麥肯錫的AI轉型:從肉燥飯學到的事!

還記得上次在台南老街,跟朋友排了兩個小時才吃到那間超人氣的肉燥飯嗎?當時,廚師阿嬤手腳俐落,把每一鍋飯都照顧得恰到好處,肉燥的香氣、滷汁的鹹甜,比例精準到讓人回味無窮。這一切,就像麥肯錫(McKinsey)現在正面對著人工智慧(AI)的挑戰,既有機會,也充滿了未知。他們必須像阿嬤一樣,掌握好各種要素的比例,才能在AI時代保持領先。

AI浪潮下的企業轉型:就像學做肉燥飯

想像一下,你決定在家學做肉燥飯。一開始,你可能東翻西找食譜,試了幾次都做不出那種令人驚豔的味道。太鹹、太甜、肉燥不入味,各種問題接踵而來。這就像企業在導入AI時的困境。AI技術的發展日新月異,企業必須快速學習、適應,才能避免落後。但AI並非萬能,它需要與現有的商業模式、組織結構相結合,才能發揮最大價值。

數據是靈魂:就像肉燥飯的滷汁配方

肉燥飯的靈魂在於滷汁,滷汁的配方決定了肉燥飯的風味。不同的香料、不同的比例,會產生截然不同的味道。同樣地,AI的訓練需要大量的數據。數據的質量、數據的多樣性,直接影響AI模型的準確性和可靠性。麥肯錫現在面臨的挑戰,就是如何有效地收集、整理、分析數據,並將數據應用於實際的商業決策中。這就像一位老廚師,不斷調整滷汁的配方,直到找到最完美的比例。

組織結構的調整:就像廚房的動線設計

一個廚房的效率,取決於動線的設計。如果廚房的動線不合理,即使廚師再厲害,也無法快速地做出美味的菜餚。同樣地,企業的組織結構也需要與AI的應用相結合。麥肯錫需要打破傳統的部門壁壘,建立跨部門的合作機制,讓數據科學家、業務分析師、技術專家能夠緊密合作,共同解決問題。這就像重新設計廚房的動線,讓廚師能夠更有效地完成任務。

人才的培養:就像傳承廚藝的秘訣

一位好的廚師,不僅要有精湛的廚藝,更要懂得將廚藝傳承下去。同樣地,企業需要培養具備AI技能的人才。麥肯錫需要建立內部培訓計畫,鼓勵員工學習AI相關知識,並吸引外部的AI專家加入團隊。這就像一位老廚師,將自己的秘訣傳授給年輕的學徒,讓廚藝得以延續。

風險管理:就像控制火候的技巧

烹飪時,控制火候是關鍵。火候太高,食物容易燒焦;火候太低,食物則會不夠入味。同樣地,企業在應用AI時,也需要注意風險管理。AI模型可能存在偏見,可能被用於不道德的目的。麥肯錫需要建立完善的風險管理體系,確保AI的應用符合倫理道德規範。這就像一位老廚師,經驗豐富,能夠掌握火候,避免食物燒焦。

敏捷應變:就像調整食譜的彈性

食譜並非一成不變,它需要根據不同的食材、不同的季節進行調整。同樣地,企業需要具備敏捷應變的能力,根據市場的變化、技術的進步,不斷調整AI的應用策略。麥肯錫需要建立快速迭代的實驗機制,鼓勵員工嘗試新的想法,並根據實驗結果進行調整。這就像一位老廚師,根據不同的食材,靈活調整食譜。

跨部門協作:就像廚房團隊的默契

一個成功的廚房,需要團隊的默契。廚師、洗碗工、服務員,每個人都扮演著重要的角色。同樣地,企業需要打破部門壁壘,建立跨部門的合作機制。麥肯錫需要鼓勵數據科學家、業務分析師、技術專家能夠緊密合作,共同解決問題。這就像廚房團隊的默契,讓整個廚房的效率得到提升。

倫理考量:就像確保食材的新鮮

一位好的廚師,不僅要做出美味的菜餚,更要確保食材的新鮮。同樣地,企業在應用AI時,也需要注意倫理考量。AI模型可能存在偏見,可能被用於不道德的目的。麥肯錫需要建立完善的倫理規範,確保AI的應用符合社會的價值觀。這就像一位老廚師,注重食材的新鮮,確保菜餚的健康。

持續學習:就像不斷嘗試新的食材

一位好的廚師,不僅要精通傳統的菜餚,更要不斷學習新的烹飪技巧。同樣地,企業需要具備持續學習的能力,跟上AI技術的發展。麥肯錫需要鼓勵員工參加培訓課程,閱讀相關書籍,並與業界專家交流。這就像一位老廚師,不斷嘗試新的食材,拓展菜餚的種類。

擁抱變化:就像接受新的烹飪方式

烹飪的世界不斷變化,新的烹飪方式層出不窮。一位好的廚師,需要勇於接受新的挑戰,擁抱變化。同樣地,企業需要具備開放的心態,勇於嘗試新的AI應用。麥肯錫需要鼓勵員工挑戰傳統的思維方式,並積極探索新的商業模式。這就像一位老廚師,勇於接受新的烹飪方式,不斷提升自己的廚藝。

從阿嬤的肉燥飯到麥肯錫的AI未來

就像阿嬤用心製作肉燥飯,掌握好每一道工序的比例,麥肯錫也必須在AI時代,調整組織結構、培養人才、管理風險,才能在激烈的競爭中脫穎而出。這不僅僅是技術的挑戰,更是領導力和組織文化的考驗。而這一切,都值得我們去學習和思考。


原文

標題:McKinsey Faces Its AI Future
網址:https://hbr.org/2025/12/mckinsey-faces-its-ai-future

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最近公司導入了 AI 客服系統,本來覺得是個大新聞,但實際操作起來,卻發現事情沒那麼簡單。有個高資產客戶想更新受益人指定,這在金融業是常態性的小事。AI 客服系統把請求分類、後台作業人員處理、確認完成時發送標準模板訊息…每個環節都按照設計的流程執行,看起來一切完美無缺。但客戶卻打了電話來抱怨,說她覺得整個過程既冷冰冰又缺乏人情味。這讓公司高層開始反思:AI 系統雖然效率高,但它是否忽略了組織內部那些隱藏在非正式程序和未記錄流程中的智慧? 「阿嬤的秘食」與隱藏的組織智慧 我外婆家裡有一間老店,專賣一種獨特的肉燥麵。這麵的味道,不是寫在菜單上的配方可以複製的。它包含了阿嬤幾十年來的經驗:火候的掌握、食材的挑選、甚至連加鹽的時機都得靠直覺判斷。這些知識沒有被記錄下來,而是透過觀察、模仿和不斷的試錯傳承下去。年輕的廚房人員雖然學了配方,但要做出跟阿嬤一樣美味的麵,還差了那麼一點點。 公司的 AI 客服系統就像那些學了配方的廚房人員,它能按照既定的流程完成任務,但卻缺乏像阿嬤那種「靈魂」。組織內的許多重要智慧並非存在於正式的文件和程序中,而是隱藏在員工之間的默契、經驗的累積以及那些未

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