AI導入別怕!員工信任是關鍵,這樣做最有效!
還記得小時候,爺爺家的廚房總是充滿著濃濃的菜脯蛋香嗎?那種香氣,不只是食物的味道,更是爺爺對我們愛的表達。他總是說:「好吃的東西,要自己動手做,才能感受到那份心意。」現在,職場上也是一樣,企業導入人工智慧(AI)技術,就像是想做出美味的菜脯蛋,光有食材是不夠的,更重要的是,要懂得如何運用,才能真正做出讓員工和客戶都滿意的成果。
信任是最好的佐料
想像一下,你開了一間新餐廳,想讓客人吃到最棒的料理。但如果你的廚師們對你的菜單不信任,認為你的想法不切實際,那他們會怎麼做?他們可能會偷偷換食材,或是偷懶,做出不符合你期望的菜餚。同樣的,在企業導入AI技術時,如果員工對AI不信任,認為AI會取代他們的職位,或是認為AI的建議不可靠,那他們就不會願意使用AI,甚至會想方設法地繞過AI。這就像是,即使你用了最好的食材,但如果廚師不信任你,做出來的菜永遠也賣不好。
AI不是萬能的魔法棒
我有一個朋友,她開了一間手工餅乾店。她想讓餅乾更好吃,就買了一台自動揉麵機,希望可以節省時間和精力。但是,她發現自動揉麵機揉出來的麵團,口感不如她手工揉出來的麵團那麼Q彈。後來,她才意識到,AI技術就像是自動揉麵機,它可以幫助我們提高效率,但它不能取代我們的心思和創意。企業導入AI技術時,不能指望AI可以解決所有問題,更重要的是,要將AI視為一種工具,幫助我們更好地完成工作。
從信任開始,建立共同語言
我曾經在一個社區大學教過烹飪課。有一位學生,她來自印尼,對台灣的食材和烹飪方式一知半解。剛開始,她對我的教學方法感到困惑,甚至有些不信任。後來,我花了很多時間和她溝通,向她解釋台灣的烹飪文化,並鼓勵她分享印尼的烹飪經驗。慢慢地,她開始理解我的教學方法,並學會了如何將台灣和印尼的烹飪技巧結合起來。同樣的,企業導入AI技術時,要花時間向員工解釋AI的原理和應用,讓他們了解AI可以如何幫助他們更好地完成工作。這就像是,要讓一位印尼學生學會做菜脯蛋,首先要讓她了解台灣的烹飪文化。
讓員工成為AI的夥伴
我有一個鄰居,他是一位退休的木匠。他對新科技一向不感興趣,認為這些東西都是花哨的玩意兒。有一天,我請他幫我修理一個木製玩具。我使用了電動螺絲起子,他看得很入神。我向他解釋電動螺絲起子的優點,他聽得很認真。後來,他自己也買了一台電動螺絲起子,並開始用它來修理家具。同樣的,企業導入AI技術時,要讓員工參與到AI的導入過程中,讓他們感受到AI可以如何幫助他們更好地完成工作。這就像是,要讓一位木匠學會使用電動螺絲起子,首先要讓他體驗到它的便利性。
從小型實驗開始,逐步建立信心
我有一個朋友,她是一位咖啡店老闆。她想提升咖啡的品質,就開始嘗試不同的咖啡豆和烘焙方式。她先從小型實驗開始,每次只嘗試一種新的咖啡豆或烘焙方式。她記錄下每次實驗的結果,並根據結果調整實驗參數。經過不斷的嘗試和調整,她終於找到了一種完美的咖啡豆和烘焙方式,讓她的咖啡店聲名大噪。同樣的,企業導入AI技術時,可以從小型實驗開始,逐步建立員工對AI的信心。
讓管理者成為溝通的橋樑
我有一個堂妹,她是一位舞蹈老師。她想讓她的學生跳得更好,就開始嘗試新的舞蹈技巧和編排方式。她經常和她的學生溝通,向他們解釋新的舞蹈技巧和編排方式的原理和優點。她鼓勵學生提出問題和建議,並根據學生的反饋調整教學方法。經過不斷的溝通和調整,她終於找到了一種最適合她的學生和她的教學風格的教學方法。同樣的,企業導入AI技術時,管理者要成為溝通的橋樑,向員工解釋AI的原理和應用,並鼓勵他們提出問題和建議。
從成功案例中學習,建立信心
我有一個遠房表哥,他是一位麵包師。他想學習新的麵包製作技巧,就經常到其他麵包店學習。他觀察其他麵包師的製作方法,並向他們請教問題。他將學到的技巧應用到自己的麵包製作中,並不斷嘗試和改進。經過不斷的學習和實踐,他終於成為了一位手藝精湛的麵包師。同樣的,企業導入AI技術時,可以從成功案例中學習,建立員工對AI的信心。
持續的學習與調整,才能做出最好的成果
我有一個朋友,她是一位花藝師。她想讓她的花束更美觀,就經常參加花藝比賽和工作坊。她學習新的花材搭配和花束造型技巧。她將學到的技巧應用到自己的花束製作中,並不斷嘗試和改進。經過不斷的學習和實踐,她終於成為了一位花藝大師。同樣的,企業導入AI技術時,要持續學習和調整,才能做出最好的成果。
信任是基石,AI是工具,共同創造價值
就像菜脯蛋需要最好的食材和精湛的廚藝,AI的成功導入也需要信任、學習和持續的調整。當員工信任AI,並將其視為一種工具,共同創造價值時,企業才能真正享受到AI帶來的效益。這不僅僅是技術的革新,更是對人性的尊重和對未來的期許。
原文
標題:Workers Don’t Trust AI. Here’s How Companies Can Change That.
網址:https://hbr.org/2025/11/workers-dont-trust-ai-heres-how-companies-can-change-that