AI糕餅店的警鐘:董事會,你真的懂AI嗎?

董事會成員們,你們真的了解生成式AI嗎?這不是一個可以敷衍的問題。最近,我參加了一個慈善晚宴,遇到一位老朋友,他經營一家傳統糕餅店。他跟我抱怨,最近生意大跌,因為附近新開了一家「AI糕餅坊」。這家店什麼都不做,就是用AI生成各種新奇的糕餅配方、包裝設計,甚至還能根據顧客的喜好,客製化糕餅口味。老朋友說,他試著請員工學習AI工具,但效果甚微,因為員工們不理解AI背後的原理,只是照著AI生成的結果去做,缺乏創意和判斷力。他嘆氣說:「我搞不懂,這到底是進步還是災難?」

AI糕餅坊的隱藏代價

老朋友的故事,其實就是許多企業現在面臨的困境。生成式AI的出現,就像是AI糕餅坊,它能快速生成各種內容,提高效率,降低成本。但如果董事會成員們不理解AI的本質,只是盲目地追求效率,就會陷入陷阱,付出隱藏的代價。

我記得幾年前,我跟一位科技新創公司的創辦人聊天。當時,他對AI充滿樂觀,認為AI能解決所有問題。他投入大量資源,讓員工學習AI工具,希望提高生產力。然而,幾年後,我再見到他時,他卻對AI感到失望。他告訴我,員工們雖然學會了使用AI工具,但他們缺乏對AI結果的批判性思考能力,他們只是照著AI生成的結果去做,缺乏創新和判斷力。更糟糕的是,他們對AI的依賴性越來越強,失去了獨立思考的能力。

董事會的責任:從理解到領導

董事會的責任,不僅僅是批准預算,更重要的是理解AI的本質,並引導企業走向正確的方向。這需要董事會成員們具備一定的AI知識,了解AI的優點和缺點,以及AI可能帶來的風險。他們需要問自己幾個關鍵問題:

  1. AI的應用是否符合企業的價值觀?
  2. AI的應用是否會對員工造成負面影響?
  3. AI的應用是否會加劇社會不平等?
  4. 我們如何確保AI的應用是透明、公平、可解釋的?

我曾經跟一位銀行家的太太聊天,她跟我抱怨,她的丈夫每天工作到很晚,因為銀行正在積極導入AI技術,希望提高效率。她說,她的丈夫經常對AI的應用提出質疑,因為他擔心AI會取代人工,導致大量員工失業。她說,她希望她的丈夫能更積極地參與AI的決策過程,為員工的權益發聲。

AI不是萬能的:人類的價值

AI不是萬能的,它只是工具。人類的價值,在於創造力、批判性思考、同理心和道德判斷。這些是AI無法取代的。我記得幾年前,我參加了一個藝術展覽,展出的是AI生成的藝術作品。這些作品雖然精美,但缺乏情感和靈魂。我跟一位畫家聊天,他告訴我,藝術的價值,在於表達人類的情感和思想,AI無法做到這一點。

我曾經跟一位設計師聊天,他告訴我,AI可以生成各種設計方案,但設計的靈魂,在於理解顧客的需求,並將這些需求轉化為具體的設計方案。AI可以提供靈感,但設計的決策,仍然需要人類來做出。

培養員工的AI素養

董事會需要投資於員工的AI素養,讓他們了解AI的原理,並學會如何有效地使用AI工具。這不僅僅是學習如何操作AI工具,更重要的是培養他們的批判性思考能力,讓他們能夠評估AI生成的結果,並做出正確的決策。我記得幾年前,我參加了一個企業內部培訓,培訓內容是關於AI倫理。培訓中,我們討論了AI可能帶來的倫理問題,例如偏見、歧視和隱私洩露。培訓讓我意識到,AI的應用,不僅僅是技術問題,更是倫理問題。

我曾經跟一位人力資源經理聊天,她告訴我,企業需要重新設計員工的培訓體系,讓員工不僅學習AI工具的使用方法,更要學習如何與AI協作,共同完成任務。她說,企業需要培養員工的終身學習能力,讓他們能夠適應快速變化的技術環境。

透明化AI決策過程

AI的決策過程,應該是透明的,讓員工和客戶能夠理解AI是如何做出決策的。這有助於建立信任,並減少對AI的恐懼。我記得幾年前,我參加了一個公開論壇,論壇的主題是關於AI的透明度。論壇上,專家們討論了如何提高AI的透明度,例如使用可解釋的AI模型,並公開AI的訓練數據。

我曾經跟一位法律師聊天,他告訴我,企業需要建立完善的法律框架,規範AI的應用,保護用戶的權益。他強調,AI的應用,必須符合法律法規,並尊重倫理道德。

擁抱AI,但保持警惕

AI的出現,為企業帶來了巨大的機遇,但也帶來了挑戰。董事會需要擁抱AI,但同時也要保持警惕,避免盲目追求效率,而忽略了倫理和社會責任。我曾經跟一位社會學家聊天,他告訴我,AI的應用,可能會加劇社會不平等,例如,那些無法負擔AI培訓費用的人,可能會被排除在經濟發展的浪潮之外。他強調,企業需要積極參與社會公益事業,幫助那些弱勢群體,讓他們也能夠享受到AI帶來的紅利。

我曾經跟一位哲學家聊天,他告訴我,AI的發展,可能會挑戰人類的定義,例如,如果AI能夠擁有意識,那麼我們應該如何看待它們?他強調,我們需要不斷地思考這些問題,並為未來做好準備。

就像AI糕餅坊,它帶來了新奇的糕餅配方,但也可能讓傳統糕餅店失去競爭力。董事會需要像老朋友一樣,思考如何利用AI,同時保護員工的權益,並維護社會的公平。

總之,AI不是簡單的工具,它是一個複雜的系統,需要董事會的智慧和領導,才能引導企業走向可持續的發展。


原文

標題:Does Your Board Really Understand AI?
網址:https://hbr.org/2025/08/hbre-agenda-8-7

Read more

沒有權力?也能讓大家聽話!職場影響力養成術

你知道嗎?我最近遇到一個超惱人的狀況,跟工作上有時候會發生的事很像。想像一下,你熱情地想推動一個新點子,像是社區要舉辦一場「異國風味美食節」,讓大家認識更多不同文化的美食。 你滿腦子都是攤位設計、活動流程、宣傳方式,信心滿滿地跟同事們分享你的想法。結果呢?有些人覺得沒空幫忙,有些人覺得太麻煩,有些人根本不相信這個點子能成功。你明明知道這件事對社區很有好處,但就是動員不了人。 這種情況,在職場上其實很常見,而且比你想像的更普遍。 「間接影響」:誰說領導者一定要是你的老闆? 我朋友小美,她曾經跟我抱怨過類似的問題。她在一家科技公司負責數位轉型專案,但很多關鍵部門的人都不聽她的,因為他們根本不是她的直屬下屬。 「我每天都像在跟一堆石頭搏鬥!」她氣得說,「我明明有好的想法,而且我知道這些改變對公司很重要,可是就是說不通。」 後來,她跟我介紹了一個名詞:「間接影響」(Indirect Influence)。這聽起來有點學術,但其實就是指你在沒有直接權力的時候,如何讓別人願意跟你一起做事。 作者 Pamela Meyer 曾經說過,很多領導者都低估了「間接影響」的重要性,甚至是不願意承認它的

By Latte Pal

徵才廣告背後的秘密:偷看競爭對手的未來藍圖!

還記得上次去新開的日式拉麵店嗎?排隊人潮一路蜿蜒到隔壁的珍珠奶茶攤位,大家都為了那碗熱騰騰、香氣四溢的拉麵趨之若止。但你知道嗎,老闆在開店前,就已經默默地透過一些「蛛絲馬跡」預測了市場的走向,甚至調整了菜單和店面設計,讓新店開張就能一炮而紅。 偵探般的職涯觀察:從徵才廣告中發現商機 想像一下,你是一位經驗豐富的偵探,但你的調查對象不是罪犯,而是競爭對手。你的武器也不是放大鏡和筆記本,而是一則又一則的徵才廣告。聽起來是不是有點不可思議?但事實上,許多企業家和策略家早就開始利用這個「秘密武器」,來預測市場趨勢、掌握商機。 你可能會想:「徵才廣告只是一個招聘人才的管道啊!跟商業情報有什麼關係?」沒錯,它確實是為了招募人才。但仔細觀察這些廣告,你會發現它們透露了許多關於公司未來發展方向的重要信息。就像拉麵店老闆在開店前,默默地從各家餐飲業者的徵才廣告中,了解了市場對不同口味、不同價位的拉麵的需求。 「鬼城」的徵才陷阱:小心那些看似誘人的職位 當然,並不是所有的徵才廣告都值得信任。有些公司會刻意發布一些「鬼城」職位,也就是沒有實際打算招聘的人員,只是為了製造一種熱門

By Latte Pal

遠距時代,人才怎麼找?別讓新芽被遮光!

還記得小時候,爺爺家在鄉下有一間老舊的木工坊嗎?那裡總是充滿著木頭的香氣和爺爺專注的神情。他總說:「好木材不是直接做家具,得先讓它自然乾燥、慢慢打磨,才能發揮最大的價值。」 如今,職場也一樣,尤其是在遠距工作的時代,我們對人才的培養方式,更需要像處理老木材般細膩與耐心。 遠距時代的人才缺口:就像少了關鍵佐料的滷肉飯 最近跟朋友聊天,他經營一家新創公司,正愁著找不到合適的初級人才。他說:「現在要找個願意從零開始、肯學習的年輕人,比挖金子還難!」 仔細聊下來,我發現問題的核心並不是人才真的變少,而是我們篩選人才的方式出了點小狀況。 想像一下,滷肉飯少了醬油或冰糖,雖然食材都到位了,但味道就差了一大截。同樣的道理,現在許多公司在遠距招聘時,為了縮短培訓時間、提高效率,不免會提高應徵者的門檻,要求他們具備更多技能、更豐富的經驗。這就像是想直接做出完美的滷肉飯,卻忽略了食材需要慢慢入味、香氣需要慢慢散發的過程。 「學徒制」的消失:少了導師的學徒 以前,職人們通常會透過「學徒制」,將自己的經驗和技能傳授給年輕一代。學徒們在實踐中學習,在導師的指導下成長,逐漸成為合格的

By Latte Pal

演算法買不停?你的購物行為被 AI 操控了!

還記得上次跟朋友去那間新開的義大利麵店嗎?店裡裝潢得很有氣氛,但點餐的時候卻有點卡。 你想要照Menu點,結果發現他們家的「招牌番茄肉醬麵」竟然是個陷阱!Menu上看起來熱騰騰、香氣逼人,實際拿到卻是寡淡無味的番茄醬汁淋在麵條上,肉醬更是寥寥無幾。 朋友則想試試看他們的「海鮮焗烤」,結果發現Menu上的圖片跟實際的菜色差了十萬八千里,蝦子、蛤蜊都躲貓咪去了,只剩下一些不知名的魚漿。 當時我們兩個抱怨個不停,覺得這家店根本就是欺騙消費者!但事後想想,這家店可能只是還沒準備好迎接「演算法顧客」的到來。 演算法顧客:下一個消費趨勢 現在,你可能會問:「演算法顧客?那是什麼東西?」 簡單來說,就是讓AI代理人為你做決策、完成購物行為的現象。 想想看,你是不是有過這樣的經驗:在網路上瀏覽商品時,AI會根據你的喜好推薦商品給你;或是當你在搜尋特定商品時,AI會自動比較不同品牌的價格和評價,幫你找到最划算的選擇。 這些都是演算法顧客的雛形。 「買給我的」功能:Amazon的開創性 早在2025年,Amazon就推出了「Buy for Me」功能,讓AI代理人可以拜訪不同的品牌網站、

By Latte Pal