AI 導入失敗？工程師不鳥它，原因超乎你的想像！

「這家公司到底在幹嘛？」阿哲揉了揉太陽穴，盯著螢幕上跳動的數據，忍不住抱怨道。「我們花了好幾個月，上百萬，引進了最新的AI程式碼助理，結果呢？只有一小部分工程師願意用，而且還是那群年輕女性和資深老鳥，其他人根本不鳥它！這到底是怎麼回事？」阿哲是這家科技公司的工程部門主管，負責推動AI工具的導入。他原本滿心期待，認為AI能大幅提升團隊效率，但現實卻狠狠地打了他的臉。

「麻辣鍋」裡的「隱形陷阱」

想像一下，我們公司就像一間熱鬧的麻辣鍋店。老闆（也就是公司高層）砸重金引進了最新型的自動烹調機器人（AI程式碼助理），宣稱能讓廚師們（工程師們）更有效率，做出更美味的料理（程式碼）。老闆們滿心期待，認為這台機器人能讓店裡生意更好，賺更多錢。然而，現實卻是，只有少數廚師願意使用這台機器人，大部分人還是用傳統的手工烹調。更糟糕的是，年輕女性廚師和資深老廚師比較願意使用，而其他廚師則敬而遠之。這到底是怎麼回事？

「AI標籤」：無形的枷鎖

問題的根源，並不在於AI工具本身，而是人們對它的看法。就像在麻辣鍋店裡，如果廚師們覺得使用機器人會讓他們的手藝變差，或者讓他們看起來不夠專業，他們自然就不會使用它。在我們公司，許多工程師擔心，如果他們在程式碼上標註「AI輔助」，就會被認為是能力不足，或者是在偷懶。這種「AI標籤」就像一個無形的枷鎖，讓他們不敢嘗試新的工具。

「老手」與「新秀」的「心法」

為什麼資深老廚師和年輕女性廚師比較願意使用AI工具呢？原因很簡單。老廚師們經驗豐富，他們知道AI工具可以幫助他們更快地完成重複性的工作，讓他們有更多時間專注於更具挑戰性的任務。年輕女性廚師們則更開放，她們更願意嘗試新的事物，並且相信AI工具可以幫助她們提升自己的技能。就像在麻辣鍋店裡，老廚師們知道如何運用機器人來提升效率，而年輕女性廚師們則更願意學習如何與機器人協作。

「評價」的「魔咒」

更重要的是，工程師們擔心自己的表現會受到影響。如果他們使用AI工具完成的程式碼被認為是「不夠好」，他們就會受到批評，甚至影響到升遷機會。就像在麻辣鍋店裡，如果顧客覺得機器人煮的麻辣鍋味道不夠正宗，廚師們就會受到責罵。這種對「評價」的恐懼，讓許多工程師不敢冒險使用AI工具。

「打破」評估的「框架」

要解決這個問題，我們不能只關注AI工具的導入，更要關注工程師們的心理。就像在麻辣鍋店裡，我們不能只關注機器人的性能，更要關注廚師們的感受。我們需要重新設計評估框架，將重點放在成果上，而不是方法上。例如，我們可以根據程式碼的效率、準確性、以及缺陷率來評估工程師的表現，而不是根據他們是否使用了AI工具。

「榜樣」的力量

此外，我們還需要樹立榜樣，讓工程師們看到使用AI工具的好處。就像在麻辣鍋店裡，我們可以邀請一些成功的廚師來分享他們使用機器人的經驗，讓其他廚師們看到使用機器人的優勢。我們可以邀請一些資深老廚師和年輕女性廚師來分享他們使用AI工具的經驗，讓其他工程師們看到使用AI工具的好處。

「鼓勵」的「氛圍」

更重要的是，我們需要營造一種鼓勵創新的氛圍。就像在麻辣鍋店裡，我們需要鼓勵廚師們嘗試新的烹飪方法，即使這些方法可能會失敗。我們需要鼓勵工程師們嘗試使用AI工具，即使他們可能會犯錯。我們需要讓他們知道，失敗並不可怕，重要的是從失敗中學習。

「AI」的「新篇章」

阿哲深吸一口氣，意識到問題的癥結所在。他決定改變策略，不再一味地推動AI工具的導入，而是開始關注工程師們的心理。他開始舉辦工作坊，邀請工程師們分享他們使用AI工具的經驗，並鼓勵他們提出自己的想法。他還開始重新設計評估框架，將重點放在成果上，而不是方法上。漸漸地，越來越多的工程師開始嘗試使用AI工具，並且開始看到它的好處。阿哲知道，這只是個開始，但他也相信，只要我們能夠真正理解工程師們的心理，我們就能夠讓AI工具真正發揮它的價值，為公司帶來更大的成功。就像在麻辣鍋店裡，只要廚師們能夠真正理解機器人的優勢，並且學會如何與機器人協作，我們就能夠做出更美味的麻辣鍋，為顧客帶來更好的體驗。

「反思」與「前瞻」

阿哲也意識到，這段經歷也讓我們反思了企業文化的重要性。如果企業文化鼓勵創新和實驗，員工們就更願意嘗試新的工具和方法。如果企業文化過於強調傳統和穩定，員工們就可能會對新的事物感到抗拒。因此，我們需要不斷地反思我們的企業文化，並努力營造一種鼓勵創新和實驗的氛圍。只有這樣，我們才能夠真正擁抱AI時代，並為公司帶來更大的成功。

原文

標題：Research: The Hidden Penalty of Using AI at Work
網址：https://hbr.org/2025/08/research-the-hidden-penalty-of-using-ai-at-work