Latte Pal - BM Café 商管咖啡廳

AI倫理

AI風險大哉問？跟阿嬤採蓮心學AI安全！

還記得上次去宜蘭採蓮心嗎？那種濕漉漉、泥濘的田埂，加上阿嬤教我們如何小心翼翼地將蓮心撈起，那種成就感，真的難以忘懷。AI的發展，就像那片蓮田，看似充滿希望，但也潛藏著許多挑戰。如果沒有適當的引導，就像蓮心一樣，容易長出雜草，甚至淹沒在泥濘中。現在，我們來聊聊Adobe如何看待AI風險，以及如何確保AI的發展方向。 AI的風險就像田埂上的雜草 AI現在無所不在，從幫你推薦旅遊行程，到診斷疾病，甚至幫你畫圖，簡直是個萬能助手。但就像蓮田裡會長出雜草一樣，AI也存在風險。有些AI模型可能產生錯誤資訊，甚至造成傷害。更可怕的是，現在出現了「agentic AI」，就像放生了一隻聰明的蓮心採摘者，它能自主執行任務，但如果沒有人好好監督，它可能會做出我們意想不到的事情。品質不能打折，就像蓮心不能有泥沙現在AI發展速度快，廠商們都想搶佔市場，但有些產品為了快速推出，犧牲了品質和安全性。就像蓮心一樣，如果沒有經過仔細清洗，裡面可能混雜著泥沙，影響口感。Adobe認為，創新不能以犧牲品質為代價。就像阿嬤教我們，蓮心要仔細清洗，才能做出美味的蓮子羹。

資料一致性

資料一致性：從早午餐店的班尼迪克蛋，學資料庫的保證撇步！

週末早午餐的困境：關於資料一致性的故事週末早午餐，是許多人放鬆心情的儀式感。想像一下，你和朋友約在一家新開的早午餐店，店裡人聲鼎沸，氣氛熱絡。你點了一份酪梨吐司，朋友點了班尼迪克蛋。然而，當餐點上桌時，你發現你的酪梨吐司上的酪梨，跟網路上照片的顏色差了十倍！朋友的班尼迪克蛋，醬汁淋得亂七八糟，蛋白也散得像一團棉絮。你朋友崩潰地說：「這根本不是我期待的班尼迪克蛋啊！」這時候，你可能會想：「早午餐店的廚師是不是偷懶了？還是食材品質不好？」但其實，這跟資料一致性有很大的關聯。在資料庫的世界裡，資料一致性就像是早午餐店的廚師遵循食譜，確保每一份餐點都符合標準。如果廚師隨意更改食譜，或者使用不合格的食材，那麼餐點的品質就會參差不齊，甚至讓人大失所望。資料一致性的重要性：就像一份完美的班尼迪克蛋資料一致性，簡單來說，就是指資料在不同時間點、不同地點、不同使用者存取時，都應該保持相同的狀態。就像一份完美的班尼迪克蛋，蛋白要滑嫩、蛋黃要完整、麵包要烤得恰到好處，所有元素都必須協調一致，才能呈現出最佳的風味。如果班尼迪克蛋的蛋白是生的，蛋黃是硬的，麵包又烤焦了，那根本無法稱之為

拒絕不可能

老闆開出不可能任務？教你策略性「不」！

還記得上次跟朋友去那間新開的台菜餐廳嗎？菜色超豐盛，但其中一道菜，滷得油亮亮的豬腳，卻讓我覺得有點…不對味。朋友讚不絕口，說滷汁超入味，但我總覺得少了點什麼，像是少了點那種熟悉的、家常的味道。後來想想，這大概就是因為餐廳的廚師，為了迎合市場需求，把傳統的家常菜，做了些「改良」，結果反而失去了原本的風味。「不可能任務」背後的真實考量職場上，我們常常會遇到類似的情況。老闆或上級，為了追求更高的業績或更快的進度，會給我們設定一些看似「不可能完成」的目標。就像那道被「改良」過的豬腳，雖然看起來很誘人，但吃起來卻少了那種熟悉的美味。當時，我們可能會感到壓力山大，不知道該怎麼辦。是默默地接受，硬著頭皮去完成？還是直接表達異議，冒著得罪人的風險？「不」的藝術：策略性拒絕其實，這時候我們需要的不是一味地逞強，而是要學會「策略性拒絕」。就像一位老廚師，他不會為了迎合一時的流行，而犧牲掉一道菜原本的風味。他會仔細評估，

早午餐

早午餐亂了？資料不一致的慘痛故事 & 解決方案

週末早午餐的困境：關於資料一致性的故事週末的早午餐，是犒賞自己一週辛勞的最好方式。想像一下，陽光灑進窗邊，空氣中瀰漫著咖啡的香氣，你和朋友們圍繞著豐盛的餐盤，享受著美食和歡笑。但如果這場早午餐的體驗，因為點餐錯誤、上菜混亂、或是帳單結算不清而變得一團糟，那可就失去原本的意義了。這就像資料一致性問題，看似微不足道，卻可能讓整個系統崩盤。點餐系統的失靈：不同廚房的資料迷航餐廳的點餐系統，就像一個複雜的資料傳輸管道。你點了「酪梨吐司」和「冰滴咖啡」，這個資訊需要傳送到廚房，讓廚師知道該製作什麼樣的餐點。但如果點餐系統和廚房的系統沒有良好溝通，例如點餐系統顯示「酪梨吐司」，廚房卻收到的是「花生醬吐司」的訂單，那上來的餐點肯定不是你想要的。這就是資料不一致的典型例子。更糟的是，如果餐廳有分店，每個分店的點餐系統和廚房系統之間，又各自有不同的資料格式和傳輸方式，那資料不一致的情況就會更加嚴重。廚房的混亂：不同廚師的理解偏差廚房裡，每個廚師都有自己的烹飪技巧和理解方式。一位廚師可能認為「冰滴咖啡」應該是濃郁的口感，另一位廚師則可能認為應該是清爽的風味。如果沒有統一的標準和流程

資料庫

資料庫的早午餐：美味背後的危機與解法

週末早午餐的困境：關於資料一致性的故事週末的早午餐，是犒賞自己一週辛勞的最好方式。想像一下，陽光灑進窗邊，空氣中瀰漫著咖啡的香氣，你和朋友們圍繞著豐盛的餐盤，分享著彼此的生活點滴。但這看似完美的早午餐，卻也隱藏著一個潛在的危機：餐點的「一致性」問題。就像早午餐的菜單，有時候會因為廚師的經驗、食材的品質、甚至是當天的心情而有所不同。你上次點的班尼迪克蛋，蛋白可能過熟，麵包可能濕軟，甚至荷包蛋的熟度跟你想像的不一樣。這並非廚師故意為之，而是各種因素交織的結果，導致餐點的品質出現了偏差。在資料庫的世界裡，資料一致性也是一個類似的問題。資料庫就像一個巨大的餐點廚房，儲存著各種各樣的資訊，例如顧客的姓名、地址、訂單紀錄等等。當這些資料需要被更新、修改或查詢時，就必須確保它們的「一致性」，也就是說，資料必須是正確、完整、且符合預期狀態的。如果資料不一致，就可能導致錯誤的決策、客戶的不滿，甚至法律上的糾紛。訂位系統的噩夢：交易的原子性你興奮地想和朋友到新開的早午餐店用餐，趕緊上網訂位。點進網站，看到還有最後一個位子，

企業治理

董事會的披薩：AI是配料，智慧才是靈魂！

最近公司導入了AI工具，協助董事會進行決策。一開始大家有點擔心，覺得AI會取代董事的職責，甚至讓決策變得冰冷、缺乏人味。但後來我發現，就像烤披薩時，麵團、醬料、起司、配料，缺一不可，才能做出美味的披薩，AI也是一樣，它只是工具，真正的靈魂還是董事們的智慧和經驗。董事會的披薩：AI只是配料想像一下，你和朋友一起去披薩店，點了一份客製化的披薩。你決定要用全麥麵團，搭配番茄醬、莫札瑞拉起司，再撒上義大利香料。這份披薩的美味，取決於麵團的Q彈、醬料的酸甜、起司的濃郁，以及香料的點綴。如果麵團太硬，起司太少，香料過重，那披薩的味道就會大打折扣。董事會的決策，就像這份客製化的披薩。董事們的經驗、智慧、判斷力，就是那Q彈的麵團和濃郁的起司，提供決策的基礎。而AI工具，就像義大利香料，可以為決策增添風味，提供新的視角和數據支持。但如果只靠香料，沒有麵團和起司，那樣的披薩是無法存在的。 AI的價值：

職場公平

家常菜的職場智慧：從媽咪廚房學改變！

你知道嗎？我最近發現了一個超有趣的事情，跟我們在公司裡試圖改變一些習慣、建立更好的工作流程，其實有點像我們家裡煮一道菜的過程。想想看，要做出一個好吃的菜，光有食材是不夠的，還需要一套流程，從準備食材、烹調方式、到最後的擺盤，每一個環節都不能馬虎。如果每次都隨便亂丟食材，或是用錯誤的烹調方式，那做出來的菜肯定是不好吃，甚至還可能讓人受不了。從廚房到辦公室：改變習慣的奧秘我記得有一次，我媽想做一道紅燒肉，但她總是覺得味道不夠正宗。後來，她開始研究食譜，仔細觀察老一輩的烹調技巧，甚至還跑到市場跟賣肉的阿嬤請教。她發現，原來紅燒肉的精髓在於細節，像是選肉要挑肥瘦相間的，上色要用冰糖，燉煮的時間也要掌握好。經過不斷的嘗試和調整，她終於做出了讓全家讚不絕口的紅燒肉。這就像我們在公司裡，想要改變一些不好的習慣，也需要像我媽一樣，深入研究問題的本質，找到改變的關鍵。小小的改變，大大的影響我記得有一次，我媽為了改善家裡的垃圾分類問題，開始在廚房貼上各種標示，提醒家人將廚餘、塑膠、紙類等垃圾分別丟到不同的容器裡。剛開始，大家總是忘記，常常把垃圾丟錯。但經過一段時間的提醒和糾正，

人工智慧

AI 助理：從學徒失誤到職場協作的學習筆記

最近公司新導入了一套 AI 助理，號稱能幫忙寫報告、整理資料，甚至能提供一些創新的想法。剛開始，大家對它抱持著好奇心，但很快地，就發現這套 AI 助理就像一個有點毛手毛腳的學徒，雖然努力想幫忙，但偶爾會出槌，甚至會提出一些讓人哭笑不得的建議。這讓我開始思考，AI 在職場上的角色究竟是什麼？它能取代人類嗎？或者，它只是個工具，需要我們去引導和調整？ AI 助理就像廚房裡的學徒我家的廚房裡，有個學徒小幫手，名叫阿哲。阿哲很努力，想學媽媽的廚藝，但有時候會出槌。像是上次，媽媽教他要做紅燒肉，阿哲聽錯了步驟，把糖放太多，結果做出來的紅燒肉甜到像蜜糖，根本吃不下去。又像是，他想幫忙切蔥花，結果把蔥切得亂七八糟，根本看不出是蔥花。雖然阿哲的表現不盡人意，但他從來沒有放棄，總是努力學習，希望能成為一名合格的廚師。 AI 助理就像阿哲，雖然有時候會犯錯，但它們也在不斷學習和進步。它們就像一個充滿潛力的學徒，需要我們耐心引導，

資料一致性

資料一致性？早午餐也能教會你這些事！

週末早午餐的困境：關於資料一致性的故事週末的早午餐，是犒賞自己一週辛勞的絕佳方式。想像一下，陽光灑進窗邊，空氣中瀰漫著咖啡的香氣，你和朋友們圍繞著豐盛的餐盤，享受著美食和歡笑。但如果這場早午餐的體驗，卻因為點餐錯誤、上菜混亂、結帳不清而變得一團糟，那份美好的感覺可就大打折扣了。這就像資料庫的世界，資料的一致性，就是確保我們不會在「早午餐」的過程中，遇到那些令人沮喪的狀況。點餐時的誤解：資料的潛在衝突你興奮地跟服務生點了「酪梨吐司佐煙燻鮭魚」，但當餐盤端上來時，卻發現是「酪梨吐司佐火腿」。你不是不喜歡火腿，但你真的想吃煙燻鮭魚啊！這時候，你和服務生之間就產生了「資料衝突」。在資料庫的世界裡，這就像兩個不同的應用程式，同時嘗試修改同一筆資料，例如顧客的地址。如果沒有適當的機制來協調這些修改，就會導致資料不一致，顧客的地址可能同時顯示在兩個不同的地方，造成混亂。上菜的混亂：交易的原子性你的朋友點了「班尼迪克蛋」，但卻先上了一杯冰咖啡。這讓她有點傻眼，因為她覺得班尼迪克蛋和冰咖啡的組合，實在是太奇怪了。這就像資料庫中的「交易」

資料一致性

資料不對？早午餐大亂鬥！ACID原則教你搞定它

週末早午餐的困境：關於資料一致性的故事週末的早午餐，是犒賞自己一週辛勞的絕佳方式。想像一下，陽光灑進窗邊，空氣中瀰漫著咖啡的香氣，你和朋友們圍繞著豐盛的餐盤，享受著美食和歡笑。但如果這場早午餐的體驗，卻因為點餐錯誤、上菜混亂、結帳不清而變得一團糟，那份輕鬆愉悅感就會瞬間消失殆盡。這就像資料庫的世界，資料的一致性，就是確保我們不會在「早午餐」的過程中，遇到那些令人沮喪的狀況。點餐時的選擇：交易的開始當你興奮地翻閱菜單，猶豫不決要點什麼時，你正在進行一筆交易。你告訴服務生你的選擇，服務生將你的點餐記錄下來，這就是一個交易的開始。在資料庫的世界裡，這就像一個資料的插入或更新操作。如果服務生記錯了你的點餐，或者點餐系統沒有正確記錄，那麼後續的流程就會出錯。這就像資料庫中的資料沒有被正確地寫入，導致資料不一致。廚房的忙碌：資料處理的過程廚房裡，廚師們正忙碌地準備著各式各樣的餐點。他們需要確保每道菜都符合標準，並且按照訂單的順序準備。這就像資料庫中的資料處理過程，需要經過多個步驟，才能將原始資料轉換成有用的資訊。如果廚師們沒有按照訂單的順序準備餐點，或者其中一道菜的

員工心理健康

職場壓力？別焦慮！烤餅嬤教你打造幸福辦公室

辦公室裡瀰漫著咖啡的香氣，窗外是熙來攘往的人群。我盯著電腦螢幕，腦海中浮現著老闆那張焦慮的臉。最近公司效益不佳，壓力像無形的巨浪，不斷拍打著每個人。我深知，要讓大家在這樣的環境下保持最佳狀態，不能只靠口號和鼓勵，更需要一套真正有效的方法。這就像要種出一片豐收的田地，不能只靠施肥，更要了解土壤的特性，才能讓作物茁壯。就像烤餅，不能只靠高溫我記得小時候，阿嬤總是在清晨烤餅。那種香氣，至今仍是我的記憶深處。阿嬤總是說，烤餅不能只靠高溫，更要掌握火候。火太旺，餅會焦掉；火太弱，餅又會軟爛。同樣的道理，職場上的壓力就像烤餅的溫度，如果只靠高壓和deadline，員工就像餅一樣，容易被“烤焦”，失去創造力和熱情。土壤的診斷：了解員工的“需求” 要讓員工在壓力下保持最佳狀態，就像要種出一片豐收的田地，首先要了解土壤的特性。這意味著，我們要深入了解員工的需求和困境。這不是簡單的問卷調查，而是需要花時間與員工建立信任關係，傾聽他們的聲音。就像農夫觀察土壤的顏色、質地，了解它的酸鹼度，才能選擇適合的作物。

關稅議題

供應鏈不亂跑：打造企業的「韌性花園」

最近跟朋友聊天，他跟我抱怨說，現在做生意，感覺就像在海上航行，風浪無常，一不小心就會船翻。以前覺得全球供應鏈就像一條平坦的公路，現在才發現，它更像是一片複雜的海洋，充滿了暗礁和漩渦。這讓我想到了一場幾年前參加的商業研討會，當時的主講人提到了一個關鍵詞：「韌性」。他用了一個很形象的比喻：想像一下，你家裡的花園裡種了一排玫瑰，如果只種單一品種，一旦出現病蟲害，整片花園就會毀於一旦。但如果種植多種玫瑰，有些耐旱，有些抗寒，有些抗病，即使某種玫瑰遭遇了問題，其他的玫瑰依然可以盛開，整個花園依然美麗。重新認識「韌性」：從花園到供應鏈這個比喻讓我醍醐灌頂。以前我們總是追求效率和成本，把供應鏈視為一個線性流程，追求的是「最快」、「最便宜」。但現在，我們必須重新思考供應鏈的本質，從追求效率轉向追求「韌性」。韌性，就像花園裡多樣化的玫瑰，意味著在面對突發事件時，供應鏈能夠保持運作，即使受到衝擊，也能夠快速恢復。「蝴蝶效應」：一隻蝴蝶也能掀起海浪記得有一次，我朋友經營的服飾代工廠，因為主要布料供應商的工廠發生火災，