行銷銷售

AI 搞混行銷和銷售？菜脯蛋也能這樣做！

Latte Pal

Sep 6, 2026 — 5 min read

還記得小時候，阿嬤家後院的菜園嗎？菜脯蛋、茄子、番茄，每樣都長得肥美飽滿。阿嬤總是說：「菜脯蛋要先讓廚房阿姨炒好，再交給妳們去跟鄰居分享，這樣才完整。」廚房阿姨負責的是「生產」，也就是把食材處理到可以分享的狀態；而妳們負責的是「行銷」，把美味分享出去，讓鄰居知道阿嬤家的菜園有多棒。以前，行銷和銷售就像妳們的角色，各自負責不同的階段。但現在，有了AI，這兩者之間的界線越來越模糊了，就像菜脯蛋的製作過程，廚房阿姨和妳們的角色開始重疊，甚至可以同時進行，讓整個流程更有效率。

AI 讓行銷與銷售的角色開始交錯

以前，行銷團隊的工作像是設計精美的海報，在報紙雜誌上刊登廣告，或是舉辦活動吸引目光。銷售團隊則負責直接與客戶接觸，介紹產品、說服客戶購買。兩者之間像是生產線上的兩個部門，行銷負責「製造需求」，銷售負責「滿足需求」。但現在，有了AI，這個流程開始改變。

想像一下，妳在網路上搜尋新的咖啡豆，AI 會根據妳的瀏覽紀錄、購買習慣，推薦妳最有可能喜歡的咖啡豆。這不僅是行銷的功勞，也讓銷售人員更容易找到潛在客戶，因為AI已經幫他們篩選出最有可能買單的人。銷售人員不再需要大海撈針，而是可以更專注於與客戶建立關係，提供更個人化的服務。

AI 如何改變銷售流程？

AI 不僅能幫銷售人員找到潛在客戶，還能分析客戶的行為模式，預測他們的需求。就像妳阿公在菜市場裡，觀察每個攤販的客人，知道哪個攤販的客人喜歡買便宜的，哪個攤販的客人喜歡買好的。 AI 也能做到這一點，甚至更精確。

舉例來說，AI 可以分析客戶在網站上的瀏覽紀錄，了解他們對哪些產品感興趣，哪些產品他們可能需要更多資訊。銷售人員可以根據這些資訊，主動與客戶聯繫，提供更個人化的建議。這不僅能提高成交率，也能讓客戶感受到被重視的感覺。

行銷如何利用 AI 提升效率？

行銷團隊也可以利用 AI 提升效率。 AI 可以自動生成廣告文案，設計廣告圖片，甚至可以根據客戶的回饋，自動調整廣告內容。這就像妳阿嬤在菜園裡，觀察哪些蔬菜長得最好，哪些蔬菜需要更多肥料。 AI 也能根據數據，調整行銷策略，讓行銷活動更有效率。

例如，AI 可以分析社交媒體上的討論，了解客戶對產品的看法。行銷人員可以根據這些資訊，調整產品的定位，或是改善產品的設計。這不僅能提高產品的市場佔有率，也能讓客戶感受到品牌的關心。

銷售與行銷的整合：打造無縫體驗

當銷售和行銷團隊能夠有效整合時，就能為客戶打造無縫體驗。就像妳在傳統市場裡，從進門到買完菜，整個過程都很順暢，沒有任何阻礙。 AI 可以幫助銷售和行銷團隊打破隔閡，讓客戶在任何接觸點都能獲得一致的訊息和服務。

例如，當客戶在網站上留下詢問，銷售人員可以立即收到通知，並主動與客戶聯繫。當客戶在社交媒體上抱怨產品，行銷人員可以立即回應，並提供解決方案。這種快速的回應，能讓客戶感受到品牌的專業和關心。

挑戰與機遇：擁抱 AI 的未來

當然，擁抱 AI 也會帶來一些挑戰。就像妳阿嬤在菜園裡，要學習如何使用新的肥料，才能讓蔬菜長得更好。銷售和行銷人員需要學習如何使用 AI 工具，才能發揮其最大價值。

此外，AI 也可能會取代一些重複性的工作，這可能會讓一些人感到不安。但這也意味著，銷售和行銷人員可以將更多時間投入到更有創意的工作上，例如建立客戶關係，提供個人化服務。

總之，AI 正在改變銷售和行銷的格局。那些能夠擁抱 AI，並將其融入到工作流程中的企業，將會在這個競爭激烈的市場中脫穎而出。就像妳阿嬤家的菜園，因為不斷創新，才能一直受到大家的喜愛。

案例分享：AI 如何提升銷售額

一家電商公司利用 AI 分析客戶的購買紀錄，發現很多客戶在購買手機殼後，都會購買螢幕保護貼。因此，他們在手機殼的頁面，自動推薦螢幕保護貼，結果成交率提高了 15%。

另一家汽車公司利用 AI 分析客戶的瀏覽紀錄，發現很多客戶在瀏覽 SUV 的頁面後，都會去比較不同品牌的 SUV。因此，他們在 SUV 的頁面，自動提供不同品牌 SUV 的比較資訊，結果客戶的滿意度提高了 20%。

這些案例都顯示，AI 可以幫助銷售和行銷團隊更了解客戶的需求，並提供更個人化的服務，進而提升銷售額和客戶滿意度。

原文

標題：AI Is Blurring the Line Between Sales and Marketing
網址：https://hbr.org/2026/09/ai-is-blurring-the-line-between-sales-and-marketing

AI導入別掉警覺！別讓你的「洗碗機」變炸彈！

最近公司導入AI，各部門都摩拳擦掌，想著如何利用AI提升效率、創造價值。但身為IT部門的資深工程師，我總覺得大家好像忽略了什麼重要的東西。就像我們家裡新買的洗碗機，雖然省時省力，但如果沒有定期清潔，積垢越多，洗得越髒，最後還得花更多時間清理。AI也是一樣，如果沒有好好管理風險，最終可能適得其反，甚至造成難以估計的損失。洗碗機的清潔與AI的風險管理還記得上次我們家洗碗機發出怪聲，洗出來的碗盤油膩膩，根本比手洗還糟糕嗎？後來檢查才發現，排水管被食物殘渣堵塞，導致洗滌效果大打折扣。這就像公司導入AI，如果沒有事先評估潛在風險，例如資料安全、演算法偏見、模型可靠性等，AI系統可能會產生錯誤的結果，甚至造成嚴重的後果。 AI風險管理並非一蹴可幾，它需要持續的關注和調整，就像我們定期清潔洗碗機一樣。如果我們只關注AI的正面效益，而忽略了潛在的風險，就像是把洗碗機塞滿油膩的碗盤，然後期待它自己乾淨一樣，這是不現實的。資料安全：保護好你的「碗盤」 AI模型的訓練需要大量的資料，這些資料就像是洗碗機裡的「碗盤」，如果這些資料被洩漏或被惡意篡改，AI模型的準確性和可靠性就會受到影響。想

從菜園到職場：解鎖變動薪酬的生存法則！

還記得小時候，阿嬤家後院的菜園嗎？每到週末，我們一家人就會到菜園幫忙。有些蔬菜，像是茄子、辣椒，如果天氣好、蟲害少，產量就特別豐富，阿公就會多留一些給鄰居，或是帶去菜市場多賣一點，收入自然也比較好。但如果遇到雨季，或是蟲害嚴重，產量就差了，阿公的收入也會跟著減少。這就像現在職場上越來越常見的「變動薪酬」模式，讓許多人的收入不再像以前的菜園一樣穩定，而是充滿了變數。變動薪酬：從菜市場到職場的轉變以前，我們對薪水的印象就是一份穩定的收入，就像阿公在菜市場販售蔬菜，雖然每天的收入會有些微波動，但大致上是可預期的。然而，隨著科技的發展和商業模式的轉變，越來越多的公司開始採用變動薪酬制度。這就像菜市場裡出現了新的攤位，有些攤位販售的是有機蔬菜，價格高昂，但如果賣得好，利潤也高；有些攤位則販售的是促銷蔬菜，價格便宜，但利潤也低。變動薪酬的出現，讓許多人的收入不再是固定的，而是受到各種因素的影響，例如績效、市場需求、甚至是演算法的調整。績效獎金：誰是最好的廚師？變動薪酬最常見的形式之一就是績效獎金。想像一下，

顧客的低語：別讓數據淹沒了你！

最近在台南老街上，我跟朋友討論起一家新開的牛肉麵店。店裡裝潢簡樸，沒有什麼花哨的裝飾，但卻總是排滿人潮。朋友好奇地問：「他們到底在賣什麼玄學啊？牛肉麵而已啊，哪裡特別？」我笑了笑，說：「可能他們聽到了顧客的心聲吧。」顧客的低語：超越數據的真實這句話可不是我在唬爛。在商業世界裡，我們常常迷失在數據的海洋裡，KPI、ROI、市場佔有率… 這些指標就像是羅盤，指引我們前進的方向。但羅盤並不是萬能的，它只能告訴你大致的位置，卻無法告訴你真正的寶藏在哪裡。真正的寶藏，往往藏在顧客的低語裡，藏在他們未說出口的期待裡。想想看，那間牛肉麵店的成功，可能並不是因為他們用了什麼特殊的食材，或是用了什麼獨特的烹調技巧。而是因為他們用心傾聽顧客的需求，了解顧客的喜好。也許有人喜歡湯頭濃郁一點，有人喜歡麵條Q彈一點，有人喜歡牛肉多一點… 他們沒有固守一套標準化的做法，而是根據顧客的意見不斷調整，直到找到讓大多數人滿意的平衡點。這就像是我們在做產品設計的時候，不能只聽取自己團隊的意見，更要走出去，和真正的用戶聊聊。不要問他們：「你覺得這個產品怎麼樣？」而是要問他們：「你遇到什麼問題？

別再加速了！慢下來，反而能更快到位！

你知道嗎？我最近跟朋友聊天，他跟我抱怨公司要求他要「加速」！加速做報告、加速開會、加速提案，好像他不是在工作，而是在參加什麼賽跑比賽。他壓力很大，常常覺得自己像個上了發條的機器人，根本沒有時間思考，更別說創新了。後來我跟他分享了一個故事，一個關於慢下來才能跑得更快的道理。慢是起跑線：阿嬤的麵線羹我阿嬤是個很有趣的人，她做的麵線羹在我們小鎮上可是出了名的。但你知道嗎？她做麵線羹可不是隨便丟幾樣東西下去就煮的。她會花早上好幾個小時，先去菜市場挑選最新鮮的食材，然後回家慢慢準備。她說，麵線要煮得透，湯要熬得濃郁，這些都需要時間。有一次，我好奇地問她：「阿嬤，為什麼你一定要花這麼多時間做麵線羹啊？現在大家都追求效率，快一點做出餐點不是更好嗎？」阿嬤笑著說：「傻孩子，你知道為什麼我的麵線羹這麼好吃嗎？因為我慢啊！我慢慢挑選食材，慢慢熬煮湯頭，才能讓它有那麼好吃的味道。如果我趕時間，隨便用一些不新鮮的食材，煮出來的湯頭一定腥，麵線也會煮爛。快是為了什麼？為了煮出一碗難吃的麵線羹嗎？」她接著說：「就像人生一樣，有些事情不能急。