AI實驗

AI 投資別亂花！台灣小吃老闆的成功秘訣

Latte Pal

Aug 31, 2025 — 7 min read

最近，我跟朋友聊天，他跟我抱怨公司導入新的人工智慧工具，花了幾千萬，結果效益不明，甚至比之前的舊系統更麻煩。他不是孤單的例子，MIT Media Lab 的報告指出，95% 的生成式 AI 投資沒有產生可衡量的回報。這聽起來很誇張，但其實也反映出許多企業在 AI 浪潮中迷失方向的困境。這就像我們家裡的老婆婆，總是想買最新款的廚電，結果買回家擺在那裡，根本不知道怎麼用，最後只能當裝飾品一樣。

AI 投資的「花一百萬買一朵花」陷阱

我記得幾年前，數位轉型風潮盛行，各家公司都想上車，結果就像是「花一百萬買一朵花」，把資源投入到各種實驗性專案，希望找到能帶來爆發性成長的機會。有些公司搞了個線上購物平台，結果根本沒有人買東西；有些公司搞了個 App，結果根本沒有人下載。最後，這些專案都半途而廢，公司也損失了一大筆錢。當時，許多領導者對數位轉型感到困惑，他們試圖透過大量的實驗來尋找方向，但結果卻是徒勞無功。

AI 時代的「數位花園」

現在，我們又進入了 AI 時代，許多公司又重蹈覆轍，他們盲目地投入 AI 實驗，希望藉此創造價值。這就像是打造一個「數位花園」，種滿各種 AI 工具，但卻沒有明確的目標和規劃。結果，這些工具就像是雜草一樣，佔據了資源，卻沒有帶來任何實際的回報。我記得我阿嬤家後院，總是種滿各種花草，但因為沒有好好照顧，最後都枯死了。這也提醒我們，AI 投資不能只靠熱情，更需要有清晰的策略和執行力。

從「珍珠奶茶」到 AI：核心價值觀的轉變

要理解 AI 的核心價值，我們需要回顧台灣的經濟發展歷程。幾十年來，台灣從農業社會轉型為工業社會，再到現在的服務社會。在每個轉型階段，我們都必須調整我們的思維模式和商業模式。例如，在珍珠奶茶產業的發展中，我們不斷地創新，從傳統的奶茶到現在的各種口味和配料，這都體現了台灣人不斷追求卓越的精神。同樣地，在 AI 時代，我們也需要不斷地學習和創新，才能抓住機遇，避免落後。

「熱炒店」的 AI 策略：聚焦核心價值

想像一下，我們開了一間熱炒店，想要導入 AI 技術來提升效率。如果我們只是盲目地購買各種 AI 工具，例如 AI 點餐系統、AI 廚房管理系統、AI 客戶關係管理系統，而不考慮我們的核心價值是什麼，那麼這些工具就只會成為額外的負擔。我們的核心價值是提供美味的食物和親切的服務。因此，我們應該將 AI 應用於能夠提升這些核心價值的領域。例如，我們可以利用 AI 分析顧客的口味偏好，以便提供更個人化的菜單建議；我們可以利用 AI 預測食材的需求量，以便減少浪費；我們可以利用 AI 監控廚房的溫度和濕度，以便確保食物的品質。

「麵攤」的 AI 實驗：小規模、快速迭代

在導入 AI 技術時，我們應該採取「麵攤」的策略，即小規模、快速迭代。我們不需要一次性投入大量的資源，而是應該先選擇一個小的專案進行實驗，例如利用 AI 分析顧客的點餐記錄，以便優化菜單。如果實驗成功，我們再逐步擴大應用範圍。如果實驗失敗，我們也不要氣餒，而是應該從中學習，並調整我們的策略。我阿公經營麵攤的時候，總是會先做一小份，讓客人試吃，如果客人喜歡，再開始大量製作。這也提醒我們，AI 實驗需要有彈性和應變能力。

「夜市小吃」的 AI 團隊：跨部門協同合作

要成功導入 AI 技術，我們需要組建一個「夜市小吃」的團隊，即跨部門協同合作的團隊。這個團隊應該包括來自不同部門的成員，例如行銷、銷售、研發、IT 等。只有這樣，我們才能夠從不同角度看待問題，並找到最佳的解決方案。我阿嬤經營夜市攤位的時候，總是會跟鄰近的攤販互相合作，互相支持，共同創造價值。這也提醒我們，AI 導入需要有團隊合作精神。

「傳統市場」的 AI 評估：數據驅動決策

在評估 AI 專案的價值時，我們應該採取「傳統市場」的策略，即數據驅動決策。我們需要收集大量的數據，例如銷售數據、顧客數據、營運數據等，並利用這些數據來評估專案的 ROI（投資回報率）。我阿嬤在傳統市場販售蔬果的時候，總是會仔細記錄每一種蔬果的銷售量和價格，以便調整進貨策略。這也提醒我們，AI 評估需要有數據支持。

「客家花布」的 AI 應用：持續創新與調整

AI 的應用就像是客家花布的編織，需要不斷地創新和調整。我們不能滿足於現狀，而是應該持續地探索新的應用場景，並根據市場的變化來調整我們的策略。我阿嬤會利用客家花布製作各種各樣的物品，例如衣服、包包、桌布等，而且她總是會根據顧客的需求來調整設計。這也提醒我們，AI 應用需要有持續的創新能力。

「台灣欒樹」的 AI 轉型：長期視野與耐心

AI 轉型就像是台灣欒樹的生長，需要長期視野和耐心。我們不能期望在短時間內看到成效，而是應該持續地投入資源，並不斷地學習和調整。台灣欒樹需要幾年的時間才能開花結果，而且它的花朵只有在特定的季節才會綻放。這也提醒我們，AI 轉型需要有長期的規劃和執行力。

「台灣藍鵲」的 AI 成功：價值導向與社會責任

最終，AI 的成功就像是台灣藍鵲的翱翔，需要價值導向和社會責任。我們不能只關注商業利益，而是應該將 AI 應用於能夠改善社會的領域。台灣藍鵲是台灣的國鳥，它代表著台灣的美麗和希望。這也提醒我們，AI 應用需要有社會責任感。

原文

標題：Beware the AI Experimentation Trap
網址：https://hbr.org/2025/08/beware-the-ai-experimentation-trap

AI 客服不夠心？解鎖公司隱藏的「在地智慧」！

最近公司導入了 AI 客服系統，本來覺得是個大新聞，但實際操作起來，卻發現事情沒那麼簡單。有個高資產客戶想更新受益人指定，這在金融業是常態性的小事。AI 客服系統把請求分類、後台作業人員處理、確認完成時發送標準模板訊息…每個環節都按照設計的流程執行，看起來一切完美無缺。但客戶卻打了電話來抱怨，說她覺得整個過程既冷冰冰又缺乏人情味。這讓公司高層開始反思：AI 系統雖然效率高，但它是否忽略了組織內部那些隱藏在非正式程序和未記錄流程中的智慧？「阿嬤的秘食」與隱藏的組織智慧我外婆家裡有一間老店，專賣一種獨特的肉燥麵。這麵的味道，不是寫在菜單上的配方可以複製的。它包含了阿嬤幾十年來的經驗：火候的掌握、食材的挑選、甚至連加鹽的時機都得靠直覺判斷。這些知識沒有被記錄下來，而是透過觀察、模仿和不斷的試錯傳承下去。年輕的廚房人員雖然學了配方，但要做出跟阿嬤一樣美味的麵，還差了那麼一點點。公司的 AI 客服系統就像那些學了配方的廚房人員，它能按照既定的流程完成任務，但卻缺乏像阿嬤那種「靈魂」。組織內的許多重要智慧並非存在於正式的文件和程序中，而是隱藏在員工之間的默契、經驗的累積以及那些未

漲價？先別急！這樣經營才長久～

還記得上次去鼎泰豐排隊的時候嗎？那時候已經是下午三點多了，前面大概還有五十幾個人在等著呢。我心想：「這也太誇張了吧！只是要吃個小籠包而已。」但身邊的朋友卻興奮地說：「沒關係啊，好吃的東西就是要多花點時間排隊！」當時我就開始思考，為什麼顧客願意為了「好吃」這個價值，忍受長時間的等待？這不就是一種價格策略嗎？他們在為鼎泰豐的小籠包付出的，不只是金錢，還有時間和耐心。而鼎泰豐也知道這一點，所以他們一直維持著高品質，甚至不斷提升服務水平，讓顧客覺得「花這麼多時間排隊，真的是值得的！」價格戰爭的警訊：就像過期的麵包我跟朋友抱怨說：「現在物價都漲好兇啊！上次買菜的時候，一斤高麗菜就要三十幾塊了！這樣下去，我們怎麼辦？」朋友笑著說：「這就是經濟學嘛！供不應求的時候，價格自然就會上漲。」但我還是覺得很困擾。畢竟，現在的消費者越來越精明，他們會比價、研究評價，甚至願意花時間尋找更划算的選擇。如果我們繼續不斷地提高價格，只會讓他們轉向競爭對手，就像超市裡那些過期的麵包，再怎麼降價也不會有人買一樣。「價值」才是王道：就像手工餅乾的溫度我記得有一次，

訂位排爆！從早午餐學資料一致性超簡單

週末早午餐的困境：關於資料一致性的故事週末的陽光灑進廚房，空氣中瀰漫著咖啡香氣。我和朋友約好在老地方享用早午餐，那間店以獨特的酪梨吐司聞名。然而，當我興致勃勃地打開手機上的訂位App時，卻發現所有時間都被搶購一空！這讓我頓時感到沮喪，彷彿整個週末的計畫都泡湯了。後來我才知道，原來是店家最近推出了一款期間限定的抹茶紅豆酪梨吐司，造成轟動，導致訂位系統不堪負荷。訂位系統的崩盤：資料不一致的警鐘這件事讓我聯想到資料庫中的一個重要概念：「資料一致性」。想像一下，訂位系統就像一個大型的資料庫，記錄著所有桌子的狀態：是否空閒、已經預訂的時間等等。當抹茶紅豆酪梨吐司一推出，大量的顧客湧入訂位系統，每個人的操作都可能影響到資料庫中的資訊。如果訂位系統沒有妥善的機制來確保資料一致性，就會出現問題。例如，兩個客人同時嘗試預訂同一張桌子，但系統卻只允許其中一人成功。這時，後來的客人可能會收到錯誤的訊息，以為自己已經成功預訂了座位，結果到了店家才發現根本沒有。 ACID原則：早午餐的黃金法則為了避免這種情況發生，資料庫系統通常會遵循一套稱為「ACID」的原則。這四個字母分別代

資料一致性？從早午餐學資料庫保證！

週末早午餐的困境：關於資料一致性的故事這週六的早午餐，本來是個充滿期待的美好時光。我和朋友約在一家新開的Brunch店，店裡裝潢得很有特色，陽光灑進來，讓人心情大好。點了酪梨吐司、班尼迪克蛋和一杯拿鐵，準備享受這難得的悠閒。但就在我咬下第一口吐司時，朋友突然皺起眉頭：「妳說這個酪梨是昨天做的嗎？顏色有點深…」我試著吃了一口，她說的是。雖然還能入口，但那種新鮮感和口感已經差了許多。這時候，服務生過來詢問我們的用餐體驗，我們禮貌地告知這個狀況。他立刻道歉，並表示會向廚房反映。短短一個酪梨吐司的事件，卻讓我聯想到資料一致性的問題。資料庫的世界：就像一間大型餐廳想像一下，資料庫就像一間大型餐廳，裡面有廚師、服務生、食材供應商等等。每個部門負責不同的工作，但他們都需要協同合作才能提供美味的餐點給客人。廚師負責烹飪，服務生負責送餐，食材供應商則負責提供新鮮的食材。如果廚師拿到不新鮮的酪梨，做出來的吐司自然不好吃。同樣地，在資料庫的世界裡，不同的應用程式或使用者可能會存取和修改同一份資料。如果這些應用程式沒有遵循一致的規則，就可能導致資料出現錯誤或不一致。