AI衝擊

AI 衝擊 IT 服務業？HCLTech 這樣轉型升級！

Latte Pal

Sep 14, 2026 — 6 min read

還記得以前過年，阿嬤總要花了好幾天時間，一針一线地縫補春聯，再請爸爸爬上屋頂貼？那種景象，充滿了人情味，也代表著一種傳統的生產方式。但現在，如果阿嬤能用一台機器，幾分鐘就能把春聯印出來，甚至可以客製化成她喜歡的圖案和文字，那種情境會是什麼樣子？這就像是人工智慧（AI）對IT服務業的衝擊，它不僅改變了工作方式，更重塑了整個產業的經濟模式。

從線性成長到指數躍升：IT服務業的轉變

以前，IT服務業就像是條筆直的道路，工程師和顧問的需求隨著公司規模和收入一起成長。無論是網際網路的興起、數位轉型的大浪潮，還是雲端運算的普及，都創造了大量的職缺，需要更多的人力來支持這些技術的應用和維護。就像過年時，需要更多人來幫忙準備年夜飯、佈置裝飾，才能讓整個家庭過得熱鬧又歡樂。

然而，生成式AI的出現，就像是突然出現了一台超高速的印表機，它能以更快的速度、更低的成本完成大量的知識型工作。這意味著，過去需要許多工程師和顧問才能完成的工作，現在只需要更少的人力就能勝任。這種變化，對IT服務業的經濟模式造成了巨大的衝擊，也迫使我們必須重新思考如何應對這個新的時代。

AI：不是取代，而是賦能

很多人擔心AI會取代人類的工作，就像以前的紡織工廠引入機器縫紉機，讓許多手工藝人失去了工作。但事實上，AI更應該被視為一種賦能工具，就像是廚房裡的攪拌機，它能幫助我們更快速、更有效地完成工作，讓我們有更多時間去思考更具策略性的任務。

想像一下，一位設計師需要為客戶設計一份詳細的產品說明書，過去可能需要花費數小時甚至數天時間，但現在，利用AI工具，只需幾分鐘就能生成一份初稿，設計師可以將更多時間投入到創意發想和細節調整上，讓最終的產品更符合客戶的需求。

HCLTech的轉型之路：擁抱AI，重塑未來

HCLTech深知AI的潛力，並積極擁抱這個新的時代。我們並非只是單純地導入AI工具，而是將AI融入到我們的核心業務流程中，重新定義我們的服務模式。就像一位經驗豐富的廚師，不僅精通各種烹飪技巧，還能運用最新的廚房設備，創造出更美味、更健康的料理。

我們開始訓練我們的工程師和顧問，讓他們掌握AI工具的使用技巧，並鼓勵他們將AI應用到實際的專案中。同時，我們也積極尋找新的商業模式，例如，提供AI驅動的諮詢服務，幫助客戶利用AI提升效率、降低成本。

從「做」到「教」：服務模式的轉變

過去，IT服務業主要以「做」為主，例如，為客戶開發軟體、維護系統。但現在，我們需要轉向「教」的模式，幫助客戶建立自己的AI能力，讓他們能夠自主地運用AI解決問題。就像一位老師，不僅要教導學生知識，更要培養他們的學習能力，讓他們能夠獨立思考、解決問題。

我們開始提供AI培訓課程，幫助客戶的員工學習AI基礎知識和應用技巧。同時，我們也提供AI諮詢服務，幫助客戶制定AI策略，並協助他們選擇合適的AI工具和解決方案。

數據：AI的燃料

就像汽車需要燃料才能行駛，AI也需要數據才能學習和成長。數據的質量和數量直接影響AI的性能和準確性。因此，我們非常重視數據的收集、整理和分析，確保AI能夠獲得足夠的數據來學習和提升。

我們建立了一個龐大的數據平台，收集來自各個渠道的數據，並利用數據分析工具，從中提取有價值的資訊。同時，我們也積極與客戶合作，共同建立數據共享機制，確保AI能夠獲得更多元的數據來學習和成長。

人才：AI時代的關鍵

AI時代需要的是具備跨領域知識和技能的人才。不僅需要精通AI技術的工程師，還需要具備商業洞察力和溝通能力的顧問。就像一位成功的企業家，不僅需要具備技術 expertise，還需要具備領導力和商業智慧。

我們積極招聘AI人才，並提供內部培訓，提升員工的AI技能。同時，我們也與大學和研究機構合作，共同培養AI人才，為公司的發展提供源源不斷的人才動力。

倫理：AI發展的基石

AI的發展必須建立在倫理的基礎上。我們必須確保AI的應用符合道德規範，尊重個人隱私，避免歧視和偏見。就像一位醫生，不僅要精通醫學知識，還必須遵守醫德，以病人為中心。

我們制定了嚴格的AI倫理準則，規範AI的開發和應用。同時，我們也積極參與AI倫理的討論，共同推動AI的健康發展。

未來展望：AI驅動的創新

AI將持續改變IT服務業的格局，並帶來更多的創新機會。我們將繼續擁抱AI，並將其融入到我們的核心業務流程中，為客戶提供更高效、更智能的服務。就像一位藝術家，不斷探索新的材料和技術，創造出更精美的作品。

我們相信，AI將成為驅動創新和增長的重要引擎，並將為我們的客戶和社會創造更大的價值。未來，我們將繼續投資於AI技術，並與我們的客戶和合作夥伴共同開創AI驅動的創新時代。

原文

標題：The CEO of HCLTech on Pivoting for the AI Era
網址：https://hbr.org/2026/09/the-ceo-of-hcltech-on-pivoting-for-the-ai-era

AI導入別掉警覺！別讓你的「洗碗機」變炸彈！

最近公司導入AI，各部門都摩拳擦掌，想著如何利用AI提升效率、創造價值。但身為IT部門的資深工程師，我總覺得大家好像忽略了什麼重要的東西。就像我們家裡新買的洗碗機，雖然省時省力，但如果沒有定期清潔，積垢越多，洗得越髒，最後還得花更多時間清理。AI也是一樣，如果沒有好好管理風險，最終可能適得其反，甚至造成難以估計的損失。洗碗機的清潔與AI的風險管理還記得上次我們家洗碗機發出怪聲，洗出來的碗盤油膩膩，根本比手洗還糟糕嗎？後來檢查才發現，排水管被食物殘渣堵塞，導致洗滌效果大打折扣。這就像公司導入AI，如果沒有事先評估潛在風險，例如資料安全、演算法偏見、模型可靠性等，AI系統可能會產生錯誤的結果，甚至造成嚴重的後果。 AI風險管理並非一蹴可幾，它需要持續的關注和調整，就像我們定期清潔洗碗機一樣。如果我們只關注AI的正面效益，而忽略了潛在的風險，就像是把洗碗機塞滿油膩的碗盤，然後期待它自己乾淨一樣，這是不現實的。資料安全：保護好你的「碗盤」 AI模型的訓練需要大量的資料，這些資料就像是洗碗機裡的「碗盤」，如果這些資料被洩漏或被惡意篡改，AI模型的準確性和可靠性就會受到影響。想

從菜園到職場：解鎖變動薪酬的生存法則！

還記得小時候，阿嬤家後院的菜園嗎？每到週末，我們一家人就會到菜園幫忙。有些蔬菜，像是茄子、辣椒，如果天氣好、蟲害少，產量就特別豐富，阿公就會多留一些給鄰居，或是帶去菜市場多賣一點，收入自然也比較好。但如果遇到雨季，或是蟲害嚴重，產量就差了，阿公的收入也會跟著減少。這就像現在職場上越來越常見的「變動薪酬」模式，讓許多人的收入不再像以前的菜園一樣穩定，而是充滿了變數。變動薪酬：從菜市場到職場的轉變以前，我們對薪水的印象就是一份穩定的收入，就像阿公在菜市場販售蔬菜，雖然每天的收入會有些微波動，但大致上是可預期的。然而，隨著科技的發展和商業模式的轉變，越來越多的公司開始採用變動薪酬制度。這就像菜市場裡出現了新的攤位，有些攤位販售的是有機蔬菜，價格高昂，但如果賣得好，利潤也高；有些攤位則販售的是促銷蔬菜，價格便宜，但利潤也低。變動薪酬的出現，讓許多人的收入不再是固定的，而是受到各種因素的影響，例如績效、市場需求、甚至是演算法的調整。績效獎金：誰是最好的廚師？變動薪酬最常見的形式之一就是績效獎金。想像一下，

顧客的低語：別讓數據淹沒了你！

最近在台南老街上，我跟朋友討論起一家新開的牛肉麵店。店裡裝潢簡樸，沒有什麼花哨的裝飾，但卻總是排滿人潮。朋友好奇地問：「他們到底在賣什麼玄學啊？牛肉麵而已啊，哪裡特別？」我笑了笑，說：「可能他們聽到了顧客的心聲吧。」顧客的低語：超越數據的真實這句話可不是我在唬爛。在商業世界裡，我們常常迷失在數據的海洋裡，KPI、ROI、市場佔有率… 這些指標就像是羅盤，指引我們前進的方向。但羅盤並不是萬能的，它只能告訴你大致的位置，卻無法告訴你真正的寶藏在哪裡。真正的寶藏，往往藏在顧客的低語裡，藏在他們未說出口的期待裡。想想看，那間牛肉麵店的成功，可能並不是因為他們用了什麼特殊的食材，或是用了什麼獨特的烹調技巧。而是因為他們用心傾聽顧客的需求，了解顧客的喜好。也許有人喜歡湯頭濃郁一點，有人喜歡麵條Q彈一點，有人喜歡牛肉多一點… 他們沒有固守一套標準化的做法，而是根據顧客的意見不斷調整，直到找到讓大多數人滿意的平衡點。這就像是我們在做產品設計的時候，不能只聽取自己團隊的意見，更要走出去，和真正的用戶聊聊。不要問他們：「你覺得這個產品怎麼樣？」而是要問他們：「你遇到什麼問題？

別再加速了！慢下來，反而能更快到位！

你知道嗎？我最近跟朋友聊天，他跟我抱怨公司要求他要「加速」！加速做報告、加速開會、加速提案，好像他不是在工作，而是在參加什麼賽跑比賽。他壓力很大，常常覺得自己像個上了發條的機器人，根本沒有時間思考，更別說創新了。後來我跟他分享了一個故事，一個關於慢下來才能跑得更快的道理。慢是起跑線：阿嬤的麵線羹我阿嬤是個很有趣的人，她做的麵線羹在我們小鎮上可是出了名的。但你知道嗎？她做麵線羹可不是隨便丟幾樣東西下去就煮的。她會花早上好幾個小時，先去菜市場挑選最新鮮的食材，然後回家慢慢準備。她說，麵線要煮得透，湯要熬得濃郁，這些都需要時間。有一次，我好奇地問她：「阿嬤，為什麼你一定要花這麼多時間做麵線羹啊？現在大家都追求效率，快一點做出餐點不是更好嗎？」阿嬤笑著說：「傻孩子，你知道為什麼我的麵線羹這麼好吃嗎？因為我慢啊！我慢慢挑選食材，慢慢熬煮湯頭，才能讓它有那麼好吃的味道。如果我趕時間，隨便用一些不新鮮的食材，煮出來的湯頭一定腥，麵線也會煮爛。快是為了什麼？為了煮出一碗難吃的麵線羹嗎？」她接著說：「就像人生一樣，有些事情不能急。