AI投資踩雷？別學我阿嬤種金瓜！

最近跟朋友聊天，他跟我抱怨公司最近瘋狂投入AI，各種會議、各種Demo，但實際效益卻不明顯，反而讓大家疲憊不堪。他問我：「這到底是怎麼回事？我們是不是錯過了什麼？」我聽了，心有戚戚焉，因為我也觀察到不少公司陷入類似的困境。這讓我聯想到我阿嬤家後院那片雜草叢生的菜園。阿嬤年輕時，那片菜園是家裡重要的收入來源，她會仔細研究土壤、施肥、除草，讓各種蔬菜長得又好又多。但後來，她聽隔壁王伯伯說，種「金瓜」可以快速賺錢，於是她就全心投入種金瓜，結果呢？金瓜長得又醜又小，根本賣不出去，反而讓原本的菜園荒廢了。這就是很多公司現在在AI上的困境，他們盲目追求「熱門」，卻忽略了基礎建設和策略規劃。

「AI熱」背後的盲目投資

現在，各家公司都想在AI領域佔有一席之地，就像當年淘金熱一樣，大家都衝向了「金礦」。國際數據公司（IDC）預測，到2028年，全球在AI上的支出將達到6320億美元。這聽起來很驚人，但問題是，大部分的公司並沒有做好準備，就像我阿嬤種金瓜一樣，沒有考慮到土壤、水分、光照等基本要素。

許多公司認為AI是「萬能鑰匙」，可以解決所有問題，於是他們開始投入大量的資金和人力，但結果往往不如人意。他們就像在黑暗中摸索，不知道該往哪個方向走，最終迷失了方向。

「基礎建設」的重要性

要成功應用AI，就像蓋房子一樣，必須先打好基礎。如果基礎不穩，再豪華的裝飾也只是空中樓閣。AI的基礎包括數據、軟體和流程。數據是AI的燃料，沒有數據，AI就無法運作。軟體是AI的工具，沒有軟體，AI就無法執行任務。流程是AI的指南，沒有流程，AI就無法融入業務。

許多公司忽略了這些基礎建設，直接跳到應用層面，結果就像我阿嬤種金瓜一樣，沒有考慮到土壤的酸鹼度，結果金瓜長得又醜又小。

「價值核心」的思考

要成功應用AI，必須找到「價值核心」。價值核心是指對公司最重要的業務或流程。AI應該被應用於這些核心業務，以提高效率、降低成本或創造新的收入來源。如果AI被應用於非核心業務，那麼它很可能只是在浪費資源。

就像我阿嬤原本的菜園，種的是各種蔬菜，這些蔬菜是家裡重要的收入來源。後來，她聽隔壁王伯伯說，種金瓜可以快速賺錢，於是她就全心投入種金瓜，結果呢？金瓜長得又醜又小，根本賣不出去，反而讓原本的菜園荒廢了。這就是很多公司現在在AI上的困境，他們盲目追求「熱門」，卻忽略了價值核心。

「停頓與反思」的必要性

現在，許多公司應該停下來，反思一下自己的AI策略。就像我阿嬤種金瓜失敗後，她停下來反思，為什麼金瓜種不好？她發現，她沒有考慮到土壤的酸鹼度，也沒有考慮到水分和光照。於是，她重新開始，種回了各種蔬菜，這些蔬菜長得又好又多，成為家裡重要的收入來源。

公司應該停下對AI的盲目投資，花時間評估自己的數據、軟體和流程是否到位。他們應該問自己：「我們在AI上投入的資源是否能帶來實際的價值？我們是否在重複其他公司的努力？我們如何才能在未來的市場中保持競爭力？」

「未來趨勢」的預判

要成功應用AI，必須對未來趨勢有清晰的預判。就像我阿嬤種金瓜失敗後，她開始關注農業發展趨勢，她發現，消費者越來越注重健康和營養，於是她開始種植有機蔬菜，這些蔬菜價格高昂，成為家裡重要的收入來源。

公司應該關注行業發展趨勢，預測未來的市場需求。他們應該問自己：「我們的行業在未來三年將如何發展？哪些趨勢將影響我們的業務？我們如何才能在未來的市場中保持競爭力？」

「聚焦核心」的策略

要成功應用AI，必須聚焦核心業務。就像我阿嬤種金瓜失敗後，她重新開始，種回了各種蔬菜，這些蔬菜長得又好又多，成為家裡重要的收入來源。

公司應該將AI應用於核心業務，以提高效率、降低成本或創造新的收入來源。他們應該避免將AI應用於非核心業務，以免浪費資源。他們應該像我阿嬤一樣，專注於核心業務，才能在市場中取得成功。

「人才與流程」的結合

AI的應用並非僅僅是技術的堆疊，更需要人才和流程的結合。就像我阿嬤種金瓜失敗後，她開始學習農業知識，她開始關注土壤、水分、光照等要素，她開始學習如何種植各種蔬菜，她開始學習如何管理菜園，她開始學習如何銷售蔬菜，她開始學習如何與顧客溝通，她開始學習如何與鄰居合作，她開始學習如何與家人分享。

公司應該培養AI人才，建立AI流程，將AI融入業務。他們應該像我阿嬤一樣，不斷學習、不斷改進、不斷創新，才能在市場中取得成功。

「實驗與迭代」的文化

AI的應用是一個不斷實驗和迭代的過程。就像我阿嬤種金瓜失敗後，她開始嘗試不同的種植方法，她開始嘗試不同的肥料，她開始嘗試不同的灌溉方式，她開始嘗試不同的銷售渠道，她開始嘗試不同的合作夥伴，她開始嘗試不同的市場定位，她開始嘗試不同的品牌形象，她開始嘗試不同的廣告宣傳，她開始嘗試不同的促銷活動，她開始嘗試不同的客戶服務，她開始嘗試不同的產品設計，她開始嘗試不同的商業模式，她開始嘗試不同的組織結構，她開始嘗試不同的領導風格，她開始嘗試不同的企業文化，她開始嘗試不同的社會責任。

公司應該鼓勵實驗，容忍失敗，快速迭代，持續改進。他們應該像我阿嬤一樣，不斷嘗試、不斷學習、不斷創新，才能在市場中取得成功。

總之，AI的應用並非一蹴可幾，需要長期的投入和持續的努力。就像我阿嬤種金瓜失敗後，她重新開始，種回了各種蔬菜，這些蔬菜長得又好又多，成為家裡重要的收入來源。公司應該從基礎建設做起，聚焦核心業務，預判未來趨勢，培養AI人才，建立AI流程，鼓勵實驗，容忍失敗，快速迭代，持續改進，才能在AI時代取得成功。

原文

標題：Should You Stop Investing in AI (for Now)?
網址：https://hbr.org/2025/08/should-you-stop-investing-in-ai-for-now