AI 績效考核：解放雙手還是製造更多煩惱？

還記得上次年終要寫績效考核的時候，加班到半夜，手指頭打麻痺，腦袋空空，只能硬著頭皮把「積極」、「負責」、「團隊合作」這些詞重複貼上嗎？那種感覺，相信很多人都有過。現在，公司開始導入人工智慧（AI）來幫忙寫績效考核了，聽起來好像解放了雙手，但真的能解決問題嗎？就像是幫你把髒衣服洗了，但洗出來的還是同樣的髒衣服，對吧？

AI 績效考核：是福音還是詛咒？

最近，各家公司都在瘋狂導入生成式 AI，像是 Citi 的 Performance Assist、JPMorgan 的 LLM Suite，還有 Boston Consulting Group 的內部 AI 助手，號稱能把寫績效考核的時間縮短 40%。聽起來很美好，但問題是，大部分的公司只是用 AI 來把傳統的、冗長的、空洞的敘述性績效考核變得更漂亮、更流暢而已。這就像是把一顆爛蘋果擦得閃閃發光，蘋果還是爛的啊！

咖啡廳的 AI 咖啡師

想像一下，你是一家連鎖咖啡廳的店長。為了提升效率，你決定導入 AI 咖啡師來幫忙製作咖啡。AI 咖啡師可以快速地按照標準配方製作拿鐵、卡布奇諾，甚至可以根據顧客的喜好調整甜度和奶泡量。但問題是，所有的咖啡都是按照固定的配方，缺乏創意和靈魂。顧客雖然可以快速地拿到咖啡，但喝起來卻少了那種獨特的風味和驚喜。這就像是 AI 績效考核一樣，雖然可以快速地產出報告，但卻缺乏對員工的真正理解和客觀評估。

傳統績效考核的困境

傳統的績效考核，常常讓人感到疲憊和沮喪。一方面，員工需要花費大量的時間和精力來準備自我評估，另一方面，主管也需要花費大量的時間來閱讀和評估員工的報告。而且，績效考核往往帶有主觀色彩，容易受到主管的情緒和偏見的影響。就像是傳統的年夜飯，菜色雖然豐盛，但往往是大家勉強吃幾口，然後就剩在一邊，沒有人真正享受那份美味。

AI 績效考核的潛力

AI 績效考核的潛力是巨大的。如果能將 AI 應用到績效考核的各個環節，例如數據收集、分析、報告生成等，就能夠大大提高績效考核的效率和客觀性。就像是把咖啡廳的 AI 咖啡師重新設計，讓它可以根據顧客的口味和喜好，創造出獨一無二的咖啡體驗。例如，AI 可以分析員工的日常工作記錄、項目參與情況、客戶反饋等數據，從而更全面地了解員工的工作表現。AI 也可以根據員工的職位和工作內容，自動生成績效考核報告，節省主管的時間和精力。

從數據到洞察：AI 的角色

AI 的價值不在於簡單地替我們寫報告，而是要幫助我們從海量的數據中挖掘出有價值的洞察。例如，AI 可以分析員工的技能差距，並推薦相應的培訓課程。AI 也可以分析團隊的合作模式，並提供改進建議。就像是咖啡廳的 AI 系統，不僅可以製作咖啡，還可以分析顧客的口味偏好，並根據這些偏好調整咖啡的配方和口味。

避免 AI 績效考核的陷阱

然而，AI 績效考核也存在一些潛在的風險。如果 AI 系統的數據不準確或不完整，或者 AI 算法存在偏差，就可能導致績效考核結果的失真。就像是咖啡廳的 AI 系統，如果數據輸入錯誤，例如誤將黑咖啡當成拿鐵，就會做出錯誤的咖啡配方。因此，在使用 AI 績效考核系統時，需要注意以下幾點：

1. 數據質量：確保 AI 系統的數據來源可靠、準確、完整。
2. 算法公平性：定期檢查 AI 算法是否存在偏差，並進行調整。
3. 人工干預：不要完全依賴 AI 系統的結果，需要人工干預和審核。
4. 透明度：向員工說明 AI 系統的工作原理和數據來源，增加員工的信任感。

從傳統到創新：績效考核的演進

績效考核並不是一成不變的。隨著時代的發展和科技的進步，績效考核也在不斷地演進。從傳統的年度考核，到持續的績效管理，再到如今的 AI 輔助績效考核，每一次的演進都旨在提高績效考核的效率和客觀性。就像是咖啡廳的發展歷程，從最初的手工製作咖啡，到如今的 AI 咖啡師，每一次的創新都旨在提升顧客的體驗和效率。

打造以人為本的 AI 績效考核

AI 績效考核的最終目標，不是取代人工，而是輔助人工，讓績效考核更加公平、客觀、有效。就像是咖啡廳的 AI 咖啡師，不是要取代咖啡師，而是要讓咖啡師有更多的時間和精力去創新和提升服務質量。因此，在導入 AI 績效考核系統時，需要以人為本，注重員工的參與和反饋，確保 AI 系統能夠真正地幫助員工成長和發展。

案例分享：新創公司的 AI 實驗

我認識一家新創公司，他們嘗試用 AI 來進行績效考核的實驗。他們收集了員工的項目參與記錄、郵件往來、會議記錄等數據，然後用 AI 系統分析這些數據，生成員工的績效報告。同時，他們也鼓勵員工參與到 AI 系統的設計和改進中，讓員工能夠更好地理解 AI 系統的工作原理和數據來源。經過一段時間的實驗，他們發現 AI 系統能夠有效地提高績效考核的效率和客觀性，同時也增強了員工對績效考核的信任感。這就像是咖啡廳的 AI 咖啡師，不僅可以製作咖啡，還可以根據顧客的建議不斷地改進咖啡的配方和口味。

未來展望：AI 與人的協同

AI 績效考核的未來，是 AI 與人的協同。AI 負責數據收集、分析和報告生成，而人負責績效目標的設定、績效結果的審核和員工的指導。就像是咖啡廳的 AI 咖啡師和咖啡師的合作，AI 負責製作標準化的咖啡，而咖啡師負責創新和提升服務質量。只有 AI 和人才能夠共同創造出一個更加公平、客觀、有效的績效考核體系，讓員工能夠更好地成長和發展。

結語：績效考核的意義

績效考核的意義，不僅在於評估員工的工作表現，更在於幫助員工成長和發展。就像是咖啡廳的咖啡，不僅僅是為了滿足顧客的口腹之慾，更在於帶給顧客一種愉悅和滿足的體驗。因此，我們應該以積極的心態面對 AI 績效考核，並將其視為一個提升績效和促進員工成長的機會。

原文

標題：Gen AI Could Fix Performance Reviews—or Make Them Even Worse
網址：https://hbr.org/2026/05/gen-ai-could-fix-performance-reviews-or-make-them-even-worse