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資料庫的早午餐：ACID原則讓你吃得安心！

Latte Pal

Apr 25, 2025 — 6 min read

週末早午餐的困境：關於資料一致性的故事

週末的早午餐，是犒賞自己一週辛勞的最好方式。想像一下，陽光灑進窗邊，空氣中瀰漫著咖啡的香氣，你和朋友們圍繞著豐盛的餐盤，享受著美食和歡笑。但如果這場早午餐的體驗，卻因為點餐錯誤、上菜混亂、結帳不清而變得一團糟，那可就失去原本的意義了。這就像資料庫的世界，資料的一致性，就是確保我們不會在「早午餐」的過程中，遇到那些令人沮喪的狀況。

點餐時的誤解：資料的非一致性

你興奮地跟服務生點了「酪梨吐司佐煙燻鮭魚」，但上來卻是「花生醬吐司」。你朋友點了「美式炒蛋」，卻發現裡面有他過敏的堅果。這就是資料的非一致性，想像一下，資料庫裡面的資料，就像這些錯誤的餐點，彼此之間不符合預期，導致系統運作出現問題。例如，顧客資料庫裡面的電話號碼和地址，和訂單資料庫裡面的資訊不一致，導致你無法正確聯繫到顧客，或者寄送錯誤的包裹。這會造成顧客的不滿，甚至可能損害公司的聲譽。

廚房的混亂：交易的原子性

廚房裡一片混亂，廚師手忙腳亂，一道菜還沒做完，另一道已經開始準備。如果一道菜需要用到多個步驟，例如先煎蛋、再炒蔬菜、最後組合在一起，如果其中一個步驟失敗了，整道菜就無法完成。這就像資料庫交易的原子性，指的是一連串的操作，必須全部成功，或是全部失敗。如果交易中的某個步驟失敗了，整個交易必須被回滾，回到之前的狀態，確保資料的一致性。例如，當你轉帳時，系統必須確保你的帳戶有足夠的餘額，並且將款項正確地轉到收款人的帳戶。如果其中一個步驟失敗了，整個交易必須被回滾，避免你的帳戶被扣款，但收款人卻沒收到錢。

服務生的失誤：資料的隔離性

服務生在忙碌的早午餐時段，不小心將別桌的飲料潑灑到你的餐盤上，影響了你的用餐體驗。這就像資料庫的隔離性，指的是不同的使用者或應用程式，在存取資料時，彼此之間應該是獨立的，互不干擾。如果一個應用程式正在更新資料，另一個應用程式卻同時在讀取這些資料，可能會導致讀取到不正確的資訊，或者造成資料損毀。例如，當銀行系統正在處理一筆大額轉帳時，其他應用程式應該暫停存取這些資料，避免影響轉帳的正確性。

結帳時的爭執：資料的持久性

結帳時，服務生發現系統出現錯誤，無法正確計算總金額，導致你和朋友們陷入爭執。這就像資料庫的持久性，指的是資料一旦被儲存，就應該能夠長期保存，不會因為系統故障或硬體損壞而遺失。如果資料庫出現問題，導致資料遺失，可能會造成嚴重的後果，例如顧客的訂單無法追蹤，或者公司的財務報表出現錯誤。

ACID原則：早午餐的黃金法則

為了確保早午餐的順利進行，餐廳需要制定一套標準化的流程，從點餐到結帳，每一個環節都必須嚴格遵守。這就像資料庫的ACID原則，是確保資料庫資料一致性的四個關鍵特性：

原子性 (Atomicity)：就像廚房裡的一道菜，必須全部完成，或是全部失敗。
一致性 (Consistency)：就像點餐時的正確資訊，確保資料符合所有的規則和限制。
隔離性 (Isolation)：就像服務生在不同桌之間移動，避免干擾其他顧客的用餐體驗。
持久性 (Durability)：就像餐廳的菜單，即使經過一段時間，仍然能夠提供一致的資訊。

資料庫鎖定：避免餐點爭奪戰

想像一下，如果兩位顧客同時點了同一道菜，廚房必須確保只有一位顧客能夠先吃到這道菜。為了避免爭奪戰，廚房可能會先鎖定這道菜的製作，直到一位顧客吃完後，再開放給下一位顧客。這就像資料庫的鎖定機制，當一個交易正在更新資料時，其他交易必須等待，直到第一個交易完成後，才能繼續進行。這可以避免資料衝突，確保資料的一致性。

快照與版本控制：記錄每一次的美味

為了記錄每一次的美味，餐廳可能會定期拍照，或者保留顧客的點餐記錄。這就像資料庫的快照和版本控制，可以讓我們在需要的時候，回溯到之前的狀態，或者比較不同版本的資料。例如，當系統出現問題時，我們可以利用快照，將資料庫還原到之前的狀態，或者利用版本控制，追蹤資料的修改歷史。

資料一致性：打造完美的早午餐體驗

資料的一致性，就像早午餐的美味，是我們追求的目標。它不僅可以確保系統的穩定性和可靠性，還可以提升使用者體驗，建立良好的企業形象。因此，在設計和管理資料庫時，我們必須始終將資料的一致性放在首位，打造一個安全、可靠、高效的資料庫環境，讓使用者能夠安心地享受資料帶來的價值。

從早午餐到資料庫：持續的品質追求

無論是餐廳的早午餐，還是資料庫的資料一致性，都代表著對品質的追求。它需要不斷的改進和優化，才能滿足不斷變化的需求。就像餐廳需要不斷地研發新菜色，提升服務品質，資料庫也需要不斷地演進，以應對日益複雜的應用場景。讓我們一起努力，打造一個更加完美的世界，從美味的早午餐，到安全可靠的資料庫。

原文

標題：How Knowledge Mismanagement is Costing Your Company Millions - SPONSOR CONTENT FROM BLOOMFIRE
網址：https://hbr.org/sponsored/2025/04/how-knowledge-mismanagement-is-costing-your-company-millions

AI風險大哉問？跟阿嬤採蓮心學AI安全！

還記得上次去宜蘭採蓮心嗎？那種濕漉漉、泥濘的田埂，加上阿嬤教我們如何小心翼翼地將蓮心撈起，那種成就感，真的難以忘懷。AI的發展，就像那片蓮田，看似充滿希望，但也潛藏著許多挑戰。如果沒有適當的引導，就像蓮心一樣，容易長出雜草，甚至淹沒在泥濘中。現在，我們來聊聊Adobe如何看待AI風險，以及如何確保AI的發展方向。 AI的風險就像田埂上的雜草 AI現在無所不在，從幫你推薦旅遊行程，到診斷疾病，甚至幫你畫圖，簡直是個萬能助手。但就像蓮田裡會長出雜草一樣，AI也存在風險。有些AI模型可能產生錯誤資訊，甚至造成傷害。更可怕的是，現在出現了「agentic AI」，就像放生了一隻聰明的蓮心採摘者，它能自主執行任務，但如果沒有人好好監督，它可能會做出我們意想不到的事情。品質不能打折，就像蓮心不能有泥沙現在AI發展速度快，廠商們都想搶佔市場，但有些產品為了快速推出，犧牲了品質和安全性。就像蓮心一樣，如果沒有經過仔細清洗，裡面可能混雜著泥沙，影響口感。Adobe認為，創新不能以犧牲品質為代價。就像阿嬤教我們，蓮心要仔細清洗，才能做出美味的蓮子羹。

資料一致性：從早午餐店的班尼迪克蛋，學資料庫的保證撇步！

週末早午餐的困境：關於資料一致性的故事週末早午餐，是許多人放鬆心情的儀式感。想像一下，你和朋友約在一家新開的早午餐店，店裡人聲鼎沸，氣氛熱絡。你點了一份酪梨吐司，朋友點了班尼迪克蛋。然而，當餐點上桌時，你發現你的酪梨吐司上的酪梨，跟網路上照片的顏色差了十倍！朋友的班尼迪克蛋，醬汁淋得亂七八糟，蛋白也散得像一團棉絮。你朋友崩潰地說：「這根本不是我期待的班尼迪克蛋啊！」這時候，你可能會想：「早午餐店的廚師是不是偷懶了？還是食材品質不好？」但其實，這跟資料一致性有很大的關聯。在資料庫的世界裡，資料一致性就像是早午餐店的廚師遵循食譜，確保每一份餐點都符合標準。如果廚師隨意更改食譜，或者使用不合格的食材，那麼餐點的品質就會參差不齊，甚至讓人大失所望。資料一致性的重要性：就像一份完美的班尼迪克蛋資料一致性，簡單來說，就是指資料在不同時間點、不同地點、不同使用者存取時，都應該保持相同的狀態。就像一份完美的班尼迪克蛋，蛋白要滑嫩、蛋黃要完整、麵包要烤得恰到好處，所有元素都必須協調一致，才能呈現出最佳的風味。如果班尼迪克蛋的蛋白是生的，蛋黃是硬的，麵包又烤焦了，那根本無法稱之為

老闆開出不可能任務？教你策略性「不」！

還記得上次跟朋友去那間新開的台菜餐廳嗎？菜色超豐盛，但其中一道菜，滷得油亮亮的豬腳，卻讓我覺得有點…不對味。朋友讚不絕口，說滷汁超入味，但我總覺得少了點什麼，像是少了點那種熟悉的、家常的味道。後來想想，這大概就是因為餐廳的廚師，為了迎合市場需求，把傳統的家常菜，做了些「改良」，結果反而失去了原本的風味。「不可能任務」背後的真實考量職場上，我們常常會遇到類似的情況。老闆或上級，為了追求更高的業績或更快的進度，會給我們設定一些看似「不可能完成」的目標。就像那道被「改良」過的豬腳，雖然看起來很誘人，但吃起來卻少了那種熟悉的美味。當時，我們可能會感到壓力山大，不知道該怎麼辦。是默默地接受，硬著頭皮去完成？還是直接表達異議，冒著得罪人的風險？「不」的藝術：策略性拒絕其實，這時候我們需要的不是一味地逞強，而是要學會「策略性拒絕」。就像一位老廚師，他不會為了迎合一時的流行，而犧牲掉一道菜原本的風味。他會仔細評估，

早午餐亂了？資料不一致的慘痛故事 & 解決方案

週末早午餐的困境：關於資料一致性的故事週末的早午餐，是犒賞自己一週辛勞的最好方式。想像一下，陽光灑進窗邊，空氣中瀰漫著咖啡的香氣，你和朋友們圍繞著豐盛的餐盤，享受著美食和歡笑。但如果這場早午餐的體驗，因為點餐錯誤、上菜混亂、或是帳單結算不清而變得一團糟，那可就失去原本的意義了。這就像資料一致性問題，看似微不足道，卻可能讓整個系統崩盤。點餐系統的失靈：不同廚房的資料迷航餐廳的點餐系統，就像一個複雜的資料傳輸管道。你點了「酪梨吐司」和「冰滴咖啡」，這個資訊需要傳送到廚房，讓廚師知道該製作什麼樣的餐點。但如果點餐系統和廚房的系統沒有良好溝通，例如點餐系統顯示「酪梨吐司」，廚房卻收到的是「花生醬吐司」的訂單，那上來的餐點肯定不是你想要的。這就是資料不一致的典型例子。更糟的是，如果餐廳有分店，每個分店的點餐系統和廚房系統之間，又各自有不同的資料格式和傳輸方式，那資料不一致的情況就會更加嚴重。廚房的混亂：不同廚師的理解偏差廚房裡，每個廚師都有自己的烹飪技巧和理解方式。一位廚師可能認為「冰滴咖啡」應該是濃郁的口感，另一位廚師則可能認為應該是清爽的風味。如果沒有統一的標準和流程