策略會議這樣玩!從菜市場到AI實驗室的創新旅程

上次參加公司策略會議,簡直像在看一齣大型的「猜謎遊戲」。大家準備了半個月,資料堆得跟小山一樣高,還花大錢請了一間氣派的飯店、一位專業的會議主持人。兩天下來,除了肚子吃飽了,好像沒產生多少真正有價值的策略選項。最後,我們總共提出四個方向,但每次討論都兜圈子,感覺就像是大家在努力地「發揮創意」,卻始終找不到突破口。

阿嬤的菜單:策略會議的困境


我媽說她最怕去菜市場,因為每回都卡住。不是因為她不會挑菜,而是因為太多選擇了!魚、肉、雞蛋、豆腐、蔬菜… 每一種都看起來不錯,但要決定晚餐吃什麼,簡直是個難題。最後,她通常會選那樣做幾次後覺得最方便的組合,而不是真的想出什麼新奇美味的菜色。

公司的策略會議也常常這樣。我們就像阿嬤在菜市場裡,面對一堆選項,努力地思考、討論,但最終還是回到熟悉的路線。原因不是因為我們沒有能力,而是因為時間和精力有限,很難真正去探索那些未知的可能性。

咖啡廳的「創意」:標準答案的陷阱


記得有一次我去一家新開的咖啡廳,他們主打「客製化咖啡」。你可以選擇豆子的種類、烘焙程度、沖泡方式… 聽起來很棒,但實際操作起來卻發現,大部分的人還是點那幾款最受歡迎的口味。為什麼?因為選擇太多了,反而不知道該怎麼選!

策略會議也是一樣。我們鼓勵大家「發揮創意」,提出不同的想法,但往往會陷入一種「標準答案」的陷阱。大家都害怕提出與眾不同的觀點,擔心被認為不夠專業或不夠成熟。結果就是,提出的選項都差不多,缺乏真正的創新。

麵攤老闆的智慧:快速迭代的價值


我阿公是做麵攤的。他每天早上五點就開始準備,煮麵、切菜、備料… 他的麵很好吃,但不是因為他用了什麼特殊的食材或秘方,而是因為他不斷地在調整和改進。

有時候,他會試著加入一點新的香料;有時候,他會改變麵條的粗細;有時候,他會調整湯頭的味道。這些改變可能很小,但累積起來就能產生很大的影響。他就像一個「快速迭代」的實驗者,不斷地嘗試、觀察、調整,直到找到最佳的組合。

策略會議也應該學習這種精神。我們不應該害怕失敗,也不應該追求一蹴可幾。相反地,我們應該把每一次會議都當作一次學習和改進的機會,不斷地試驗新的方法,直到找到最適合我們的方向。

原住民部落的傳統:群體智慧的力量


我朋友是位原住民,他跟我說,在他們部落裡,重要的決策不是由一個人做出的,而是由整個族人共同參與。每次有重大事件發生,大家都會聚集在一起,分享彼此的想法和經驗,然後一起討論出最佳的解決方案。

這種「群體智慧」的力量是不可思議的。因為每個人都有不同的視角和知識,當這些視角和知識被整合起來時,就能產生更大的力量。策略會議也應該學習這種精神。我們不應該讓少數幾個人主導討論,而是應該鼓勵所有參與者積極發言,分享彼此的想法和經驗。

新住民家庭的融合:多元觀點的重要性


我鄰居是個新住民家庭。他們來自不同的文化背景,有不同的價值觀念和生活習慣。剛開始的時候,他們常常因為文化差異而產生摩擦,但隨著時間的推移,他們學會了互相尊重、互相理解,最終達成了融合。

這種「多元觀點」的重要性在策略會議中也體現。我們應該邀請來自不同部門、不同背景的人參與討論,讓他們分享彼此的想法和經驗,這樣才能避免陷入單一思維的陷阱。

AI 的角色:拓展思考邊界的工具


現在,有了 AI 工具,我們可以更有效地進行策略決策。AI 可以快速生成、評估和綜合大量資訊,幫助我們拓展思考邊界,發現那些原本被忽略的可能性。

想像一下,AI 就像一位不知疲倦的助手,它可以幫你整理資料、分析趨勢、預測結果… 這樣一來,你就可以把更多時間和精力放在更重要的工作上,例如:發揮創意、溝通協調、建立共識。

從「猜謎遊戲」到「實驗室」:策略會議的轉型


我希望我們的策略會議不再像大型的「猜謎遊戲」,而是變成一個充滿活力的「實驗室」。在這裡,我們可以自由地探索新的想法、試驗新的方法、犯錯並從中學習。

這需要我們改變思維方式,鼓勵創新文化,建立信任氛圍。只有這樣,我們才能真正發揮團隊的力量,找到那些能夠帶領公司走向成功的策略選項。

結語:持續迭代的旅程


策略決策不是一次性的任務,而是一個持續迭代的旅程。我們需要不斷地學習、改進和適應,才能在快速變化的市場環境中保持競爭力。

就像阿嬤的菜單、咖啡廳的客製化、麵攤老闆的智慧、原住民部落的傳統、新住民家庭的融合、AI 的角色… 每一個例子都告訴我們,真正的創新來自於不斷地嘗試和學習。讓我們一起努力,把策略會議變成一個充滿活力和創意的實驗室吧!


原文

標題:AI Is Revolutionizing Strategic Decision-Making
網址:https://hbr.org/2026/09/ai-is-revolutionizing-strategic-decision-making

Read more

AI 也做不到!別讓「自動化」毀了你的創新!

最近跟朋友聊天,他跟我抱怨公司新導入的 AI 工具,本來想加速產品創新,結果反而讓大家陷入更深的迷思。他形容那種感覺就像是想用烤箱做冰淇淋,明明知道方向錯了,卻還是死命地投入資源,最後只得到一堆焦黑的失敗品。這讓我想到一篇關於 AI 與創新的研究報告,它指出,AI 並不是萬能解決方案,如果使用不當,反而會加劇原本就存在的創新瓶頸。 烤箱裡的冰淇淋:AI 為什麼沒辦法「自動」帶來創新? 想像一下,你想要在家裡做一份美味的冰淇淋。最直接的方式就是買一台冰淇淋機,按照步驟操作,就能輕鬆完成。但如果你的腦袋告訴你:「烤箱也能做冰淇淋啊!只要調整溫度和時間就好了。」你會怎麼辦? 雖然理論上烤箱可以加熱、冷卻,甚至改變物質的狀態,但它畢竟不是為製作冰淇淋而設計的。強行使用烤箱,不僅無法做出美味的冰淇淋,反而會浪費時間和精力,最後得到的只是一堆焦黑的失敗品。 AI 在創新領域也是一樣。許多公司認為 AI 可以自動解決所有問題,加速產品開發流程,但事實上,AI 只是工具,它需要被正確地使用才能發揮作用。

By Latte Pal

從牛肉湯到領導力:解鎖你的超強世界觀!

還記得上次在台南老街吃碗牛肉湯嗎?那種熱氣騰騰、香氣四溢的感覺,不僅溫暖了胃,也啟發了我一些想法。就像那碗看似簡單的牛肉湯,要做出與眾不同的風味,需要對食材、火候、調味有著深刻的理解和獨特的掌控。領導力也是一樣,在快速變化的時代,如果只靠過去的經驗和固有的思維模式,很容易被市場淘汰。我們需要培養一種「世界觀」,一種能夠洞察趨勢、預測未來、並做出正確決策的能力。 世界觀:不只是看得到,更是能理解 我常常聽到有人說:「他很有遠見。」但什麼是「遠見」?在我看來,「遠見」不是單純地看到一些現象,而是能夠理解這些現象背後的深層原因和潛在影響。就像一位老饕品嚐牛肉湯時,不僅僅感受到牛肉的鮮嫩和湯頭的濃郁,更能察覺到食材的產地、烹調方式以及店家對傳統的詮釋。 從咖啡廳觀察:不同世界觀的差異 前幾天我去了一家新開的咖啡廳,裡面坐著三種不同類型的客人。第一位是一位西裝革履的中年男子,他埋頭看著手機上的報表,偶爾嘆一口氣,彷彿整個世界都掌握在他手中。他的世界觀是基於過去的成功經驗和數據分析,認為只要遵循既定的規則,就能夠在市場上取得優勢。 第二位是一位年輕的藝術家,她正在畫著

By Latte Pal

AI 柚木園:採購不再瞎預測!

還記得小時候,阿嬤家後院那棵老柚木嗎?每年夏天,等著它掉落的柚子,是我們最期待的事。柚子的香味、酸甜的味道,總能勾起無盡的回憶。現在,想像一下,如果我們可以讓這棵柚木,在不灑農藥的情況下,產出更多更好的柚子,甚至預測它的生長週期,並自動調整灌溉和施肥?這聽起來像科幻小說,但其實,這就是生成式AI(Generative AI)正在為採購領域帶來的變革。 採購的困境:比柚木更難預測 採購工作,就像要預測那棵老柚木會在哪裡掉落。供應商的價格波動、合約條款的協商、風險評估…每一個環節都充滿了不確定性。傳統上,我們只能依靠經驗和直覺,這就像靠著目測來判斷柚子是否成熟,常常事與願違。更別提那些繁瑣的手續審查、資料整理,更是讓人疲憊不堪。 生成式AI:柚木的智慧管家 現在,有了生成式AI,我們可以為這棵老柚木安裝一個「智慧管家」。這個管家可以分析土壤濕度、光照強度、溫度變化等數據,預測柚子的生長週期。它還可以自動調整灌溉和施肥方案,確保柚子品質最佳。更重要的是,它可以幫助我們找到最可靠的供應商,

By Latte Pal

AI時代:別只會做,先想好要做什麼!

還記得上次去夜市,想買個珍珠奶茶嗎?人潮擁擠,排隊時間長到讓人懷疑人生。但現在,有了AI,或許就能跳過這段痛苦的等待,直接拿到一杯熱騰騰、客製化的珍珠奶茶。這就像是AI在創新領域發生的變化:它讓原本需要團隊合作才能完成的事情,現在一個人也能做到。但這真的代表著團隊合作已經過時了嗎? 從排隊買飲料到獨自打造產品 以前要開發一款App,就像是夜市裡攤販們的合作:有負責食材準備的、有負責烹調的、有負責行銷宣傳的。每個環節都需要團隊成員之間的密切配合,才能讓商品順利上市。但現在有了AI工具,就像是突然多了個「自動化廚房」,一個人就能完成從食材採購到成品出貨的所有步驟。產品經理可以不用寫一行程式碼就做出可用的原型,開發者也能加速軟體開發、測試和數據分析。這讓許多人開始思考:團隊合作的價值在哪裡? 一次建商盃的解決方案設計競賽 為了驗證這個猜想,紐約大學史丹佛商學院舉辦了一場「建商盃」的解決方案設計競賽。他們找了33位學生,讓他們分成八組,每組六小時內要用AI工具解決紐約市的幾個棘手的問題,像是食物負擔、交通公平、自行車安全和托育服務。這些問題複雜到連定義成功都困難。學生們來自不同

By Latte Pal