 LLM 共創品牌價值
未來,LLM 將會越來越普及,它們將會成為消費者獲取資訊的重要渠道。與 LLM 建立良好的關係,將會成為品牌成功的關鍵。這就像咖啡廳與咖啡豆供應商建立良好的合作關係,才能提供高品質的咖啡豆。
「結論」:擁抱 LLM,讓你的品牌閃耀
總之,要讓 LLM 喜歡你的品牌,就像要讓咖啡店員推薦你的咖啡豆一樣,需要專業的知識、持續的努力和不斷的優化。擁抱 LLM,讓你的品牌在數位世界中閃耀,就像一杯香醇的咖啡,在味蕾中留下美好的回憶。
原文
標題:Forget What You Know About Search. Optimize Your Brand for LLMs
網址:https://hbr.org/2025/06/forget-what-you-know-about-seo-heres-how-to-optimize-your-brand-for-llms