Quibi 垮掉?中國短劇教你如何玩轉內容!

還記得幾年前,那個名叫 Quibi 的平台嗎?它砸下 17.5 億美元,號稱要顛覆電視產業,把好萊塢大片切成手機上能輕鬆追劇的「小段影集」。結果呢?撐不到一年就關閉了。當時大家都在討論,到底 Quibi 犯了什麼錯?其實,它忽略了中國短劇平台正在做的事情,而這件事,正在徹底改變內容創作的邏輯。

短劇的崛起:從微廣告到爆款

想像一下,你逛網路上,突然彈出一個超短的影片,只有幾秒鐘,劇情引人入勝,讓你忍不住點擊更多。這就是中國短劇平台運作的方式。他們不是先花大錢拍出一部完整的影集,再看市場反應。而是先用這些「微廣告」來測試故事概念,看看觀眾喜歡不喜歡。如果反應熱烈,才投入資源製作完整的短劇。就像是你在夜市買小吃,先試吃一口,覺得好吃再決定要買份完整的。Quibi 就像是直接給你一份大餐,結果你根本不確定自己喜歡不喜歡。

數據驅動的內容創作

這種做法的好處是,可以最大程度地降低風險。如果一個故事概念不受歡迎,就及時停止,避免浪費資源。如果反應良好,就能快速調整策略,讓內容更符合觀眾的口味。這就像是廚師在開發新菜色,不是先做一大鍋,而是先做幾個小份的試菜,根據顧客的回饋來調整配方。

情感的精準調校

中國短劇平台還會仔細分析觀眾的反應,例如,哪個場景讓觀眾笑聲不斷?哪個轉折讓觀眾淚流滿面?他們會根據這些數據,調整劇情節奏,讓情感體驗達到最佳效果。就像是音樂製作人,會根據聽眾的反應,調整歌曲的節奏和旋律,讓歌曲更具感染力。Quibi 卻是按照好萊塢的傳統模式,先拍完,再想如何讓觀眾產生共鳴,結果顯然是失敗的。

人才的聚集與快速迭代

這些短劇平台也吸引了大量的創作者,他們來自各行各業,有的是前電視台的工作人員,有的是網路紅人,有的是年輕的學生。他們利用平台的工具和資源,快速創作、測試、迭代。就像是遊戲開發者,不斷地推出新版本,根據玩家的回饋來改進遊戲體驗。Quibi 缺乏這種快速迭代的能力,它就像是傳統工廠,生產線效率低下,無法應對市場的快速變化。

從 TikTok 到 Xiaohongshu:內容策略的多元化

Romily Sun 在 TikTok、ByteDance、Xiaohongshu 等平台的工作經驗,讓她深刻體會到,內容策略的多元化非常重要。不同的平台有不同的用戶群體,有不同的內容偏好。短劇平台需要根據平台的特性,調整內容風格和呈現方式。就像是餐廳,要根據顧客的口味,提供不同的菜色。如果只提供一種菜色,即使味道再好,也無法滿足所有顧客的需求。

東南亞市場的經驗:產品與市場的契合

在東南亞市場的經驗,也讓 Romily Sun 意識到,產品與市場的契合至關重要。不同的文化背景,有不同的價值觀和消費習慣。短劇平台需要了解當地市場的特點,設計出符合當地文化和需求的產品。就像是商家,要根據當地人的消費習慣,調整產品的價格和促銷方式。

海量數據的價值:策略管理的基石

Haiyang Li 教授的研究方向是策略管理和創新,他強調,海量數據是策略管理的基石。短劇平台通過分析用戶的行為數據,可以了解用戶的喜好,預測市場趨勢,制定更有效的策略。就像是企業家,要根據市場的變化,調整經營策略。如果沒有數據的支持,就只能靠感覺和直覺,很難做出正確的決策。

創新與顛覆:重新定義娛樂的邊界

中國短劇平台的崛起,不僅改變了內容創作的模式,也重新定義了娛樂的邊界。它讓我們看到,娛樂不一定要是高成本、高製作的產品,也可以是低成本、快節奏的短小精悍的作品。就像是藝術家,可以用不同的材料和技巧,創作不同的作品。只要能打動人心,就能成為藝術。

全球策略的挑戰:文化差異與本地化

然而,將這種模式推向全球市場,也面臨著挑戰。不同的國家和地區,有不同的文化背景和法律法規。短劇平台需要尊重文化差異,進行本地化調整。就像是外交官,要了解不同國家的文化和習俗,才能有效地進行外交工作。

創意與人才:短劇產業的未來

Romily Sun 認為,短劇產業的未來,取決於創意和人才。只有不斷地湧現新的創意和人才,才能保持產業的活力和競爭力。就像是科技產業,只有不斷地創新,才能保持領先地位。

從夜市小吃到 Michelin 星級餐廳:內容創作的進化

總結來說,中國短劇平台的成功,並不是偶然。它是一種對傳統模式的顛覆,是一種對市場需求的敏銳洞察,是一種對創意的無限追求。它就像是夜市小吃,以其獨特的風味和價格,吸引了大量的顧客;它也像 Michelin 星級餐廳,以其精湛的廚藝和優雅的環境,滿足了顧客的味蕾和視覺享受。而 Quibi 的失敗,則提醒我們,在快速變化的時代,只有不斷地學習和創新,才能在市場上立足。

想像一下,你正在逛夜市,突然看到一個攤位,上面擺滿了各種各樣的小吃,有臭豆腐、蚵仔煎、鹽酥雞,每一樣都看起來很美味。你忍不住買了一串鹽酥雞,吃了一口,覺得超級好吃,忍不住又買了一份蚵仔煎。這就是中國短劇平台帶給我們的感覺,它就像是夜市小吃,以其豐富的內容和便捷的觀看方式,吸引了大量的觀眾。而 Quibi 呢?它就像是 Michelin 星級餐廳,雖然菜色精緻,但價格昂貴,而且需要花費大量的時間才能品嚐。在快節奏的現代生活中,誰還有時間和金錢去享受 Michelin 星級餐廳的服務呢?

這也提醒我們,在商業模式的創新中,了解用戶的需求,並以最有效的方式滿足這些需求,才是成功的關鍵。


原文

標題:Lessons from China’s Short-Drama Boom
網址:https://hbr.org/2026/03/lessons-from-chinas-short-drama-boom

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沒有權力?也能讓大家聽話!職場影響力養成術

你知道嗎?我最近遇到一個超惱人的狀況,跟工作上有時候會發生的事很像。想像一下,你熱情地想推動一個新點子,像是社區要舉辦一場「異國風味美食節」,讓大家認識更多不同文化的美食。 你滿腦子都是攤位設計、活動流程、宣傳方式,信心滿滿地跟同事們分享你的想法。結果呢?有些人覺得沒空幫忙,有些人覺得太麻煩,有些人根本不相信這個點子能成功。你明明知道這件事對社區很有好處,但就是動員不了人。 這種情況,在職場上其實很常見,而且比你想像的更普遍。 「間接影響」:誰說領導者一定要是你的老闆? 我朋友小美,她曾經跟我抱怨過類似的問題。她在一家科技公司負責數位轉型專案,但很多關鍵部門的人都不聽她的,因為他們根本不是她的直屬下屬。 「我每天都像在跟一堆石頭搏鬥!」她氣得說,「我明明有好的想法,而且我知道這些改變對公司很重要,可是就是說不通。」 後來,她跟我介紹了一個名詞:「間接影響」(Indirect Influence)。這聽起來有點學術,但其實就是指你在沒有直接權力的時候,如何讓別人願意跟你一起做事。 作者 Pamela Meyer 曾經說過,很多領導者都低估了「間接影響」的重要性,甚至是不願意承認它的

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徵才廣告背後的秘密:偷看競爭對手的未來藍圖!

還記得上次去新開的日式拉麵店嗎?排隊人潮一路蜿蜒到隔壁的珍珠奶茶攤位,大家都為了那碗熱騰騰、香氣四溢的拉麵趨之若止。但你知道嗎,老闆在開店前,就已經默默地透過一些「蛛絲馬跡」預測了市場的走向,甚至調整了菜單和店面設計,讓新店開張就能一炮而紅。 偵探般的職涯觀察:從徵才廣告中發現商機 想像一下,你是一位經驗豐富的偵探,但你的調查對象不是罪犯,而是競爭對手。你的武器也不是放大鏡和筆記本,而是一則又一則的徵才廣告。聽起來是不是有點不可思議?但事實上,許多企業家和策略家早就開始利用這個「秘密武器」,來預測市場趨勢、掌握商機。 你可能會想:「徵才廣告只是一個招聘人才的管道啊!跟商業情報有什麼關係?」沒錯,它確實是為了招募人才。但仔細觀察這些廣告,你會發現它們透露了許多關於公司未來發展方向的重要信息。就像拉麵店老闆在開店前,默默地從各家餐飲業者的徵才廣告中,了解了市場對不同口味、不同價位的拉麵的需求。 「鬼城」的徵才陷阱:小心那些看似誘人的職位 當然,並不是所有的徵才廣告都值得信任。有些公司會刻意發布一些「鬼城」職位,也就是沒有實際打算招聘的人員,只是為了製造一種熱門

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遠距時代,人才怎麼找?別讓新芽被遮光!

還記得小時候,爺爺家在鄉下有一間老舊的木工坊嗎?那裡總是充滿著木頭的香氣和爺爺專注的神情。他總說:「好木材不是直接做家具,得先讓它自然乾燥、慢慢打磨,才能發揮最大的價值。」 如今,職場也一樣,尤其是在遠距工作的時代,我們對人才的培養方式,更需要像處理老木材般細膩與耐心。 遠距時代的人才缺口:就像少了關鍵佐料的滷肉飯 最近跟朋友聊天,他經營一家新創公司,正愁著找不到合適的初級人才。他說:「現在要找個願意從零開始、肯學習的年輕人,比挖金子還難!」 仔細聊下來,我發現問題的核心並不是人才真的變少,而是我們篩選人才的方式出了點小狀況。 想像一下,滷肉飯少了醬油或冰糖,雖然食材都到位了,但味道就差了一大截。同樣的道理,現在許多公司在遠距招聘時,為了縮短培訓時間、提高效率,不免會提高應徵者的門檻,要求他們具備更多技能、更豐富的經驗。這就像是想直接做出完美的滷肉飯,卻忽略了食材需要慢慢入味、香氣需要慢慢散發的過程。 「學徒制」的消失:少了導師的學徒 以前,職人們通常會透過「學徒制」,將自己的經驗和技能傳授給年輕一代。學徒們在實踐中學習,在導師的指導下成長,逐漸成為合格的

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演算法買不停?你的購物行為被 AI 操控了!

還記得上次跟朋友去那間新開的義大利麵店嗎?店裡裝潢得很有氣氛,但點餐的時候卻有點卡。 你想要照Menu點,結果發現他們家的「招牌番茄肉醬麵」竟然是個陷阱!Menu上看起來熱騰騰、香氣逼人,實際拿到卻是寡淡無味的番茄醬汁淋在麵條上,肉醬更是寥寥無幾。 朋友則想試試看他們的「海鮮焗烤」,結果發現Menu上的圖片跟實際的菜色差了十萬八千里,蝦子、蛤蜊都躲貓咪去了,只剩下一些不知名的魚漿。 當時我們兩個抱怨個不停,覺得這家店根本就是欺騙消費者!但事後想想,這家店可能只是還沒準備好迎接「演算法顧客」的到來。 演算法顧客:下一個消費趨勢 現在,你可能會問:「演算法顧客?那是什麼東西?」 簡單來說,就是讓AI代理人為你做決策、完成購物行為的現象。 想想看,你是不是有過這樣的經驗:在網路上瀏覽商品時,AI會根據你的喜好推薦商品給你;或是當你在搜尋特定商品時,AI會自動比較不同品牌的價格和評價,幫你找到最划算的選擇。 這些都是演算法顧客的雛形。 「買給我的」功能:Amazon的開創性 早在2025年,Amazon就推出了「Buy for Me」功能,讓AI代理人可以拜訪不同的品牌網站、

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