老闆娘的兒子教我:商業世界也需要哲學思考!

最近在台北車站附近的一間越南河粉店用餐,老闆娘跟我聊到她兒子報考台大哲學系。她說:「我兒子從小就喜歡問『為什麼』,吃飯的時候問為什麼米要煮成飯,睡覺前還問為什麼星星會發光。」 當時我就覺得,這孩子啊,絕對是個有潛力的「哲學家」!因為在商業世界裡,越來越多的人也需要像他一樣,不斷質疑既定的假設,才能找到突破與創新。

當河粉老闆娘遇見管理哲學


我跟她分享了最近讀到的一篇文章,講的是關於「偉大的領導者會質疑哲學假設」。這篇文章說,現在的商業領袖越來越常需要做出涉及哲學思考的決策,但卻很少有人具備應對這種新現實所需的技能。就像河粉老闆娘一樣,她可能不需要精通康德或柏拉圖,但在面對經營上的挑戰時,也需要一些「哲學思辨」的能力。


想想看,如果我們總是照著前人的做法,不問為什麼,那樣怎麼能做出不一樣的產品?怎麼能找到新的市場?就像我第一次吃到越南河粉的時候,完全不知道是什麼東西,但因為我願意去嘗試,才發現了一道美味佳餚。商業上的創新也是一樣,需要勇於挑戰傳統。

「為什麼」是最好的起點


文章中提到,偉大的領導者會不斷質疑那些被認為理所當然的假設。這就像我們在設計新產品的時候,不能只考慮現有的技術和市場需求,還要問自己:「如果沒有這些限制,我們可以創造什麼?」


我記得有一次,我們公司要開發一款新的手機App。團隊一開始的想法是照著其他App的做法,但我在會議中忍不住問了個問題:「為什麼一定要做成這個樣子?有沒有其他的可能性?」 經過一番討論,我們最終設計出了一個完全不同的產品,結果大受歡迎。


這篇文章強調,領導者需要培養一種「哲學思辨」的能力。這種能力並不是指要成為一個哲學家,而是指要能夠清晰地思考問題、挑戰假設、尋找新的可能性。

AI時代的道德困境


文章中也提到,在人工智慧(AI)時代,商業領袖面臨著越來越多的道德困境。例如,如何確保AI系統不會歧視特定群體?如何平衡AI發展與人類就業?這些問題都涉及到深刻的哲學思考。


我記得有一次,我們公司要導入一款基於AI的招聘系統。這個系統可以自動篩選應徵者的履歷,提高招聘效率。但後來有人發現,這個系統可能會因為訓練數據中的偏見而歧視某些族群。這時候,我們就需要做出一個艱難的選擇:是為了追求效率而犧牲公平?還是為了保障公平而降低效率?


解決這些問題需要商業領袖具備一種「倫理意識」。這種意識並不是指要遵守法律法規,而是指要能夠從道德的角度去思考問題,做出符合社會責任的決策。

重新想像政府:AI與公共服務


文章中還提到了一個有趣的例子,那就是如何利用AI來改善政府服務。如果我們能運用AI來分析民眾的需求,就能夠提供更精準、更有效的公共服務。這就像我上次去醫院看病的時候,醫生利用電腦系統快速地查詢我的病史,提高了診斷效率。


但同時,我們也需要警惕AI在政府服務中的潛在風險。例如,如何保護民眾的個人資料?如何避免AI系統被濫用?這些問題都需要仔細考慮。


文章中提到一位名叫Paul Scade的人,他正在寫一本關於「重新想像政府:實現AI的承諾」的書。這本書應該會探討更多關於AI與公共服務的議題。

領導力與組織哲學


文章也強調了領導者在組織中的重要性。一個好的領導者不僅要能夠制定戰略,還要能夠激勵團隊成員,創造積極的工作氛圍。就像我之前在一家新創公司工作的時候,老闆總是鼓勵我們挑戰傳統,勇於創新。


文章中提到一位名叫Sverre Spoelstra的人,他寫了一本關於「領導力與組織:哲學入門」的書。這本書應該會探討更多關於領導力和組織哲學的議題。


我認為,在商業世界裡,哲學思辨的能力越來越重要。它不僅可以幫助我們做出更好的決策,還可以幫助我們創造更美好的未來。

從河粉到AI:持續質疑


回到一開頭的河粉老闆娘和她喜歡問「為什麼」的兒子。我告訴她,哲學思辨的能力並不是只有哲學家才需要,而是每個人都應該培養的能力。就像在商業世界裡,我們需要不斷地質疑既定的假設,才能找到突破與創新。


下次當你吃到美味的河粉時,不妨也問自己一個問題:「為什麼這道菜這麼好吃?我可以從中學到什麼?」 說不定你會發現,哲學思辨的能力就在你的身邊。


文章中提到的幾位專家,Faisal Hoque、Pranay Sanklecha,他們都在不同領域探索著商業與哲學的交集。他們的觀點提醒我們,在快速變化的時代,持續質疑和反思是至關重要的。


就像河粉老闆娘的兒子一樣,保持好奇心,勇於提問,或許就能夠找到屬於自己的答案。


原文

標題:Great Leaders Question Philosophical Assumptions
網址:https://hbr.org/2026/06/great-leaders-question-philosophical-assumptions

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AI導入別掉警覺!別讓你的「洗碗機」變炸彈!

最近公司導入AI,各部門都摩拳擦掌,想著如何利用AI提升效率、創造價值。但身為IT部門的資深工程師,我總覺得大家好像忽略了什麼重要的東西。就像我們家裡新買的洗碗機,雖然省時省力,但如果沒有定期清潔,積垢越多,洗得越髒,最後還得花更多時間清理。AI也是一樣,如果沒有好好管理風險,最終可能適得其反,甚至造成難以估計的損失。 洗碗機的清潔與AI的風險管理 還記得上次我們家洗碗機發出怪聲,洗出來的碗盤油膩膩,根本比手洗還糟糕嗎?後來檢查才發現,排水管被食物殘渣堵塞,導致洗滌效果大打折扣。這就像公司導入AI,如果沒有事先評估潛在風險,例如資料安全、演算法偏見、模型可靠性等,AI系統可能會產生錯誤的結果,甚至造成嚴重的後果。 AI風險管理並非一蹴可幾,它需要持續的關注和調整,就像我們定期清潔洗碗機一樣。如果我們只關注AI的正面效益,而忽略了潛在的風險,就像是把洗碗機塞滿油膩的碗盤,然後期待它自己乾淨一樣,這是不現實的。 資料安全:保護好你的「碗盤」 AI模型的訓練需要大量的資料,這些資料就像是洗碗機裡的「碗盤」,如果這些資料被洩漏或被惡意篡改,AI模型的準確性和可靠性就會受到影響。想

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