AI導入失敗?別讓新工具變角落裝飾品!

```html

你知道嗎?我最近聽到一個朋友的故事,聽起來跟很多公司經歷的狀況很像。他們公司決定導入一個新的AI系統,希望打造「AI優先」的作業流程,結果…慘了!就像我們家裡想換新家電,結果買回家擺了幾天,就被舊習慣淹沒一樣。

「AI優先」的夢想,還是準備不足的現實?

朋友的公司,XYZ公司,雄心勃勃地要用AI來提升效率,讓工作流程更順暢。他們覺得時間緊迫,必須快點跟上時代的腳步,於是就決定直接上線。結果呢?就像我們家裡新買的空氣清淨機,擺了幾天就被堆在角落一樣,大部分的前線團隊根本沒有持續使用這個新系統。有些人偶爾用一下,遇到問題就回歸到舊習慣,有些人乾脆完全無視這個新系統,繼續用Excel、Email,或是他們熟悉的應變方法。

就像過年時的「新春紅包」

這件事讓我想到過年時發紅包的情形。爸媽總是想著要給孩子們「新的一年,紅紅火火」的祝福,於是準備了一大堆紅包。但如果孩子們沒有準備好接收這些紅包,或是不知道如何運用這些錢,紅包的意義就會大打折扣。有些孩子會興高興地花掉,有些孩子會收到就忘記,甚至有些孩子會覺得紅包是「多餘」的。

「AI優先」的陷阱:速度與準備的平衡

很多領導者認為,變革最大的風險是動作太慢。的確,在某些情況下是這樣。但更重要的是,在組織準備好之前貿然行動,才是最大的風險。就像我們想讓孩子學畫畫,如果沒有先教他們握筆、調色,直接丟一張白紙和畫筆給他們,他們很可能畫出一團亂麻,甚至對畫畫產生反感。

「心理安全感」:變革成功的基石

變革的成功,很大程度上取決於組織成員的「心理安全感」。心理安全感是什麼呢?簡單來說,就是讓大家覺得可以在團隊中表達自己的想法、擔憂,甚至犯錯,而不用害怕受到懲罰或嘲笑。如果員工害怕犯錯,他們就不會願意嘗試新的方法,也不會願意提出建設性的意見。就像我們家裡的孩子,如果害怕犯錯,就不會願意嘗試新的菜色,也不會願意分享自己的想法。

「四階段心理安全感」:從恐懼到創新

Timothy R. Clark 提出了「四階段心理安全感」的概念,這四個階段分別是:恐懼、隱藏、參與、敢於。當組織處於「恐懼」階段時,員工害怕表達自己的想法,害怕犯錯。當組織進入「隱藏」階段時,員工會偷偷摸摸地表達自己的想法,但害怕被發現。當組織進入「參與」階段時,員工會開始參與討論,但仍然害怕受到批評。當組織進入「敢於」階段時,員工可以自由地表達自己的想法,勇於嘗試新的方法,甚至勇於挑戰現狀。

「Epic Change」:全球變革的策略

Clark 在他的著作《Epic Change: How to Lead Change in the Global Age》中,強調了變革領導者的重要性。變革領導者不僅要具備清晰的願景,更要具備引導團隊跨越變革的技巧。就像我們家裡的孩子,如果我們能成為他們的引導者,鼓勵他們嘗試新的事物,幫助他們克服困難,他們就能夠在變革中成長。

從「AI優先」到「以人為本」

回到朋友公司的「AI優先」計畫,問題的癥結並不在於AI本身,而是缺乏對組織準備的評估。他們太過強調速度,忽略了員工的接受度和心理安全感。就像我們想讓孩子學習新的技能,如果沒有考慮到他們的興趣和能力,強行逼迫他們,只會適得其反。

「以人為本」的變革:從心出發

真正的變革,應該是「以人為本」的。這意味著要充分了解員工的需求和擔憂,並將這些因素納入變革計畫中。就像我們家裡的孩子,如果我們能傾聽他們的心聲,了解他們的想法,並給予他們足夠的支持,他們就能夠在變革中找到自己的位置。

「小步快跑」:循序漸進的變革

變革不是一蹴可幾的,而是一個循序漸進的過程。就像我們家裡的孩子,如果我們想讓他們學習新的技能,不能一步到位,而是要從簡單的任務開始,逐步提高難度。同樣地,在變革過程中,我們應該採取「小步快跑」的策略,先在小範圍內試點,收集回饋,再逐步推廣到整個組織。

「變革大使」:推動變革的力量

在變革過程中,我們可以選拔一些「變革大使」,他們是來自不同部門、不同層級的員工,他們對變革持開放態度,並且願意積極參與。就像我們家裡的孩子,如果我們能找到一些對新事物充滿好奇心的孩子,鼓勵他們分享自己的經驗,他們就能夠成為變革的推動者。

從失敗中學習:持續改進

變革的過程中,必然會遇到挫折和失敗。重要的是,我們要從失敗中學習,並將這些經驗納入到未來的計畫中。就像我們家裡的孩子,如果他們在學習新的技能時遇到困難,我們不能責備他們,而是要鼓勵他們繼續努力,並從錯誤中學習。

結語:變革的旅程

變革是一段旅程,而不是一個目的地。在變革的過程中,我們可能會遇到各種各樣的挑戰,但只要我們堅持「以人為本」的原則,採取「小步快跑」的策略,並從失敗中學習,我們就能夠成功地引導組織走向新的高度。就像我們家裡的孩子,只要我們給予他們足夠的支持和鼓勵,他們就能夠在變革的旅程中成長,並成為更好的自己。

```


原文

標題:How to Avoid a False Start When You’re Leading a Big Change
網址:https://hbr.org/2026/02/how-to-avoid-a-false-start-when-youre-leading-a-big-change

Read more

AI導入不靠運氣:跟著削柚子,搞懂中辦的秘密!

還記得小時候,阿嬤家後院那棵老柚木嗎?它枝繁葉茂,每年夏天都結滿飽滿的果實。但要吃到那些甜美的果肉,可不是直接咬一口就能得逞的。柚子皮厚又粗糙,需要耐心、技巧,還有一些小訣竅才能將美味釋放出來。AI在企業中的應用,就像那顆老柚木,潛力巨大,但要真正吃下它的「甜美」,也需要掌握一些關鍵步驟,不能只靠直覺或一時的衝勁。 柚子皮下的「中辦」困境 許多企業老闆都想讓AI快速提升效率、創造利潤。就像我們想立刻吃到柚子的果肉一樣,他們急著把AI導入各種部門,希望看到立竿見影的效果。但現實往往不如人意。很多時候,導入AI後,情況並未如預期般改善,甚至出現了新的問題。這就像我們用力咬柚子,卻只吃到苦澀的皮,根本無法享受到果肉的香甜。 原因是什麼?簡單來說,就是忽略了「中辦」的角色。在中間辦公室,負責處理那些非例常、需要彈性應變的工作,像是合約審閱、風險管理、法規遵循等等。這些工作不像前線的客戶服務或後端的資料輸入,有固定的流程可循,而是充滿了各種突發狀況和例外情況。就像柚子皮上的紋路,每塊都不一樣,需要不同的處理方式。

By Latte Pal

職場「好人卡」?別再裝乖了!高效團隊這樣做!

還記得小時候,阿嬤家總是有股濃郁的滷肉香氣嗎?那種香味不是刻意添加,而是因為阿嬤每天都認真在廚房裡忙碌,慢火細燉,不急不慌。偶爾會有些食材不太對味,但她總是笑著說:「沒關係啦,下次再調整就好。」後來長大後,我才明白,這股香味背後,隱藏著一種「文化」——一種以耐心、細心和不斷調整為核心的文化。 「好人卡」的陷阱:職場裡的過度友善 在職場上,我們也常常會遇到類似的情況。有些公司,為了營造和諧融洽的工作氛圍,提倡一種「過度友善」的文化。員工們總是小心翼翼地避免衝突,害怕得罪人,甚至連直接表達不同意見都不敢。這種情況就像是職場裡的「好人卡」,表面上一切都很好,但實際上卻埋下了許多隱患。 我曾經在一家公司看到過這樣的景象:每年績效考核時,幾乎所有的員工都能收到「符合預期」或「超出預期」的評語。主管們擔心得罪人,不敢給出真實的評價,結果導致了整體績效平平。就像阿嬤滷肉的時候,如果總是怕鹽放多一點會讓家人不喜歡,那永遠也燉不出好吃的味道。 數據說話:友善背後的隱藏成本 這種「

By Latte Pal

AI 披薩配料分析師:打造美味企業策略!

最近跟朋友聊天,他跟我抱怨說公司策略擬定會議總是冗長又沒效率,大家各持己見,最後的結果往往是個折衷方案,根本沒有真正解決問題。 「感覺就像在做披薩,每個人都要加料,結果做出來的披薩,味道就變得很奇怪。」他嘆了口氣。 我聽完才想起最近看到一篇關於人工智慧(AI)如何輔助策略擬定的小文章,頓時覺得這事兒好像能用更生動的比喻來解釋。 策略會議變成「披薩派對」? 想像一下,你和幾個朋友決定一起慶祝升遷,決定訂個大披薩。 每個人都興致勃勃地提出自己的想法:「我要加鳳梨!」「不行不行,鳳梨太甜了,要加辣椒!」「我喜歡蘑菇,一定要有蘑菇!」 大家爭論不休,最後為了讓每個人都覺得滿意,披薩上堆滿了各種不同的配料:鳳梨、辣椒、蘑菇、香腸、起司… 結果做出來的披薩,味道複雜到讓人難以形容,根本不是你想要的美味。 這就像很多公司的策略會議一樣,每個人都想表達自己的觀點,但缺乏一個客觀的工具來分析各種選項,最終導致決策變得模糊不清,效果也不盡如人意。 AI:你的「披薩配料分析師」 現在,假設你有一位神奇的「披薩配料分析師」,他利用人工智慧技術,可以快速分析每種配料對披薩整體風味的影響。

By Latte Pal

AI 吃到飽?小心錢包爆表!企業必看省錢攻略

還記得上次去夜市吃鼎泰豐的小籠包嗎?熱騰騰的,咬一口湯汁就爆出來,那種幸福感簡直無價。但你知道嗎,現在很多企業在導入人工智慧(AI)時,就像是免費吃到小籠包的感覺,但這一切恐怕很快就要改變了。 「補貼」時代的終結:AI 的成本衝擊 以前,軟體廠商為了搶佔市場,常常會提供一些「優惠」方案,像是免費試用、或是將 AI 功能包含在訂閱費用裡。這就像是鼎泰豐為了吸引客人,偶爾會推出買一送一的小籠包活動一樣。但你知道嗎?這種情況很快就要結束了。 現在,軟體廠商開始轉向「按使用量計費」的模式,也就是說,你用越多、付越多。這就像是鼎泰豐取消買一送一,直接按照一顆一顆收費。對於那些原本習慣免費或低價 AI 的企業來說,這無疑是一個巨大的衝擊。 Uber 的教訓:AI 預算瞬間爆表 有些公司為了搶頭條,大膽地導入 AI 技術,結果卻發現自己根本沒有準備好。就像是

By Latte Pal