AI繞路

AI 導入後，員工為何寧願「繞路」？

Latte Pal

Sep 26, 2026 — 6 min read

機器人的困境：阿嬤的秘食

還記得小時候，阿嬤總是在廚房裡忙碌的身影嗎？她做的菜，永遠比媽媽做的更美味，更充滿人情味。不是因為她用的食材更好，而是因為她對食物的理解，是數據無法取代的。現在，公司裡導入了AI系統，號稱能優化工作流程，提高效率。但奇怪的是，很多時候，員工們還是會繞過AI，用自己的方式去完成任務。這就像是，即使有了精密的機器手臂，還是無法做出阿嬤那碗充滿回憶的滷肉飯。

AI的「菜單」與人類的「口味」

AI就像是餐廳裡的機器廚師，它會根據預先設定的菜單，精準地烹調每一道菜。它能計算出最省時、最省料的烹調方式，甚至能預測顧客的喜好。但問題是，顧客的口味是多變的，有時候，他們想吃的是阿嬤的味道，是那種充滿人情味、不按牌理出牌的滋味。AI的菜單是固定的，它無法理解顧客的「靈魂需求」。

數據的盲點：市場行銷的「在地化」

我記得有一次，公司要推出一款新的保健食品，AI系統分析了大量的數據，認為最適合的行銷方式是強調產品的科學性和有效性。結果，產品上市後，反應冷淡。後來，我們請了一位在地化的行銷專家，她建議我們把重點放在產品背後的故事，強調產品如何幫助長輩維持健康，如何讓家庭更溫馨。結果，產品銷售量立刻提升。這就是「在地化」的價值，是數據無法捕捉的。

流程的僵化：手工藝品的溫度

公司導入AI系統後，原本靈活的工作流程變得僵化了。例如，設計部門的同事們，原本可以根據客戶的需求，隨時調整設計方案。現在，他們必須按照AI系統的流程，一步一步地完成任務。這就像是，原本可以自由創作的畫家，被迫畫流水線上的產品，失去了靈魂。

員工的「繞路」：阿嬤的「獨門秘訣」

員工們開始繞過AI系統，用自己的方式去完成任務。他們會互相分享一些「獨門秘訣」，例如，如何利用一些小技巧，讓AI系統的結果更符合自己的需求。這就像是，員工們在學習如何「破解」AI系統，讓它為自己服務。阿嬤總是會在滷肉飯裡多放一點糖，讓味道更香甜，這就是她獨門的秘訣。

信任的缺失：機器人的「謊言」

員工們對AI系統的信任度降低了。他們發現，AI系統的結果有時候是錯誤的，甚至會產生一些不合理的結論。這讓他們對AI系統的可靠性產生了懷疑。就像是，如果機器人總是說謊，誰還會相信它？

價值觀的衝突：效率與人情味

AI系統追求的是效率和精確性，而員工們更看重的是人情味和靈活性。這兩種價值觀產生了衝突。員工們認為，如果為了追求效率，而犧牲了人情味，那樣的效率是沒有價值的。就像是，如果為了省錢，而犧牲了食材的品質，那樣的滷肉飯是沒有人想吃的。

領導者的角色：阿嬤的「包容」

領導者應該扮演一個「包容」的角色，允許員工們繞過AI系統，用自己的方式去完成任務。領導者應該鼓勵員工們分享他們的經驗和知識，並將這些經驗和知識融入到AI系統的改進中。就像是，阿嬤總是會包容員工們的錯誤，並鼓勵他們學習和成長。

AI的未來：機器人的「學習」

AI的未來，不是取代人類，而是與人類協作。AI應該學習人類的智慧和經驗，並將這些智慧和經驗融入到自己的決策過程中。就像是，機器人應該學習阿嬤的烹飪技巧，並將這些技巧融入到自己的菜譜中。這樣，才能做出真正美味的滷肉飯。

重新定義「效率」：人與機器協作的藝術

我們需要重新定義「效率」。效率不只是指速度和精確性，更重要的是，它應該包括人情味、靈活性和創造力。只有當人與機器協作，才能創造出真正高效的工作流程。就像是，只有當阿嬤和機器人一起烹飪滷肉飯，才能做出真正美味的佳餚。

擁抱「不確定性」：持續學習的旅程

我們需要擁抱「不確定性」，並持續學習新的知識和技能。AI技術不斷發展，我們需要不斷學習新的知識和技能，才能跟上時代的步伐。就像是，阿嬤總是會教導員工們新的烹飪技巧，讓他們不斷成長。

重視「員工經驗」：打造友善的工作環境

公司應該重視「員工經驗」，打造一個友善的工作環境。員工們是公司最重要的資產，公司應該提供他們一個可以學習、成長和發揮創造力的平台。就像是，阿嬤總是會關心員工們的生活，讓他們感受到溫暖和關懷。

建立「信任橋樑」：透明的決策過程

公司應該建立「信任橋樑」，讓員工們了解AI系統的決策過程。透明的決策過程可以增強員工們對AI系統的信任度。就像是，阿嬤總是會向員工們解釋她烹飪滷肉飯的原因，讓他們了解她的用心。

鼓勵「實驗精神」：擁抱失敗的機會

公司應該鼓勵「實驗精神」，讓員工們勇於嘗試新的方法和技術。即使失敗了，也應該從中學習，並將經驗教訓應用到未來的工作中。就像是，阿嬤總是鼓勵員工們嘗試新的烹飪方法，即使失敗了，也應該從中學習。

打造「學習型組織」：持續改進的動力

公司應該打造一個「學習型組織」，讓員工們可以互相學習，並將經驗教訓應用到工作中。持續改進的動力可以讓公司不斷成長。就像是，阿嬤總是會鼓勵員工們分享他們的經驗和知識，讓公司不斷進步。

原文

標題：Why Your Employees Override AI
網址：https://hbr.org/2026/09/why-your-employees-override-ai

AI導入別掉警覺！別讓你的「洗碗機」變炸彈！

最近公司導入AI，各部門都摩拳擦掌，想著如何利用AI提升效率、創造價值。但身為IT部門的資深工程師，我總覺得大家好像忽略了什麼重要的東西。就像我們家裡新買的洗碗機，雖然省時省力，但如果沒有定期清潔，積垢越多，洗得越髒，最後還得花更多時間清理。AI也是一樣，如果沒有好好管理風險，最終可能適得其反，甚至造成難以估計的損失。洗碗機的清潔與AI的風險管理還記得上次我們家洗碗機發出怪聲，洗出來的碗盤油膩膩，根本比手洗還糟糕嗎？後來檢查才發現，排水管被食物殘渣堵塞，導致洗滌效果大打折扣。這就像公司導入AI，如果沒有事先評估潛在風險，例如資料安全、演算法偏見、模型可靠性等，AI系統可能會產生錯誤的結果，甚至造成嚴重的後果。 AI風險管理並非一蹴可幾，它需要持續的關注和調整，就像我們定期清潔洗碗機一樣。如果我們只關注AI的正面效益，而忽略了潛在的風險，就像是把洗碗機塞滿油膩的碗盤，然後期待它自己乾淨一樣，這是不現實的。資料安全：保護好你的「碗盤」 AI模型的訓練需要大量的資料，這些資料就像是洗碗機裡的「碗盤」，如果這些資料被洩漏或被惡意篡改，AI模型的準確性和可靠性就會受到影響。想

從菜園到職場：解鎖變動薪酬的生存法則！

還記得小時候，阿嬤家後院的菜園嗎？每到週末，我們一家人就會到菜園幫忙。有些蔬菜，像是茄子、辣椒，如果天氣好、蟲害少，產量就特別豐富，阿公就會多留一些給鄰居，或是帶去菜市場多賣一點，收入自然也比較好。但如果遇到雨季，或是蟲害嚴重，產量就差了，阿公的收入也會跟著減少。這就像現在職場上越來越常見的「變動薪酬」模式，讓許多人的收入不再像以前的菜園一樣穩定，而是充滿了變數。變動薪酬：從菜市場到職場的轉變以前，我們對薪水的印象就是一份穩定的收入，就像阿公在菜市場販售蔬菜，雖然每天的收入會有些微波動，但大致上是可預期的。然而，隨著科技的發展和商業模式的轉變，越來越多的公司開始採用變動薪酬制度。這就像菜市場裡出現了新的攤位，有些攤位販售的是有機蔬菜，價格高昂，但如果賣得好，利潤也高；有些攤位則販售的是促銷蔬菜，價格便宜，但利潤也低。變動薪酬的出現，讓許多人的收入不再是固定的，而是受到各種因素的影響，例如績效、市場需求、甚至是演算法的調整。績效獎金：誰是最好的廚師？變動薪酬最常見的形式之一就是績效獎金。想像一下，

顧客的低語：別讓數據淹沒了你！

最近在台南老街上，我跟朋友討論起一家新開的牛肉麵店。店裡裝潢簡樸，沒有什麼花哨的裝飾，但卻總是排滿人潮。朋友好奇地問：「他們到底在賣什麼玄學啊？牛肉麵而已啊，哪裡特別？」我笑了笑，說：「可能他們聽到了顧客的心聲吧。」顧客的低語：超越數據的真實這句話可不是我在唬爛。在商業世界裡，我們常常迷失在數據的海洋裡，KPI、ROI、市場佔有率… 這些指標就像是羅盤，指引我們前進的方向。但羅盤並不是萬能的，它只能告訴你大致的位置，卻無法告訴你真正的寶藏在哪裡。真正的寶藏，往往藏在顧客的低語裡，藏在他們未說出口的期待裡。想想看，那間牛肉麵店的成功，可能並不是因為他們用了什麼特殊的食材，或是用了什麼獨特的烹調技巧。而是因為他們用心傾聽顧客的需求，了解顧客的喜好。也許有人喜歡湯頭濃郁一點，有人喜歡麵條Q彈一點，有人喜歡牛肉多一點… 他們沒有固守一套標準化的做法，而是根據顧客的意見不斷調整，直到找到讓大多數人滿意的平衡點。這就像是我們在做產品設計的時候，不能只聽取自己團隊的意見，更要走出去，和真正的用戶聊聊。不要問他們：「你覺得這個產品怎麼樣？」而是要問他們：「你遇到什麼問題？

別再加速了！慢下來，反而能更快到位！

你知道嗎？我最近跟朋友聊天，他跟我抱怨公司要求他要「加速」！加速做報告、加速開會、加速提案，好像他不是在工作，而是在參加什麼賽跑比賽。他壓力很大，常常覺得自己像個上了發條的機器人，根本沒有時間思考，更別說創新了。後來我跟他分享了一個故事，一個關於慢下來才能跑得更快的道理。慢是起跑線：阿嬤的麵線羹我阿嬤是個很有趣的人，她做的麵線羹在我們小鎮上可是出了名的。但你知道嗎？她做麵線羹可不是隨便丟幾樣東西下去就煮的。她會花早上好幾個小時，先去菜市場挑選最新鮮的食材，然後回家慢慢準備。她說，麵線要煮得透，湯要熬得濃郁，這些都需要時間。有一次，我好奇地問她：「阿嬤，為什麼你一定要花這麼多時間做麵線羹啊？現在大家都追求效率，快一點做出餐點不是更好嗎？」阿嬤笑著說：「傻孩子，你知道為什麼我的麵線羹這麼好吃嗎？因為我慢啊！我慢慢挑選食材，慢慢熬煮湯頭，才能讓它有那麼好吃的味道。如果我趕時間，隨便用一些不新鮮的食材，煮出來的湯頭一定腥，麵線也會煮爛。快是為了什麼？為了煮出一碗難吃的麵線羹嗎？」她接著說：「就像人生一樣，有些事情不能急。