AI 治理別太嚴！從阿嬤蔥油餅學信任
最近公司導入了一套新的AI工具，號稱能大幅提升工作效率。但奇怪的是，大家好像都不太想用，或是用得很小心翼翼。我跟幾個同事聊天，發現大家害怕犯錯，擔心被上級盯上，結果反而繞過正途，偷偷用其他工具。這種情況，讓我想起我阿嬤以前做菜的故事。
阿嬤的秘密食譜與公司的AI工具
我阿嬤年輕時，在鄉下經營小吃攤。她做的蔥油餅，香氣四溢，是附近最受歡迎的點心。但阿嬤有個小秘密，她會在蔥油餅裡加一點點糖，讓口感更Q彈。這件事，她從來不告訴任何人，因為她怕別人學走她的招式，影響她的生意。結果，每次有新來的學徒，阿嬤都會特別注意，確保他們沒有偷學她的獨門技巧。這種情況，就像現在公司對AI工具的管控一樣。
過度管控的後果：地下AI網絡
公司現在對AI工具的管控，就像阿嬤對學徒的警戒一樣。上級擔心員工不遵守規定，加強監控，制定更嚴格的政策。但這種做法，反而讓員工產生恐懼，害怕犯錯。結果，他們開始繞過官方工具，偷偷使用其他AI平台，形成一個地下AI網絡。這種情況，就像我阿嬤擔心別人偷學她的食譜一樣，但結果卻是讓秘密更加難以掌控。
信任的缺失：從蔥油餅到AI
我阿嬤之所以會對學徒如此小心，是因為她缺乏對他們的信任。她認為，只有透過嚴格的管控，才能保護自己的獨門秘訣。但這種做法，也讓學徒們感到壓抑，甚至對她產生反感。同樣的，公司對AI工具的過度管控，也讓員工感到不信任，他們認為，公司不相信他們能正確使用AI，因此選擇繞過官方渠道。
重新思考AI治理：從阿嬤的智慧
我突然想到，我阿嬤後來改變了策略。她開始主動分享一些蔥油餅的製作技巧，鼓勵學徒們提出自己的想法，並給予他們適當的指導。她發現，透過分享和信任，學徒們不僅學得更快，而且對她更加忠誠。同樣的，公司也需要重新思考AI治理的方式，從信任和分享開始。
建立信任的四個關鍵因素
根據 Ashley Reichheld 在《The Four Factors of Trust》中提出的觀點，信任的建立需要四個關鍵因素：可靠性、誠實、能力和關懷。在AI治理方面，這意味著：
- 可靠性：確保AI工具的穩定性和準確性，讓員工可以放心地使用。
- 誠實：公開AI工具的局限性和潛在風險，讓員工了解如何避免錯誤。
- 能力：提供充分的培訓和支持，讓員工掌握AI工具的使用技巧。
- 關懷：關注員工在使用AI工具時遇到的問題，並及時提供幫助。
從懲罰到獎勵：鼓勵創新
現在，公司更應該從懲罰轉向獎勵，鼓勵員工勇於嘗試，即使犯錯也能從中學習。就像我阿嬤鼓勵學徒們在蔥油餅裡加入自己的創意一樣，公司也應該鼓勵員工在AI應用中發揮想像力。如果員工害怕犯錯，他們就會選擇最安全的方式，而這往往不是最具創新性的方式。
開放式溝通：建立共同語言
除了獎勵之外，開放式溝通也是建立信任的關鍵。公司應該鼓勵員工分享在使用AI工具時遇到的問題和建議，並積極回應。就像我阿嬤會主動詢問學徒們對蔥油餅的看法一樣，公司也應該建立一個開放的溝通平台，讓員工可以暢所欲言。
從監控到賦能：釋放員工潛力
公司現在的監控方式，就像我阿嬤對學徒的警戒一樣，雖然可以防止一些錯誤，但也會扼殺員工的創造力。公司應該從監控轉向賦能，讓員工掌握AI工具的使用權限，並鼓勵他們在工作中發揮更大的作用。就像我阿嬤讓學徒們參與蔥油餅的製作過程一樣，公司也應該讓員工參與AI應用的決策。
AI治理的未來：信任與合作
AI治理的未來，不是更嚴格的管控，而是建立在信任和合作基礎上的共同治理。公司應該將員工視為AI應用的夥伴，而不是潛在的威脅。就像我阿嬤最終選擇與學徒們共同經營小吃攤一樣，公司也應該與員工攜手，共同迎接AI時代的挑戰。
案例分享：成功轉型的公司
我認識一家科技公司，他們在AI治理方面取得了很大的成功。他們採取了以下措施：
- 建立AI倫理委員會：由來自不同部門的員工組成，負責制定AI倫理規範。
- 提供AI倫理培訓：讓所有員工了解AI倫理的重要性，並學習如何避免倫理風險。
- 建立AI風險評估機制：定期評估AI應用的風險，並採取相應的措施。
- 鼓勵員工參與AI治理：讓員工參與AI治理的決策，並聽取他們的意見。
這些措施，不僅提高了AI應用的安全性，也增強了員工對公司的信任。
結語：從阿嬤的蔥油餅到AI的未來
我阿嬤的蔥油餅，不僅是一種美味的點心，更是一種信任和分享的象徵。同樣的，AI的未來，也需要建立在信任和合作的基礎上。只有這樣，我們才能真正釋放AI的潛力，迎接更美好的未來。
原文
標題：Why Leaders Need to Rethink Their Approach to AI Oversight
網址：https://hbr.org/2026/11/why-leaders-need-to-rethink-their-approach-to-ai-oversight