AI信任

AI導入別怕！員工信任是關鍵，這樣做最有效！

Latte Pal

Nov 9, 2025 — 6 min read

還記得小時候，爺爺家的廚房總是充滿著濃濃的菜脯蛋香嗎？那種香氣，不只是食物的味道，更是爺爺對我們愛的表達。他總是說：「好吃的東西，要自己動手做，才能感受到那份心意。」現在，職場上也是一樣，企業導入人工智慧（AI）技術，就像是想做出美味的菜脯蛋，光有食材是不夠的，更重要的是，要懂得如何運用，才能真正做出讓員工和客戶都滿意的成果。

信任是最好的佐料

想像一下，你開了一間新餐廳，想讓客人吃到最棒的料理。但如果你的廚師們對你的菜單不信任，認為你的想法不切實際，那他們會怎麼做？他們可能會偷偷換食材，或是偷懶，做出不符合你期望的菜餚。同樣的，在企業導入AI技術時，如果員工對AI不信任，認為AI會取代他們的職位，或是認為AI的建議不可靠，那他們就不會願意使用AI，甚至會想方設法地繞過AI。這就像是，即使你用了最好的食材，但如果廚師不信任你，做出來的菜永遠也賣不好。

AI不是萬能的魔法棒

我有一個朋友，她開了一間手工餅乾店。她想讓餅乾更好吃，就買了一台自動揉麵機，希望可以節省時間和精力。但是，她發現自動揉麵機揉出來的麵團，口感不如她手工揉出來的麵團那麼Q彈。後來，她才意識到，AI技術就像是自動揉麵機，它可以幫助我們提高效率，但它不能取代我們的心思和創意。企業導入AI技術時，不能指望AI可以解決所有問題，更重要的是，要將AI視為一種工具，幫助我們更好地完成工作。

從信任開始，建立共同語言

我曾經在一個社區大學教過烹飪課。有一位學生，她來自印尼，對台灣的食材和烹飪方式一知半解。剛開始，她對我的教學方法感到困惑，甚至有些不信任。後來，我花了很多時間和她溝通，向她解釋台灣的烹飪文化，並鼓勵她分享印尼的烹飪經驗。慢慢地，她開始理解我的教學方法，並學會了如何將台灣和印尼的烹飪技巧結合起來。同樣的，企業導入AI技術時，要花時間向員工解釋AI的原理和應用，讓他們了解AI可以如何幫助他們更好地完成工作。這就像是，要讓一位印尼學生學會做菜脯蛋，首先要讓她了解台灣的烹飪文化。

讓員工成為AI的夥伴

我有一個鄰居，他是一位退休的木匠。他對新科技一向不感興趣，認為這些東西都是花哨的玩意兒。有一天，我請他幫我修理一個木製玩具。我使用了電動螺絲起子，他看得很入神。我向他解釋電動螺絲起子的優點，他聽得很認真。後來，他自己也買了一台電動螺絲起子，並開始用它來修理家具。同樣的，企業導入AI技術時，要讓員工參與到AI的導入過程中，讓他們感受到AI可以如何幫助他們更好地完成工作。這就像是，要讓一位木匠學會使用電動螺絲起子，首先要讓他體驗到它的便利性。

從小型實驗開始，逐步建立信心

我有一個朋友，她是一位咖啡店老闆。她想提升咖啡的品質，就開始嘗試不同的咖啡豆和烘焙方式。她先從小型實驗開始，每次只嘗試一種新的咖啡豆或烘焙方式。她記錄下每次實驗的結果，並根據結果調整實驗參數。經過不斷的嘗試和調整，她終於找到了一種完美的咖啡豆和烘焙方式，讓她的咖啡店聲名大噪。同樣的，企業導入AI技術時，可以從小型實驗開始，逐步建立員工對AI的信心。

讓管理者成為溝通的橋樑

我有一個堂妹，她是一位舞蹈老師。她想讓她的學生跳得更好，就開始嘗試新的舞蹈技巧和編排方式。她經常和她的學生溝通，向他們解釋新的舞蹈技巧和編排方式的原理和優點。她鼓勵學生提出問題和建議，並根據學生的反饋調整教學方法。經過不斷的溝通和調整，她終於找到了一種最適合她的學生和她的教學風格的教學方法。同樣的，企業導入AI技術時，管理者要成為溝通的橋樑，向員工解釋AI的原理和應用，並鼓勵他們提出問題和建議。

從成功案例中學習，建立信心

我有一個遠房表哥，他是一位麵包師。他想學習新的麵包製作技巧，就經常到其他麵包店學習。他觀察其他麵包師的製作方法，並向他們請教問題。他將學到的技巧應用到自己的麵包製作中，並不斷嘗試和改進。經過不斷的學習和實踐，他終於成為了一位手藝精湛的麵包師。同樣的，企業導入AI技術時，可以從成功案例中學習，建立員工對AI的信心。

持續的學習與調整，才能做出最好的成果

我有一個朋友，她是一位花藝師。她想讓她的花束更美觀，就經常參加花藝比賽和工作坊。她學習新的花材搭配和花束造型技巧。她將學到的技巧應用到自己的花束製作中，並不斷嘗試和改進。經過不斷的學習和實踐，她終於成為了一位花藝大師。同樣的，企業導入AI技術時，要持續學習和調整，才能做出最好的成果。

信任是基石，AI是工具，共同創造價值

就像菜脯蛋需要最好的食材和精湛的廚藝，AI的成功導入也需要信任、學習和持續的調整。當員工信任AI，並將其視為一種工具，共同創造價值時，企業才能真正享受到AI帶來的效益。這不僅僅是技術的革新，更是對人性的尊重和對未來的期許。

原文

標題：Workers Don’t Trust AI. Here’s How Companies Can Change That.
網址：https://hbr.org/2025/11/workers-dont-trust-ai-heres-how-companies-can-change-that

數據分析就像做芋圓？新手也能輕鬆上手的秘訣！

```html 週末下午，我跟朋友約在永康街的一間老喫茶店，點了兩杯冰鎮檸檬冬瓜茶，窗外是熙來攘往的人潮。朋友最近在煩惱公司新導入的數據分析工具，聽她抱怨，我心想：「這跟上次我學做芋圓的時候，遇到的問題有幾分相似呢？」芋圓的困境：資料的原始形貌做芋圓，最怕的就是那塊新鮮芋頭。要處理得乾淨、刨得均勻、澱粉要瀝乾，每一個步驟都差一點點，做出來的芋圓就會口感不佳，甚至失敗。就像數據分析一樣，再厲害的工具，如果資料的原始形貌不好，那再精密的分析，也只是空中樓閣。我記得上次做芋圓，因為太心急，直接把芋頭刨進鍋裡，結果做出來的芋圓黏糊糊的，根本無法入口。後來查了資料，才知道芋頭必須先用鹽水浸泡，去除多餘的澱粉，才能做出Q彈的口感。這就像數據分析的「資料清洗」一樣，需要去除錯誤、缺失、重複的資料，才能得到有意義的結果。朋友苦惱的是，新工具需要匯入大量的銷售數據，但這些數據來自不同的系統，格式各異，而且還混雜了一些錯誤的記錄。她試著用工具進行分析，得到的結果卻是讓人摸不著頭腦。我跟她說：「別急，

公司變動就像搬家？別怕！這篇懶人包讓你輕鬆搞懂變革藝術

```html 還記得上次公司宣布要大改組的時候，辦公室瀰漫著一股詭異的氣氛嗎？大家像小鳥一樣，心裡揣著一顆石頭，假裝一切都好。那時候，我跟同事小美抱怨說：「感覺就像是突然要搬家一樣，所有熟悉的東西都要重新整理，而且還不知道新家會是什麼樣子！」小美幽幽地說：「是啊，搬家至少還能打包自己的東西，這次感覺連自己都要重新定義。」沒錯，組織變革就像是公司版的搬家，而且往往是我們沒有選擇的。搬家前的小恐慌：避免「假出發」搬家前，最讓人焦慮的就是不知道新家會是什麼樣子，會不會有蟑螂、會不會漏水、會不會鄰居吵鬧。組織變革也是一樣，如果領導者沒有好好說明變革的原因、目標和預期成果，員工就會陷入恐慌，開始猜測、傳播各種謠言，甚至有人會開始默默地尋找新的工作機會。這就是所謂的「假出發」，表面上看起來大家在努力適應，實際上卻是人心惶惶，效率低下。我記得當時公司宣布要導入新的客戶關係管理系統（CRM），但負責人只說了幾句模糊的理由，像是「提升效率」、「改善客戶體驗」。結果，大家對新系統的功能、操作方式一無所知，甚至有人開始懷疑公司是不是在搞政治鬥爭。這種情況下，大家自然就不願意投入時間和精力

AI 游泳池大作戰：平台霸主地位岌岌可危！

```html 還記得小時候，媽媽總是說：「網路是個大染缸，小心迷路！」當時我們還覺得媽媽老古板，現在回頭想，她說的沒錯。這幾年，數位平台就像是這個大染缸裡的巨無霸游泳池，Google、WhatsApp、YouTube、Instagram、Amazon，它們就像是游泳池裡的救生員、更衣室、販賣機、娛樂設施，幾乎包辦了我們生活中的所有需求。我們習慣了它們的便利，也漸漸忘了，原來還有其他選擇。游泳池裡的「注意力稅」想像一下，你到游泳池游泳，不論你游得多快、多遠，都要支付入場費。這就是數位平台靠「注意力」賺錢的模式。他們免費提供服務，但你付出的「入場費」是你的時間、你的數據、你的瀏覽紀錄。這些數據就像是游泳池裡的監視器，記錄下你的每一個動作，然後被平台用來分析你的喜好，進而推送更精準的廣告，讓你更長時間地停留在平台上，也就是讓你在游泳池裡待得更久。 AI 突圍：游泳池裡的「私人教練」但現在，

別被「牛肉麵」湯頭騙了！投資私人信貸風險知多少？

```html 還記得上次我們在台南老街吃碗牛肉麵嗎？那種熱騰騰、香氣四溢的感覺，讓人忍不住一口接一口。但你知道嗎，有些「牛肉麵」的湯頭，可能隱藏著一些你不知道的風險。最近，金融界出現了一些關於「私人信貸」的討論，就像那碗牛肉麵的湯頭一樣，看似美味，但裡面可能有些你沒看到的成分。這次，我就來跟你聊聊這個話題，讓你了解它到底是什麼，以及我們應該如何應對。私人信貸：隱藏在餐桌下的風險「私人信貸」這個詞聽起來有點陌生，但它其實已經悄悄地影響著我們的生活。簡單來說，私人信貸就是一些非傳統的金融機構，例如私募股權基金、共同投資基金等，直接向企業提供貸款。這些貸款通常規模較大，利率也比較高，而且往往是那些傳統銀行不願意或無法提供的貸款。就像牛肉麵店老闆為了讓湯頭更濃郁，可能會加入一些特殊的配方一樣，私人信貸也提供了企業一些額外的資金來源。為什麼私人信貸會成為焦點？最近，私人信貸市場出現了一些問題，這就像牛肉麵的湯頭突然變得有些苦澀，讓人感覺不太對勁。主要原因有幾個：首先，利率上升。過去幾年，利率一直處於低點，這讓私人信貸市場蓬勃發展。但現在，隨著利率上升，